전통령 빨리 나가라던 윤건희, 버티다 헌관 지명+파티? 미라 무라티 전 오픈AI 최고 기술책임자(CTO)의 인공지능(AI) 스타트업 싱킹 머신

전통령 빨리 나가라던 윤건희, 버티다 헌관 지명+파티? 미라 무라티 전 오픈AI 최고 기술책임자(CTO)의 인공지능(AI) 스타트업 싱킹 머신

미라 무라티 전 오픈AI 최고 기술책임자(CTO)의 인공지능(AI) 스타트업 싱킹 머신 랩(Thinking Machines Lab)이 20억달러(약 2조9000억원) 규모의 시드 투자 유치를 추진 중인 것으로 알려졌다. 이는 벤처 업계 역사상 가장 큰 규모의 시드 라운드로, 비상한 관심을 받고 있다.비즈니스 인사이더는 10일(현지시간) 소식통을 인용, 싱킹 머신 랩이 현재 최소 100억달러(약 14조5000억원)의 기업 가치로 20억달러 시드 자금 조달을 위한 협상을 진행 중이라고 보도했다.이는 90억달러 가치로 10억달러 펀딩을 추진 중이라는 소식이 전해졌던 지난 2월말보다 모금액이 두배나 뛰어오른 것이다.특히, 제품이나 구체적인 기술을 공개하지 않은 시드 투자 단계에서 수십억달러의 자금 조달을 추진하는 것은 이례적인 일이다. 또, 지난해 9월 오픈AI 공동 창립자 일리야 수츠케버의 AI 스타트업 SSI가 50억달러 가치로 10억달러를 유치한 사례를 훨씬 뛰어넘는 규모다.이는 오픈AI 출신 수십명의 연구진이 합류했다는 것이 높은 평가를 받는 이유다. 수츠케버 창립자가 이름값만으로 막대한 자금을 끌어모았듯, 무라티 CEO를 비롯한 전 오픈AI 핵심 인력들이 주도하는 팀이 차세대 기술을 준비 중이라는 기대감이 작용하고 있다.한 벤처캐피털 관계자는 “이 정도 규모의 시드 투자는 유례를 찾기 어려운 수준”이라며 “기술력과 인재 풀에 대한 시장의 강한 신뢰가 반영된 사례”라고 평가했다.구글이 이전 세대 대비 추론 속도를 10배 향상시킨 인공지능(AI) 가속기 ‘아이언우드(Ironwood)’를 공개했다. 최적화된 자체 설계 칩을 통해 비용 효율성을 극대화하고, 추론 중심의 AI 수요에 대응하겠다는 전략이다.구글 클라우드는 9일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 연례 기술 컨퍼런스 ‘클라우드 넥스트(Cloud Next)’에서 차세대 텐서 처리장치(TPU)인 아이언우드를 선보였다. 아이언우드는 구글의 7세대 TPU로, 전 세대인 ‘트릴리움(Trillium)’ 대비 성능이 10배 이상 향상됐다.특히 AI 모델 추론(inference)에 특화된 최초의 구글 TPU로, 9216개 칩이 탑재된 포드(Pod) 구성에서 최대 42.5엑사플롭스(Exaflops)의 연산 성능을 제공한다.전력 대비 성능은 2배 향상됐고, 고대역폭 메모리(HBM) 용량은 이전보다 6배 커졌다. 이 칩은 올해 말부터 구글 클라우드 고객에게 256개 또는 9216개 칩 구성의 포드 형태로 제공될 예정이다.아민 바흐다트 구글 클라우드 부사장은 “아이언우드는 구글이 개발한 가장 강력하면서도 에너지 효율적인 TPU”라며 “대규모 AI 추론 작업을 처리하도록 설계됐다”라고 강조했다.이번 발표는 AI 산업의 중심축이 모델 훈련에서 추론으로 이동하는 흐름에 발맞춘 것으로, 구글은 고성능 추론에 특화된 칩을 통해 경쟁사와 차별화를 꾀하고 있다. 특히 자체 설계 하드웨어와 AI 모델을 모두 보유하고 있다는 점은 구글 클라우드의 강력한 경쟁력이 되고 있다.실제로 구글의 고성능 TPU는 딥마인드의 AI 모델과 결합해 높은 시너지를 내고 있으며, 안정적인 AI 클라우드 서비스를 제공하는 기반이 되고 있다고 전했다.한편, 오픈AI 공동 창립자 일리아 수츠케버가 설립한 스타트업 SSI는 이날 구글 클라우드를 주요 컴퓨팅 공급업체로 선택했다고 발표했다.수츠케버가 구글 브레인 출신이라는 점을 감안하면 예견된 행보다. 지난해에는 구글 전 수석 과학자였던 페이페이 리 스탠포드대학교 교수가 설립한 월드 랩스가 구글 클라우드를 선택한 바 있다.샌프란시스코의 스타트업 리스케일(Rescale)이 시리즈 D 펀딩에서 1억1500만달러(약 1700억원)를 모금했다고 밝혔다. 투자 액수는 물론, 초호화 라인업으로 구성된 투자자들의 면면이 눈길을 끈다. 그만큼 실리콘 밸리에서도 주목받는 업체로 알려졌다.리스케일은 7일(현지시간) 1억1500만달러 규모의 시리즈 D 투자 유치를 발표했다. 이로써 누적 투자 유치는 2억6000만달러(약 3850억원)를 넘어섰다.이번 투자에는 엔비디아와 어플라이드 머티어리얼스 등 반도체 기업을 비롯해 폭스콘, 한화, 히타치, NEC 등 제조업 분야의 대기업들이 참여했다. 실리콘 밸리 대표 VC인 와이 콤비네이터도 포함됐다.이에 앞서 제프 베이조스 아마존 창립자와 피터 틸 페이팔 창립자, 폴 그레이엄 와이 콤비네이터 창립자 등 전설적인 투자자들과 마이크로소프트, 샘 알트먼 오픈AI CEO 등도 초기 투자자로 참여했다.이는 리스케일이 인공지능(AI)으로 고도의 엔지니어링 문제를 해결하는, 이른바 'AI 물리학(AI physics)' 전문이기 때문이다.요리스 푸르트 리스케일 창립자 겸 CEO는 보잉에서 물리 시뮬레이션을 사용해 항공기 날개를 설계하던 인물이다. 그는 당시 새로운 탄소 섬유 설계에 필요한 수백만건의 계산을 실행할 컴퓨팅 리소스 확보에 애를 먹었다고 전했다. 클라우드 컴퓨팅이라는 개념이 등장하기 20년 전 일이다.당시 컴퓨팅 플랫폼을 직접 구축하기 위해 수년이 걸렸던 경험을 바탕으로 설립한 것이 리스케일이다. AI 물리학이란 시뮬레이션 데이터로 훈련한 인공지능(AI) 모델을 사용해 엔지니어링 계산을 가속하는 것을 말한다. 이를 통해 기존 물리 시뮬레이션에서 1000개의 컴퓨팅 코어로 3일이 걸리던 계산을 몇초 만에 해결할 수 있게 됐다고 밝혔다.물론 정확도는 실제 시뮬레이션이 더 뛰어나다. 하지만 AI는 정확도가 크게 떨어지지 않고 속도가 압도적이라, 좋은 참고 자료가 된다고 밝혔다.푸르트 창립자는 "AI 모델은 1초도 안 걸려서 항력 계수 같은 것에 대해 98% 이상의 정확도로 예측을 제공할 수 있다"라며 "AI를 꼭 믿을 필요는 없다. 더 나은 답을 얻기 위한 도구로 활용하면 된다"라고 밝혔다.주요 고객 중 한 곳은 제너럴 모터스다. 모터스포츠 팀은 포물러 원 차량의 공기 역학을 계산하기 위해 이곳의 기술을 사용하고 있다. 이 밖에도 Arm과 삼성, 미국 국방부 등 수백곳의 주요 기업과 기관들로부터 매년 수십억달러의 매출을 기록하는 것으로 알려졌다.이 때문에 엔비디아는 단순 투자를 넘어 2022년부터 이 회사에 고성능 컴퓨팅을 제공하고 있다.애플이 트럼프 대통령의 관세 발표 이후 사흘 동안 주가의 19%를 날리는 등 사상 최악의 시기를 맞고 있다. 이 가운데 아이폰의 가격이 오를 수 있다는 우려 때문에 주말에는 아이폰 판매가 급증했다.애플은 7일(현지시간) 주가가 3.7% 하락, 지난주에 이어 사흘간 하락률 19%를 기록했다. 이로 인해 증발한 시가총액은 6380억달러(약 944조3676억원)에 달하며, 2001년 닷컴 버블 이후 최악의 3일 간 기록이다.마이크로소프트나 구글, 테슬라 등 다른 '매그니피센트 7'도 1.5%~4.8% 하락했다. 하지만 애플은 주력 제품인 아이폰이 대부분 중국에서 제작된다는 이유로 직격탄을 맞았다. 중국은 이번 상호 관세 조치로 54% 관세에 직면해 있다.이 때문에 전문가들은 관세가 발효되면 애플이 아이폰 가격을 올리거나 추가 비용 부담을 안아야 한다고 보고 있다.특히 USB 애널리스트들은 애플의 최고급 아이폰 가격이 현재 1199달러에서 약 350달러, 즉 30% 정도 인상할 수 있다고 추정했다.이런 소식이 알려지며 주말 미국의 애플 매장에는 아이폰을 구입하려는 사람들이 몰려든 것으로 알려졌다.블룸버그에 따르면 애플의 미국 소매점 중 일부는 지난 주말에 최근 몇년 중 가장 높은 매출을 기록했다. 또 아이폰 출시 때와 같이 줄이 늘어서지는 않았으나, 매장에는 많은 사람들이 몰려 아이폰 가격이 오를지를 문의한 것으로 알려졌다.이 가운데 스콧 베센트 미국 재무부 장관은 "많은 사람이 시장 하락을 모두 대통령의 경제 정책에 따른 것이로 생각하지만, 사실은 매그니피센트 7 자체의 문제 때문"이라고 밝혔다.즉, 애플이나 테슬라 등이 중국에 비해 가격 경쟁력이 없다고 지적한 것이다.미국이 지난해 인공지능(AI) 투자 및 모델 수에서 중국을 크게 앞질렀다. 그러나 중국은 딥시크 등 오픈 소스를 중심으로 모델 성능 면에서 미국을 따라잡은 것으로 나타났다.스탠포드대학교 인간 중심 AI 연구소(HAI)는 7일(현지시간) 글로벌 AI 현황을 종합적으로 분석한 '2025 AI 지수(Index)' 보고서를 발표했다.이를 통해 지난해 주요 트렌드로 ▲AI 모델의 벤치마크 성능 향상 ▲기록적인 민간 투자 증가 ▲주요 AI 모델 및 연구 증가 ▲AI 모델의 효율성 증가 ▲각국 정부의 규제 및 투자 증가 등을 꼽았다.특히 미국과 중국 주도로 펼쳐지는 글로벌 AI 경쟁에 대해 집중했다.미국은 지난해 1091억달러의 민간 투자를 실시, 93억달러에 그친 중국을 12배 이상 앞섰다. 또 미국은 에포크 AI가 선정한 '주목할 만한 모델(Notable Model)' 40개를 개발, 중국의 15개를 크게 앞섰다.그러나 중국은 모델 성능에서는 미국을 거의 따라잡은 것으로 나타났다. MMLU와 MMMU, 매쓰(MATH), 휴먼이벨(HumanEval) 등의 벤치마크에서 2023년 말에는 미국에 각각 17.5, 13.5, 24.3, 31.6%로 뒤처졌지만, 2024년 말까지 0.3, 8.1, 1.6, 3.7%로 격차를 좁혔다.특히 인간 선호도를 측정하는 LMSYS에서 딥시크-R1은 오픈AI와 구글에 거의 따라붙었다는 점을 강조했다.이는 오픈 소스의 약진으로도 이어졌다. 2024년 1월 LMSYS에서 8.04% 차이로 폐쇄형에 뒤졌던 오픈 소스 모델은 올해 2월에는 격차를 1.7%까지 좁혔다.결과적으로 미국은 양으로 밀어붙였으나, 딥시크 하나로 차이가 크게 좁혀진 것으로 볼 수 있다.미국과 중국 외 국가들을 분석하는 것은 별 의미가 없다. 거의 모든 분야에서 규모가 10분의 1 이하 수준이라, 의미 있는 추이라고 볼만한 내용이 드물다.특히 지난해 보고서에서 국내는 단 한개의 주목할 만한 모델도 내지 못해 비판이 일었다. 그러나 이번에는 LG AI연구원의 '엑사원 3.5'가 이름을 올렸다. 엑사원 3.5는 지난해 12월 출시됐으며, 지난 2월 에포크 AI의 주목할 만한 모델에 선정됐다.보고서에서 눈에 띄는 항목은 최근 2년간 모델의 성능과 비용이 엄청난 속도로 발전했다는 것을 수치화한 점이다.2022년 MMLU에서 60% 이상의 점수를 기록한 가장 작은 모델은 5400억 개의 매개변수를 가진 구글의 '팜(PaLM)'이었다. 그러나 2024년에는 38억개의 매개변수인 마이크로소프트의 '파이-3-미니'가 같은 성능을 보였다. 이는 2년 만에 매개변수가 142배나 감소한 것이다.또 2022년 11월 등장한 'GPT-3.5' 수준으로 작동하는 AI 시스템의 서비스(추론) 비용이 2년 뒤인 2024년 10월에는 280배 이상 감소했다. 이처럼 하드웨어 비용은 매년 30% 감소했고 에너지 효율성은 매년 40%씩 향상됐다.이밖에 2024년에는 78%의 글로벌 조직이 AI를 사용한다고 보고했는데, 이는 전년 대비 55% 증가한 수치다.인공지능(AI) 스타트업 젠스파크가 ‘슈퍼 에이전트(Super Agent)’를 공개하며, 범용 AI 에이전트 시장의 본격적인 경쟁을 예고했다. 특히 중국의 대표 AI 에이전트 ‘마누스(Manus)’를 능가하는 성능을 보였다고 주장했다.젠스파크는 4일(현지시간) 사용자의 일상 업무를 자율적으로 수행할 수 있는 범용 AI 에이전트 ‘슈퍼 에이전트’를 출시했다고 발표했다.슈퍼 에이전트는 다양한 실제 작업을 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 고성능 자율 AI 시스템으로, 일정 관리와 음성 통화 예약, 맞춤형 영상 제작 등 광범위한 작업을 수행할 수 있다.9개의 대형언어모델(LLM)과 80개 이상의 AI 도구, 10개 이상의 데이터베이스를 결합한 형태로 구축됐다. 이는 '클로드'와 '큐원' 등 모델 2개와 일부 도구를 탑재한 마누스와는 규모 면에서 큰 차이를 보인다.공개된 데모 영상에서는 슈퍼 에이전트가 샌디에이고 여행 일정을 짜는 과정에서 지도 도구를 활용해 도보 거리와 대중교통 경로를 계산하고, 알레르기 정보와 좌석 조건까지 고려해 레스토랑 예약을 음성 통화로 마무리하는 장면이 소개됐다. 또 특정 요리 영상을 요청받자, 레시피 조사부터 영상 제작, 효과음 삽입까지 자동으로 처리하는 기능도 시연됐다.전문가들은 슈퍼 에이전트의 강점으로 ‘추론 과정을 사용자에게 보여준다는 점'을 꼽았다. 어떤 도구를 왜 선택했는지를 투명하게 보여주는 인터페이스는 사용자 이해도와 신뢰도를 높여준다는 것이다.또 브라우저 기반 인터페이스로 별도 설치 없이 바로 사용 가능하며, 개인정보 입력도 요구하지 않아 진입 장벽이 낮다. 반면, 경쟁 제품인 마누스는 SNS 계정 연동과 대기자 명단 등록이 필요해 접근성이 떨어진다.기술적으로는 다양한 외부 툴과 API를 연계하는 ‘도구 오케스트레이션’ 문제를 효과적으로 해결한 점도 주목할 만하다.이를 위해 과제별로 최적의 모델을 연결하는 라우팅 기술과 외부 데이터 소스를 직접 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 표준을 결합했다.또 중국 쑤저우 대학이 최근 개발한 프레임워크 ‘도구 사슬(CoTools)’을 도입, LLM이 외부 도구를 사용하는 방식을 개선했다. 기존의 프롬프트 엔지니어링이나 미세조정 방식과 달리, 도구 사슬은 기본 모델을 ‘고정(frozen)’ 상태로 두고, 도구 사용을 위해 소형 모듈을 따로 훈련하는 방식이다.AI 에이전트 성능 평가 지표인 'GAIA' 벤치마크에서 87.8%라는 성과를 기록하며, 마누스 AI의 ‘마누스(86.5%)’, 오픈AI의 ‘딥 리서치(74.3%)’를 모두 제쳤다.젠스파크는 "광범위한 모델 통합과 직접적인 API 사용을 통해 마누스나 오픈AI의 '오퍼레이터'와 같은 경쟁사와 차별화된다"라고 강조했다.마누스는 적은 수의 모델에 의존하고 통합 도구가 적으며, 오퍼레이터는 브라우저 기반 작업에 국한됐다는 것이다. 하지만, 슈퍼 에이전트는 API 중심 접근 방식으로 빠른 데이터 검색과 풍부한 작업 실행 기능을 제공한다고 밝혔다.특히 교사와 디자이너, 채용 담당자 등 다양한 직군에서 슈퍼 에이전트를 즉시 활용할 수 있다는 점을 강조하며, 기존 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 플랫폼이나 소프트웨어형 서비스(SaaS) 솔루션과도 경쟁할 수 있는 가능성을 제시한다고 덧붙였다.슈퍼 에이전트는 공식 웹사이트에서 이용할 수 있으며, 무료 플랜과 유료 플랜 '플러스'를 제공한다. 유료 플랜은 월 24.99달러(약 3만6700원)로 이용할 수 있다.메타가 미국 위스콘신주에 약 10억달러(약 1조5000억원) 규모의 대형 데이터센터 건립을 추진 중인 것으로 알려졌다. 마이크로소프트(MS)가 잇달아 데이터센터를 축소하는 등 데이터센터 '거품론'이 등장하는 가운데에서도, 첨단 인공지능(AI) 모델에 집중하는 일부 기업의 컴퓨팅 인프라 수요는 여전한 모습이다.블룸버그는 5일(현지시간) 메타가 위스콘신 중부에 위치한 비버댐 지역에 다년간 총 8억3700만달러(약 1조2000억원) 이상을 들여 데이터센터를 조성할 계획이라고 보도했다. 위스콘신주는 지난 2월 정체를 밝히지 않은 한 기업과 이런 내용의 투자 유치 협약을 체결했는데, 이를 메타라고 전했다.메타는 올해 최대 650억달러(약 95조원)를 투자할 계획이며, 이 중 상당 부분을 루이지애나에 예정된 대규모 AI 시설 건립에 투입할 예정이다. 이미 아이오와주, 시카고 외곽 디칼브 등 중서부 지역에 여러 데이터센터를 운영 중이다.그러나 일부에서는 이 같은 데이터센터 확장세에 대한 지속 가능성에 의문을 제기하고 있다. 최근 MS의 데이터센터 투자 감축, 딥시크 등 비용 효율적인 AI 모델의 등장, 그리고 향후 관세 영향 등 외부 변수들이 투자의 불확실성을 키우고 있기 때문이다.그럼에도 메타는 AI 기술에 대해 확고한 투자 기조를 유지하고 있다. 특히 AI는 메타의 전 사업 부문에 걸쳐 활용되고 있기 때문이다.여기에는 인스타그램과 페이스북 등에서 서비스하는 메타 AI를 비롯해 광고 타깃팅, 콘텐츠 정렬 등이 포함된다. 또 퀘스트 헤드셋과 스마트 안경 등 소비자 하드웨어에도 적용되고 있다. 마크 저커버그 메타 CEO는 지난 1월 말 컨퍼런스콜에서 “메타는 궁극적으로 AI에 수천억 달러를 투자하게 될 것”이라고 강조한 바 있다.한편, 위스콘신은 최근 하이퍼스케일 데이터센터 구축을 위한 유망지로 주목받고 있다. MS는 밀워키 남쪽에 초대형 데이터센터를 개발 중이며, 오픈AI의 '스타게이트' 프로젝트도 위스콘신을 확장 후보지로 고려 중이다.메타의 투자까지 더해질 경우, 위스콘신은 미국 내 차세대 AI 인프라 허브로 부상할 가능성이 높아졌다.무스타파 술레이먼 마이크로소프트(MS) AI CEO가 다른 회사보다 3~6개월 뒤 첨단 모델을 개발하는 것이 전략이라고 밝혔다. 이는 효율성에 초점을 맞추고 있다는 말로, MS가 최근 전 세계적으로 진행하는 데이터 센터 축소 계획과도 연관이 있다.술레이먼 CEO는 4일(현지시간) 미국 워싱턴 레드먼드 본사에 열린 창립 50주년 기념행사 직후 CNBC와의 인터뷰에서 MS의 AI 전략을 소개했다.그는 ″프론티어 모델이 등장하면 3~6개월을 기다렸다가 그다음에 구체적으로 움직이는 것이 더 효율적"이라고 말했다. 그동안 모델 구축 비용이 크게 떨어지는 것은 물론, 산업 현장에서 생기는 구체적인 사용 사례에 집중할 수 있다는 것이다."우리는 그것을 오프프런티어(off-frontier)라고 부른다"라며 ”이런 모델의 자본 집약성을 감안할 때 우리 전략은 1위와 매우 타이트한 2위를 차지하는 것”이라고 설명했다.실제로 술레이먼 CEO는 이날 코파일럿 업데이트 내용을 발표했는데, 여기에는 최근 등장한 타사의 인기 인공지능(AI) 기능이 대거 포함됐다. 카메라를 통해 주변을 보고 질문에 답할 수 있는 '비전'이나 AI 에이전트, '딥 리서치', '팟캐스트' 생성, '메모리' 등은 오픈AI나 구글, 앤트로픽 등이 이미 출시한 것이다.또 술레이먼 CEO는 자체 AI 역량을 기르는 것이 중요하다고 강조했다."장기적으로 MS에서 AI를 자립적으로 수행할 능력을 기르는 것은 절대적”이라며 "여기에는 5~10년에 걸릴 것으로 생각한다"라고 밝혔다. "적어도 2030년까지는 오픈AI와 긴밀한 파트너십으로 해결할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.자체 모델을 구축하는 데 주력하고 있지만, 최첨단 모델에 집착하는 것은 아니라고 밝혔다.″우리는 엄청나게 강력한 AI 팀과 엄청난 양의 컴퓨팅을 보유하고 있지만, 세계 최고의 모델을 먼저 개발하지 않는 것이 매우 중요하다"라며 ”그것은 매우 비용이 많이 들뿐더러, 다른 곳과 중복을 일으키기 때문”이라고 말했다.실제로 술레이먼 CEO는 지난해 MS로 옮긴 뒤 '마이(MAI)'라는 대형언어모델(LLM)'을 개발해 왔으며, 현재는 출시 직전으로 알려졌다. 지난해 말부터는 추론 모델도 개발 중이다.특히 MS는 현재 세계에서 엔비디아의 첨단 GPU를 가장 많이 사들였다. 이는 오픈AI의 '스타게이트' 프로젝트를 지원하려는 용도였지만, 이제 오픈AI는 MS 의존을 줄이고 있다. 따라서 맘만 먹으면 당장이라도 자체 모델 개발용으로 세계 최대 규모의 컴퓨팅 인프라를 구축할 수 있다.하지만 술레이먼 CEO는 이를 경계한다고 밝힌 것이다. 실제로 MS는 최근 전 세계에 걸쳐 데이터센터 구축 계획을 축소하고 있다.한편, 그는 MS와 오픈AI가 멀어지게 만든 주역으로 꼽히고 있다. 지난해에는 오픈AI가 추론 모델 핵심 기술을 파트너인 MS에 구체적으로 밝히지 않았다며 강하게 항의한 것으로 전해졌다.마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI) 어시스턴트 '코파일럿'의 기능을 대거 업데이트했다. 이는 무스타파 술레이먼 MS AI CEO 중심으로 지난 1년간 준비해 온 소비자용 AI의 큰 진전을 의미한다.MS는 4일(현지시간) 미국 워싱턴 레드먼드 본사에 창립 50주년 기념행사를 열고, 코파일럿의 새로운 기능을 소개했다.이날 행사에는 빌 게이츠 MS 창립자와 스티브 발머 전 CEO, 그리고 사티아 나델라 CEO 등이 50주년을 기념해 무대에 올랐다. 이들이 코파일럿과 대화를 나누는 영상도 공개했다.이어 무대에 오른 술레이먼 CEO는 코파일럿에 추가된 주요 기능을 소개했다. 한마디로 정리하면, 최근 인기를 끄는 AI 기능은 모두 갖다 붙였다.우선 코파일럿 모바일 앱은 카메라를 통해 주변을 보고 분석, 질문에 답할 수 있는 '비전(Vision)' 기능이 추가됐다. 이는 휴대폰 화면을 이해, 앱이나 브라우저, 파일 등을 검색하고 정보를 찾을 수 있다.지난달 구글이 출시한 '제미나이'의 새 기능 '실시간 영상'과 '화면 공유'와 흡사하다. 즉, MS도 코파일럿을 AI 음성 비서로 본격 업그레이드하겠다는 의도다.AI 에이전트 기능도 추가했다. AI에 레스트랑 예약을 하거나 선물을 보내라고 요청할 수 있는 '액션(Action)'은 오픈AI의 '오퍼레이터'에 대응하는 것이다. MS는 우선 북닷컴이나 익스피다아, 카약, 오픈테이블 등과 제휴, 구매나 예약이 가능하도록 했다.이밖에 ▲오픈AI나 구글과 같은 '딥 리서치' ▲앤트로픽의 '아티팩트'나 오픈AI의 '캔버스'와 같은 프로젝트 통합형 '페이지(Pages)' ▲구글의 '노트북LM'을 통해 인기를 끈 '팟캐스트' 생성 기능 등도 공개했다.이 중 가장 강조된 것은 '메모리(Memory)'다. AI가 사용자와의 대화를 기억하는 것인데, 술레이먼 CEO는 이를 통해 AI가 인생의 동반자(Companion)가 될 수 있으며, 사람들이 챗봇과 대화하는 시간에 투자할 가치가 있다고 강조했다. 이날 행사의 주제도 '당신의 AI 동반자(Yuor AI Companion)'였다.또 그동안 MS 365를 중심으로 한 생산성 향상과 기업용 에이전트 개발 등 B2B를 넘어, 코파일럿을 강력한 소비자용 도구로 끌어 올리겠다는 의도다. 이를 통해 챗GPT와 경쟁을 벌이겠다는 것이다.술레이먼 CEO는 "코파일럿은 우리가 지금까지 본 어떤 소프트웨어보다 훨씬 더 풍부하고 역동적이며, 더 많은 것을 지원한다"라고 강조했다.하지만 이날에는 MS가 자체 구축한 대형언어모델(LLM) '마이(MAI)'나 추론 모델에 대한 발표는 없었다. 이와 관련한 소식은 5월에 열리는 '빌드' 이벤트에서 공개할 것으로 보인다.미국 피자 브랜드 파파 존스가 인공지능(AI)으로 주문을 받겠다고 밝혔다. 이를 위해 패스트푸드 업계 최초로 드라이브 스루에 AI를 활용한 전문가를 영입했다.파파 존스는 3일(현지시간) 구글 클라우드와 파트너십을 통해 피자 주문에 AI를 도입한다고 밝혔다.과거 고객의 주문 이력과 특정 이벤트 등 기타 맥락 등을 기반으로 AI가 개인화된 주문이나 마케팅 참여 등을 유도하기 위해 알림을 보내는 방식이다. 또 새로운 AI 챗봇을 통한 주문 기능도 추가한다.이를 위해 파파 존스는 토드 페네고르 CEO를 영입했다. 그는 웬디스 CEO였던 지난 2023년 패스트푸드점 중 가장 먼저 드라이브 스루 주문에 AI를 도입했던 인물이다.하지만 초창기 챗봇의 성능 문제로 당시에는 성공적인 결과를 얻지 못했다. 지난해에는 맥도날드가 AI 주문 시스템을 철거했다.하지만 AI 음성 비서 기능이 발전하며 다시 붐을 이루는 양상이다. 이달 초에는 타코벨이 레스토랑 매니저의 조수 역할을 하는 AI를 선보였다.페네고르 CEO와 웬디스에서 기술을 담당했던 케빈 바스코니 파파 존스 CTO는 "기술의 발전으로 3~4년 전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 됐다"라며 "일부는 확장성, 일부는 보안, 일부는 솔직히 말해서 비용과 관련이 있다"라고 말했다.파파 존스는 이미 지난 2001년 미국에서 온라인 주문을 가장 먼저 도입한 피자 브랜드다.이들은 앞으로 매장 운영에 도움이 되는 AI를 더 많이 출시할 계획이라고 밝혔다. 여기에는 배달 경로를 계획하거나 매장 재고를 파악하는 기술 등이 포함된다.삼성이 반도체 사업을 살리기 위해 중국으로 눈을 돌린다는 보도가 나왔다.파이낸셜 타임스는 3일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 중국 바이두와의 거래는 삼성이 미국에서 입지를 잃고 워싱턴의 규제를 헤쳐 나가는 가운데 이뤄졌다고 소개했다.이에 따르면 삼성은 미국 생산 시설에 수천억달러를 투자했지만, 미국 대형 고객을 확보하는 데 어려움을 겪으며 부진한 반도체 사업부를 지원하기 위해 중국 기술 그룹에 손을 내밀었다.미국의 수출 통제가 점차 엄격해지는 상황에서 중국 기업들이 첨단 인공지능(AI) 칩의 재고를 확보하기 위해 서두르며, 삼성은 2023~2024년 중국 수출액이 54%나 급증했다. 특히 지난해 바이두의 반도체 설계 자회사인 쿤룬에 3년분 이상의 로직 다이(AI 칩 제조에 필수적인 구성 요소)를 판매한 것으로 알려졌다.이번 소식은 미중간 무역 긴장이 고조되는 가운데 등장한 것이라 관심을 모은다고 전했다.삼성은 지난해 미국 텍사스의 첨단 칩 제조 및 패키징 시설을 확장하는 데 400억달러를 투자한다고 발표했으며, 이에 따라 미국 정부로부터 최대 64억달러의 보조금을 지원받았다. 그러나 삼성의 칩 제조 사업은 미국 대형 고객을 확보하는 데 어려움을 겪으며 대만 TSMC에 시장 점유율을 빼앗겼다.CW 청 노무라 아시아 태평양 주식 리서치 공동 책임자는 "삼성과 중국은 서로가 필요하다"라며 "중국 기업은 삼성에 더 중요해졌지만, 함께 사업을 하는 것은 쉽지 않을 것"이라고 말했다.또 다른 중요한 칩인 고대역폭 메모리 시장에서도 경쟁사인 SK 하이닉스에 뒤처졌다. SK 하이닉스는 엔비디아에 HBM을 공급하며, 지난해 분기별 영업 이익은 역사상 처음으로 삼성을 앞질렀다.지미 굿리치 RAND 연구소 기술 분석 담당 수석 고문은 "엔비디아와 AMD, 인텔, 브로드컴 등 선도적인 AI 칩 생산업체가 공급을 모두 매수했기 때문에 중국 기업들은 SK하이닉스의 HBM을 살 기회조차 없다"라고 말했다.또 "삼성이 생산하는 것은 중국에 충분히 좋은 제품이다. 아직 중국에는 HBM 대체품이 없기 때문"이라고 덧붙였다.컨설팅 회사 세미애널리시스에 따르면, 삼성은 중국에 HBM을 공급하는 최대 기업으로, 화웨이의 '어센드 910' 시리즈 AI 칩에 사용된다.삼성의 계약 칩 제조 사업부도 쿤룬과 협력, 지난 2월 출시된 '코어 P800'을 생산했다. 이 칩에도 삼성 HBM이 통합됐다.한 소식통은 삼성이 쿤룬과 협력해 훨씬 더 진보된 AI 칩을 생산하기를 바랐지만, 지난 1월 발효된 미국의 새로운 제한 조치로 인해 프로젝트가 보류됐다고 전했다.삼성에 가까운 한 관계자는 "1월에 강력한 미국 수출 통제가 발효된 이후 바이두와의 사업이 불확실해졌다"라며, 삼성이 미국 당국에 더 많은 관용을 요구하고 있다고 덧붙였다.굿리치 고문은 삼성이 쿤룬용 AI 칩을 생산하거나 바이두 자회사에 로직 다이를 공급하는 것과 관련해 미국 규정을 위반했다는 징후는 없다고 강조했다.하지만 그는 "삼성이 바이두에 매우 경쟁력 있는 칩을 생산한다는 것은 미국 규제의 성능 한계를 조정해야 하는지에 대한 의문을 제기한다"라며 "미국 관리들이 미룰수록 이런 칩이 중국을 위해 더 많이 생산될 것"이라고 말했다.삼성은 이에 대해 "미국 정부가 정한 수출 규정을 엄격히 준수하고 있다"라며 "고객 관계에 대해서는 언급할 수 없다"라고 밝혔다.반역 및 매국 세력들아, 삼성이 중국과 협력 중인데 제발 공격 좀 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ중국이 세계의 공장 수준에 인구가 14억인데 거래를 안 할 수가 있나? ㅋㅋㅋㅋㅋ한국의 최대 교역국 1위가 중국이고, 2위가 미국인데 低지능들 수준 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ미국의 수출 제재 강화 조짐에 따라 중국의 빅테크들이 엔비디아의 인공지능(AI) 칩 사재기에 나섰다. 지난 3개월간 주문량이 전년도 전체 주문량에 달했다.디 인포메이션은 2일(현지시간) 엔비디아가 올해 1분기 중국 전용 AI 칩 'H20'에 대한 주문을 160억달러(약 24조원)나 받았다고 보도했다. 이는 엔비디아의 지난 회계연도 중국 매출 170억달러와 맞먹는 규모다.그러나 미국 정부가 H20의 중국 수출을 금지할 경우, 엔비디아는 칩을 중국에 공급할 수 없다.H20은 엔비디아가 중국 시장을 겨냥해 개발한 GPU로, 앞서 출시된 'H100'과 'H800'이 미국의 수출 제한 조치에 의해 차례로 판매가 중단되며 저사양 대안으로 등장한 제품이다.특히 딥시크 등이 H20을 활용해 성과를 내자, 바이트댄스와 알리바바, 텐센트 등 중국 빅테크들이 대규모 주문을 넣었다.TSMC의 반도체 생산 용량 부족 문제이 문제다. TSMC는 현재 H20의 대량 생산을 소화하기 위해 생산 라인 증설이 필요한 상태다.하지만 이를 처리하는 데 최소 6개월 이상이 걸리며, 배송 역시 올해 4분기에나 가능할 것으로 전망된다. 만약 엔비디아가 생산 라인을 예약한 뒤 수출 금지 조치가 시행될 경우, 중국 외 지역에서 새로운 구매자를 찾아야 하는 부담이 발생한다.H20의 성능은 엔비디아의 최신 칩 ‘블랙웰(Blackwell)’보다 15배나 느리며, 중국 외 시장에서는 수요가 거의 없는 상황이다. 이에 따라 자칫 엔비디아는 대량의 재고를 떠안고 가격을 낮춰야 하는 리스크를 안게 될 수 있다.엔비디아의 미수금도 급증하는 것으로 알려졌다. 1월 말 기준 230억달러(약 37조원)로 1년 새 2.3배 증가했다.매출보다 미수금 증가 속도가 더 빨라, 일부 투자자들은 지나치게 이른 시점에 매출을 회계 장부에 반영한 것이 아닌지 의문을 제기하는 것으로 알려졌다.또 칩이 정상적으로 작동하기 전까지는 구매자들이 대금을 지급하지 않을 가능성도 있는 것으로 분석했다.스페인 프로축구 리그 '라 리가(LaLiga)'가 세계에서 가장 인공지능(AI) 경쟁력이 강한 리그라고 자신을 소개했다. 유럽 리그 대항전에서 강세를 보이는 것도 그 때문일지도 모른다고 설명했다.하비에르 힐 라리가 AI 개발 책임자는 2일(현지시간) 로이터와의 인터뷰를 통해 스페인 리그에서는 이미 AI가 클럽의 일부로 자리 잡았다고 소개했다.그는 "AI는 라리가 DNA의 필수적인 부분이 됐다"라며 "우리는 오래전부터 전력 예측과 분석을 알고리즘에 기반했다"라고 밝혔다. 이미 수년 전부터 전력 분석에 AI가 활용됐다는 것이다.또 전력 분석과 선수 이적을 넘어 마케팅이나 구단 운영 등 여러 곳에서 AI가 활용된다고 강조했다. "AI 도입은 기술을 위한 기술이 아니라, 리그에 상당한 가치를 가져다준다"라며 "새로운 방식으로 팬들과 소통하고 엔터테인먼트 산업을 재편할 좋은 기회를 얻었다"라고 말했다.실제로 라리가에서 AI는 경기 분석에서 미디어 제작으로 확대됐다. 모든 경기는 추적 카메라 시스템을 통해 350만개 이상의 데이터 포인트를 생성한다.이 데이터는 클럽의 자료로 활용되고, 마이크로소프트와 진행하는 라이브 방송에 고급 분석을 가능케 한다는 설명이다. 또 디지털 플랫폼을 위한 실시간 비디오 콘텐츠를 자동 생성한다.힐 책임자는 "이것이 라리가 클럽이 유럽 대회에서 매우 경쟁력이 있는 이유 중 하나일 것"이라고 강조했다.세비야나 아틀레티코 마드리드, 데포르티보와 같은 클럽들도 팬들의 참여를 유도하기 위해 AI 기반 경험을 선보이고 있다.라리가는 이제 AI 기술로 해외 리그에 영향을 확대하기 위해 준비 중이다. 중동과 아프리카 리그에 신기술을 전파할 계획이다.한편, 잉글랜드 프리미어리그도 AI 기술 도입에 적극적이다. 리버풀은 이미 몇년 전부터 구글 딥마인드와 협력, AI 전력 분석 시스템을 가동하고 있다. 맨체스터시티는 지난해 팬들이 참가하는 생성 AI 유니폼 콘테스트를 진행, 이 중 우수작을 저지로 채택했다.일론 머스크 CEO의 뇌 임플란트 기업 뉴럴링크가 임상 시험 참가자 모집을 전 세계로 확대했다. 최근 중국에서 내년까지 50명의 환자에게 두뇌 칩을 이식하겠다는 계획이 발표되는 등 이 분야의 경쟁도 치열해지고 있다.뉴럴링크는 2일(현지시간) X(트위터)를 통해 전 세계 사지마비 환자들이 뇌 임플란트 시술을 신청할 수 있는 사이트를 오픈했다고 발표했다.이 회사는 그동안 미국에서만 환자를 모집했다. 그 결과 지난해 3건의 칩 이식에 성공했다.이어 11월에는 캐나다에서 임상 시험 승인을 획득함에 따라 환자 모집을 확대했다. 동시에 영국에서도 예비 환자 모집에 나섰다.이번 발표를 통해 모집 범위를 전 세계로 확대했다. 물론 당장 모든 국가에서 시술이 가능한 것은 아니지만, 승인 즉시 시술할 준비를 갖추려는 것으로 보인다.뉴럴링크의 임상 시험은 경추 척수 손상이나 근위축성 측삭경화증(ALS)으로 인해 손을 사용할 수 없는 환자들이 뉴럴링크의 뇌 임플란트를 통해 생각만으로 컴퓨터를 조작할 수 있는지를 평가하는 것을 목표로 한다.머스크 CEO는 뉴럴링크 기술이 단순한 의료 기기를 넘어 더 큰 가능성을 지니고 있다고 강조했다. 인공지능(AI)과 연결할 경우, 생각만으로 챗봇과 연결하는 등 잠재력이 폭발할 수 있다는 설명이다.한편, 앞서 31일에는 중국뇌연구소(CIBR)와 국유 기업 뉴사이버 뉴로테크가 이미 3명의 환자에 두뇌 칩을 이식했으며, 내년까지 50명에게 확대할 계획이라고 밝혔다.이 경우, 중국은 미국을 앞서 세계 최대의 두뇌 칩 이식 환자를 보유하게 된다. 이는 뇌 수술 노하우와 데이터 축적 등으로 인해 초기 '컴퓨터-두뇌 인터페이스(BCI)' 기술 경쟁에서 앞서 나갈 기반이 될 수 있다.구글 딥마인드의 인공지능(AI) 기술을 독점적으로 활용하는 신약 개발 스타트업 이소모픽 랩스가 첫번째 외부 투자 라운드에서 6억달러(약 8800억원)의 자금을 유치했다.이소모픽 랩스는 31일(현지시간) 회사 홈페이지를 통해 첫 투자 라운드에서 6억달러 규모의 자금을 조달했다고 발표했다.이번 투자 라운드에서 스라이브 캐피털이 주도하고, GV와 구글의 모회사인 알파벳이 참여했다. 투자금 외 구체적인 세부 사항은 공개되지 않았다. 이번 투자 유치는 영국 AI 기업이 진행한 투자 중 가장 큰 규모로 알려졌다.이소모픽 랩스는 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 2021년에 딥마인드에서 신약 개발 부문을 분사시켜 설립했다. 딥마인드가 개발한 단백질 구조 예측 AI '알파폴드'를 독점 이용한다는 게 강점이다.허사비스 CEO는 "이번 자금을 통해 차세대 AI 약물 설계 엔진 개발을 가속할 것"이라고 밝혔다.또 "이소모픽은 자본이 필요한 상태는 아니지만, 추가 자금이 최고의 연구 과학자들을 채용하는 데 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 이소모픽은 올해 말까지 AI가 설계한 약물의 임상시험을 진행할 예정이며, 이를 위한 인력 확대를 계획하고 있다.이소모픽은 지난해 글로벌 제약사인 노바티스와 일라이엘리와 각각 17억달러(약 2조5000억원), 12억달러(약 1조8000억원) 규모의 신약 개발 계약을 체결한 바 있다.알리바바가 이달 말 차세대 인공지능(AI) 플래그십 모델 ‘큐원 3(Qwen 3)’를 공개할 전망이다. 지난해 말부터 AI 모델을 연이어 출시한 알리바바는 큐원 3를 통해 멀티모달과 추론, AI 에이전트 기능을 통합한 최상위 성능의 모델을 선보일 것으로 기대된다.블룸버그는 1일(현지시간) 소식통을 인용, 알리바바가 4월 중 주력 AI 모델의 업그레이드 버전인 큐원 3를 출시할 예정이라고 보도했다.알리바바는 지난해 말부터 빠른 속도로 AI 제품을 출시하고 있다. 이를 블룸버그는 '광란의 페이스(frenetic pace )'라고 표현했다.지난해 11월에는 AI 코딩 어시스턴트 '큐원 2.5-코더'과 첫 추론 모델 'QwQ-프리뷰'를 내놓았으며, 12월에는 추론 모델 최초의 멀티모달모델인 'QvQ-72B-프리뷰'를 공개했다. 이후 딥시크 등장을 기점으로 1월에는 전문가 혼합(MoE) 방식을 도입한 '큐원 2.5-맥스'를 공개했으며, 2월에는 기존 QwQ 시리즈를 업그레이드한 'QwQ-맥스 프리뷰'를 출시했다. 이외에도 알리바바는 비디오 및 이미지 생성 AI 모델 ‘완 2.1(Wan 2.1)’, 다국어 모델 '바벨', 감정 읽는 모델 ‘R1-옴니(R1-Omni)’ 등 굵직한 제품을 공개했다.이어 3월에는 추론 모델 'QwQ-32B'과 최신 AI 기술이 적용된 AI 비서 ‘뉴쿼크(New Quark)’ 앱을 공개했으며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리할 수 있는 멀티모달 AI ‘큐원 2.5-옴니-7B’를 출시했다.큐원 3 출시는 큐원 2.5-옴니-7B를 공개한 지 불과 일주일 만에 등장하는 새로운 소식이다.구체적인 기능은 밝혀지지 않았다. 다만, 1월 공개된 ‘큐원 2.5-맥스’가 오픈AI의 ‘GPT-4o’, 딥시크의 ‘V3’, 메타의 ‘라마-3.1-405B’를 여러 분야에서 능가했다고 평가된 만큼, 큐원3는 오픈AI의 차세대 비추론 모델 ‘GPT-4.5’, 생각 기반 추론이 강화된 구글 ‘제미나이 2.5’, 그리고 앤트로픽의 하이브리드 모델 ‘클로드 소넷 3.7’과 경쟁할 것으로 보인다. 특히 멀티모달, 추론, AI 에이전트를 통합한 기반 모델이 될 가능성이 크다.알리바바의 큐원3 출시로, 올해 1월 딥시크가 AI 추론 모델 ‘R1’을 공개한 이후 본격화된 미국과 중국 간 AI 경쟁이 더욱 격화될 것으로 예상된다. 중국이 상대적으로 낮은 개발비용을 활용해 오픈AI와 구글, 앤트로픽 등 미국의 최첨단 AI 모델을 위협하는 신기술을 쏟아내고 있다는 분석이다.중국 내 AI 경쟁도 치열해지고 있다. 딥시크는 올해 1월 추론 모델 ‘R1’을 수백만달러 수준의 비용으로 구축했고, 이후 바이두와 알리바바, 텐센트 등이 오픈 소스 모델 출시 경쟁에 뛰어들었다. 딥시크 역시 R1의 후속 모델을 이르면 5월 중 발표할 예정이다.미·중 간 AI 오픈소스 기술 경쟁도 가속화될 전망이다. 딥시크와 알리바바를 비롯한 중국 테크 기업들이 오픈 소스 기반 AI 생태계를 확대하는 가운데, 오픈AI도 향후 몇 달 내로 오픈 웨이트 언어 모델을 출시할 계획을 밝혔다.중국의 두뇌 칩 연구 기관과 기술 회사가 제휴, 내년까지 50명에게 칩을 이식할 계획이라고 밝혔다. 이 경우, 중국은 미국을 앞서 세계 최대의 두뇌 칩 이식 환자를 보유하게 될 것으로 보인다. 더 많은 경험 축적과 데이터 수집으로, 이 분야에서 미국을 앞지를 수 있다는 것이다.로이터는 31일(현지시간) 중국뇌연구소(CIBR)와 국유 기업 뉴사이버 뉴로테크(NeuCyber ​​NeuroTech)가 지난 주 반침습적인 무선 두뇌 칩 '베이나오(Beinao) No.1'을 환자 3명에게 삽입했으며, 올해 10명에 추가 이식할 계획이라고 보도했다.뉴사이버는 내년에는 훨씬 더 큰 규모로 확대할 뜻을 밝혔다.뤄민민 CIBR 이사 겸 뉴사이버 수석 과학자는 베이징에서 열린 한 포럼에서 "내년에 규제 승인을 받은 뒤 50여명의 환자를 포함하는 공식 임상 시험을 실시할 것"이라고 밝혔다.구체적인 내용은 밝히지 않았지만, 이 경우 베이나오는 세계에서 가장 많은 환자에게 이식된 두뇌 칩이 된다는 예측이다.현재 이 분야 세계 1위는 억만장자 제프 베조스와 빌 게이츠가 투자한 미국의 BCI(브레인-컴퓨터 인터페이스) 회사 싱크론이다. 현재 10명에게 두뇌 칩을 이식했다. 일론 머스크 CEO의 뉴럴링크는 3명에 불과하다.또 뉴럴링크는 두뇌 신호 품질을 극대화하기 위해 두개골에 구멍을 뚫고 뇌 내부에 삽입하는 무선 뇌 칩을 개발하고 있다. 하지만 뉴사이버와 싱크론 등 경쟁사는 뇌 표면에 배치하는 반침습적 BCI 시스템을 개발하고 있다. 이는 신호 품질이 떨어지지만, 두뇌 조직 손상이나 수술 후 합병증 위험이 적다.이번 달 중국 국영 언론이 공개한 영상에는 마비 증상을 보이는 환자들이 베이나오 칩을 사용해 로봇팔을 조종해 물을 따르는 모습이 담겨 있으며, 심지어 생각을 컴퓨터 화면에 전송하는 것으로 알려졌다. 뤄 이사는 "베이나오 1호의 인체 시험 성공 소식이 전해진 뒤 우리는 수많은 수술 요청을 받았다"라고 덧붙였다.이들의 시험은 빠른 속도로 진행되고 있다. 지난해에는 인체 실험을 시작조차 하지 않았으며, 대신 원숭이를 통해 로봇 팔을 제어할 수 있었다고 4월 발표했다.뤄 이사는 베이나오 No.2 무선 버전이 개발 중이며, 앞으로 12~18개월 내에 최초로 인간을 대상으로 테스트를 거칠 것이라고 밝혔다.중국에서는 투자자들이 몰리고 있는 것으로 알려졌다. 하지만 그는 빠른 이익 창출에 집중해서는 안 되며, 미래지향적으로 연구를 진행해야 한다고 강조했다."단기적으로 수익을 올릴 수 있는 BCI 제품은 매우 제한적"이라며 "다양한 종류의 마비로 고통받는 환자를 돕는 데 주력하고 있다"라고 밝혔다. 하지만 이 회사는 중국 기업 기록에 따르면 2023년 90억위안(약 1조8186억원)의 수익을 올린 것으로 나타났다.또 그는 이 회사가 중국 군대와 아무런 관련이 없다고 덧붙였다.중국이 세계 최초로 상업용 자율 승객 드론 승인을 내렸다고 밝혔다. 이를 통해 자동차 이후 교통 핵심인 '에어택시' 분야에서 앞서 나가겠다는 의지를 보였다.국영 통신사 신화통신에 따르면, 중국 민영항공국(CAAC)는 지난 29일 나스닥 상장사인 이항 홀딩스(EHang Holdings)와 허페이 헤이 에어라인(Hefei Hey Airlines)에 항공 운항사 인증서(OC)를 발급했다.이에 따라 두곳은 무인 항공기를 사용해 도시 투어를 포함한 상업용 여객 서비스를 제공할 수 있게 됐다.중국 증권사인 시틱 시큐리티의 보고서에 따르면, 두 회사의 승객용 드론은 이미 유형 인증서, 생산 인증서 및 항공 적격 인증서를 취득한 상태였다. 이번에 발급받은 항공 운항자 인증서가 운항에 들어가기 전에 통과해야 하는 마지막 규제 장벽이었다.또 시틱은 두 회사가 관광 사업을 시작할 것으로 예측했다. "이항의 도시 관광은 '저고도 산업'의 발전을 가속할 수 있다"라고 분석했다.저고도 산업은 고도 1000m 이하의 항공에서 드론이나 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL) 등을 활용한 산업을 말한다. 이 개념을 처음 제시한 중국은 '저고도 경제'를 미래 산업의 핵심으로 보고 있다.실제로 중국은 최근 몇달 동안 저고도 경제 개발을 가속하기 위해 일련의 조치를 취했다. 3월 초 열린 최대 정치 행사 양회에서도 생물 제조, 양자 컴퓨팅, 로봇 및 인공지능(AI), 6G 모바일 네트워크와 함께 저고도 경제의 중요성을 강조했다CAAC는 중국의 저고도 경제가 2025년 1.5조위안(약 300조원) 규모로 성장할 것이며, 2035년에는 2.5조위안(약 500조원)까지 성장할 수 있다고 발표한 바 있다.중국에는 이항과 허페이 외에도 페이항 항공(Feihang Aviation)과 같은 전문 스타트업과 샤오펑 및 지리와 같은 자동차 제조업체가 이 분야에 뛰어들었다. 샤오펑의 CEO인 허샤오펑은 "20년 뒤에는 저고도 경제가 전기 자동차보다 더 큰 산업이 될 것"으로 예측했다.미국 등 해외에서도 각국은 도심항공교통(UAM) 상업화를 위해 규제와 인증 절차를 진행 중이다. 대부분은 시험 비행 단계로, 아직 상업 운행을 허가한 국가는 없다.오픈AI가 3000억달러(약 440조원) 기업 가치로 400억달러(약 59조원) 모금에 성공했다. 이로써 이 회사는 세계에서 2번째로 몸값이 높은 비상장 기업 자리를 굳히게 됐다.CNBC는 27일(현지시간) 소프트뱅크 주도로 진행된 총 400억달러 규모의 '스타게이트' 펀딩이 마무리됐다고 보도했다.이번 라운드에는 마그네타 캐피털, 코아추 매니지먼트, 파운더스 펀드, 알티미터 캐피털 매니지먼트 등이 참여했다. 이번 투자로 오픈AI의 기업 가치는 지난해 10월 1570억달러에서 3000억달러로 2배 증가했다.CB 인사이트의 데이터에 따르면, 오픈AI의 기업 가치는 비상장 기업 중에서 3500억달러를 기록한 스페이스X에 이어 두번째다. 지난해 투자 유치 당시에는 바이트댄스가 1위였으나, 이제는 오픈AI에 이어 3위로 밀려 났다.소프트뱅크는 1차로 75억달러를 직접 투자하고, 추가로 25억달러를 투자자 컨소시엄을 통해 조달할 계획이다. 이어 올해 중 두번째 투자 단계에서 225억달러를 추가로 투자하고, 75억달러를 다시 한번 공동 투자 형식으로 유치할 예정이다. 다만 오픈AI가 12월31일까지 영리 기업으로 전환하지 않으면 총 투자액이 200억달러로 줄어들 수 있다.시장조사 업체 피치북에 따르면, 400억달러 규모의 자금 조달은 민간 기술 자금 조달로는 사상 최대 규모다. 지금까지는 2018년 앤트 그룹의 140억달러 자금 조달이 가장 큰 규모였다.오픈AI와 소프트뱅크, 오라클은 지난 1월 합작사 스타게이트를 세워 4년 동안 5000억달러(약 733조원)를 투자해 미국에 데이터센터 등 AI 인프라 시설을 조성하겠다는 계획을 발표했다.이들은 스타게이트 첫 사업으로 미국 텍사스주 애빌린에 데이터센터를 건설 중이다.딥시크로 인해 중국에 인공지능(AI) 붐이 일며, AI 챗봇이 농촌 지역으로 빠르게 침투하고 있다는 소식이다.사우스차이나모닝포스트는 30일 중국 농촌 주민들이 돼지 사육부터 해충 관리에 이르기까지 다양한 분야에 AI 챗봇이 도움이 된다는 사실을 알아내고 있다고 보도했다.이에 따르면 14억 인구 중 3분의 1을 차지하는 중국의 농촌 거주자들은 최근 딥시크가 전국적인 AI 도입 열풍을 촉발하자 농업과 생활에 AI를 도입하기 위해 노력 중이다.이에 발맞춰 알리바바나 텐센트, 바이트댄스 등 빅테크는 관련 콘텐츠를 개발하고 지방 정부와 제휴하는 등 빠르게 사용자 유치에 나섰다.텐센트는 농촌을 위한 전문 팀을 구성하고 농촌의 요구에 맞춰 모델을 조정하는가 하면, 지방 공무원과 협력해 관련 교육에 나섰다.특히 최근 기술 발전으로 이미지 인식과 음성 상호작용 기능이 추가되며, 농부들이 챗봇을 사용한 데 장벽이 많이 낮아진 것으로 알려졌다.루씨성을 가진 한 마을의 촌장은 "챗봇이 농촌 생활의 일부가 됐다"라며 "마을 사람들이 AI 서비스를 사용해 식물과 동물을 식별하고. 문서를 검토하고. 정부 보조금을 검색하고, 농업이나 가축에 대한 조언을 구하고, 지역 전자 상거래 기업을 위한 홍보 자료를 제작한다"라고 말했다.또 지린성 북동부의 교허라는 마을에서는 마을장이 텐센트에 직접 연락해 마을 주민들에게 AI를 홍보하는 데 도움을 요청했다. 이에 따라 마을 곳곳에는 "앱 스토어에서 텐센트 위안바오를 검색하세요"라는 플래 드가 붙었다.이런 움직임은 중국의 주요 챗봇 사용자 급증에 큰 기여를 한 것으로 밝혀졌다. 마틴 라우 치핑 텐센트 사장은 지난주 회사 연례 실적 발표 컨퍼런스콜에서 2월에만 위안바오의 일일 활성 사용자가 20배나 급증했다고 발표했다.또 알리바바의 에이전트 '쿼크'는 2월 현재 월간 활성 사용자(MAU)가 1억4660만명에 달하며, 바이트댄스의 가장 인기 있는 챗봇 '두바오'는 8190만명, 딥시크는 6180만명에 달했다. 두바오의 경우, 지난해 11월에는 MAU가 두바오가 MAU 5100만명으로, 3개월 만에 3000만명가량이 늘어난 것이다.루시우 길림성 당 서기는 "AI의 부상은 기술 민주화의 물결을 나타낸다"라며 "농촌 지역은 이 기회를 통해 도시와의 지식 격차를 메워야 한다"라고 말했다.한편, AI 챗봇을 농촌 지역에 가장 적극적으로 도입한 나라는 인도로 알려져 있다. 인도 정부는 이미 2021년부터 세계경제포럼(WEF)의 '농업 혁신을 위한 인공지능(AI4AI)' 이니셔티브를 도입, 농업 분야의 AI 솔루션을 구축하고 배포해 왔다.또 인도에는 애그리볼로나 크로핀과 같은 세계적인 농업 분야의 AI 스타트업이 포진해 있다.글로벌 의류 브랜드 H&M이 인공지능(AI)을 활용, 모델의 디지털 트윈을 만들겠다고 밝혔다. 모델의 권리를 최대한 반영하겠다고 밝혔으나, 이번에는 사진작가나 메이크업 아티스트 등 스태프의 생계를 위협한다는 반발이 등장했다.H&M은 최근 모델의 동의를 통해 30명의 디지털 트윈을 제작, 인간 대신 일부 소셜 미디어 게시물과 마케팅에 활용할 계획이라고 밝혔다.모델들이 자신의 디지털 복제품을 사용하고 사용할 권리를 보유하며, AI라는 것을 명확하게 표시할 것이라고 전했다. 또 현재 모델 계약과 동일한 방식으로 디지털 트윈 사용에 대한 보상을 받을 것이라고 설명했다.하지만, 이 사실이 알려지자 사진작가나 메이크업 아티스트, 헤어 스타일리스트, 의상 스타일리스트 등에게 영향을 미칠 수 있다는 지적이 등장했다.미국의 인플루언서 모건 리들은 인스타그램을 통해 "이 일로 인해 촬영 현장에서 일하던 다른 모든 사람이 곤란해질 것"이라며 "부끄러운 일"이라고 비난했다.패션 브랜드가 생성 AI를 도입하겠다고 처음 밝힌 것은 이미 2년 전이다. 리바이스는 2023년 다양성을 높이기 위해 AI가 생성한 이미지를 시범적으로 활용하겠다고 발표했으나, 쏟아지는 비난으로 인해 결국 시행을 보류했다.이번에는 이를 의식한 듯 모델의 권리를 최대한 보장한다고 강조했으나, 다른 스태프들의 생계를 위협한다고 지적받은 것이다.하지만 업계에서는 이미 팬데믹 이후부터 비용을 줄이기 위해 촬영 현장에 더 적은 인력을 투입해 온 것으로 알려졌다. 헤어 및 메이크업 아티스트인 비르나 스미랄디는 최근에는 모델이 직접 헤어와 메이크업을 준비하라고 요청하는 경우가 많아졌으며, AI로 인해 이런 추세는 가속화될 것으로 봤다.그는 "매우 고급 브랜드나 하이패션 분야에서는 실제 인물 촬영이 여전히 진행되는 틈새시장이 있겠지만, 나머지는 어려울 것 같다"라고 예측했다.요르겐 앤더슨 최고 크레에이티브 책임자는 비즈니스 오브 패션과의 인터뷰를 통해 "사람들은 이를 찬성하는 쪽과 반대하는 쪽으로 나뉘게 될 것"이라며 "하지만 AI는 어떤 식으로든 다가올 것이고, 그것을 무시해도 아무에게도 도움이 되지 않는다"라고 말했다.사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO가 딥시크를 '성공을 위한 새 기준'이라고 부르며, 오픈AI에 의존하던 방식을 벗어나 독자적인 모델 개발의 중요성을 강조했다.28일 더 버지에 따르면, 나델라 CEO는 지난달 직원들과의 전체 회의에서 딥시크 도입과 투자 방안 등 회사 전략에 대한 이야기를 나눴다.그는 MS가 AI 경쟁에서 어떻게 살아남을 것인지에 대한 질문에 "딥시크에서 가장 인상적인 점은 200명이 한가지 생각과 작업으로 모였을 때 무엇을 할 수 있는지를 보여준다는 것"이라고 말했다. 이는 200여명으로 알려진 딥시크 직원들이 모델의 사전 훈련과 사후 훈련, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 각각 새 기술을 도입한 것을 말한다.이어 "가장 중요한 것은 그것을 그저 연구나 오픈 소스 프로젝트로 두는 것이 아니라 앱 스토어에서 1위를 차지한 제품으로 만드는 것"이라며 "그것이 나에게는 새로운 기준"이라고 말했다.이번 발언은 코파일럿도 딥시크처럼 혁신적인 제품으로 업그레이드하기 위해 자체적인 기술 개발이 중요하다는 것을 강조한 것이다. 이제까지 오픈AI 기술을 빌려 쓰는 이상의 것이 성공의 기준이라는 말이다.그 예로 지난달 공개한 자체 모델 '뮤즈(Muse)'를 예롤 들었다. 이는 게임 플레이를 생성하는 일종의 월드모델(LWM)으로, 관련 커뮤니티에서 좋은 반응을 얻었다.나델라 CEO는 "뮤즈로 무엇을 하려는지 생각해 보면 기준이 무엇인지 확실해 진다"라며 "기본적으로 연구하고, 모델을 내놓고, 그것을 코파일럿에서 진짜 획기적인 기능으로 변환해야 한다"라고 강조했다.실제로 MS는 지난해 영입한 무스타파 술레이먼 AI CEO를 중심으로 자체 모델 '마이(MAI)'를 개발하고, 이어 추론 모델 개발도 시작한 것으로 알려졌다. 또 '파이'라는 소형언어모델(sLM)도 경쟁력이 있다.여기에 딥시크를 코파일럿이나 MS의 제품군에 통합하려는 노력도 진행 중인 것으로 알려졌다.이번 발언은 MS와 오픈AI가 오랜 파트너십을 뒤로 하고 최근 각자의 길을 선택한 맥락과 일치한다. MS가 지난해 3월 술레이먼 CEO 이후 자체 모델 개발을 본격화하는 가운데, 오픈AI와 충돌을 일으켰다는 사실은 이미 알려진 바 있다.이후 오픈AI도 MS를 벗어나기 위해 소프트뱅크 및 오라클과 '스타게이트' 프로젝트를 추진했으며, 이 과정에서 MS와의 인프라 사용 독점 계약을 수정하기에 이르렀다.또 MS는 지난 1월 딥시크가 화제가 되자마자, 자체 서버를 통해 이 모델을 서비스했다. 이는 세계적으로 가장 빠르게 딥시크를 서비스한 사례 중 중 하나다.반면, 샘 알트먼 오픈AI CEO는 최근 백악관에 제출한 의견서를 통해 딥시크 등 중국 모델 사용을 미국에서 금지해야 한다고 주장했다.팀 쿡 애플 CEO가 중국을 방문, 연일 딥시크 띄우기에 나섰다. 부진에 빠진 아이폰 판매를 끌어 올리기 위해 애쓰는 모습이다.불룸버그는 26일(현지시간) 쿡 CEO가 딥시크가 위치한 중국 인공지능(AI)의 허브 항저우를 방문, 명문 저장대학교를 방문했다고 보도했다. 이 학교는 량원펑 딥시크 창립자의 모교다.그는 웨이보 계정에 중국어로 "차세대 개발자들을 만났다"라고 썼다. 또 3000만위안(약 60억5000만원)을 기부했다고 밝혔다.앞서 22일에는 딥시크를 사용해 봤냐는 질문에 "당연하다. 대단하다"라고 대답한 것이 중국 매체에 의해 집중 조명됐다. 또 지난 1월 실적 발표 당시 딥시크를 "효율성을 이끄는 혁신"이라고 평가한 것도 부각됐다.이번 중국 방문은 24일 열린 중국발전포럼(CDF) 참석을 위한 것이다. 그는 허리펑 국무원 부총리에 이어 런훙빈 중국국제무역촉진위원회 회장, 왕원타오 중국 상무부 장관 등 만나 경제 협력 및 투자에 대해 논의했다. 이 가운데 중국은 트럼프 행정부를 비난하기도 했다.이처럼 쿡 CEO가 연일 중국에 화해 제스쳐를 보이는 것은 중국 아이폰 판매가 부진한 것과 무관하지 않다는 평이다. 중국 내 아이폰 판매는 급격히 하락, 지난 분기에는 18% 이상 하락했다.또 중국 내 애플 인텔리전스 출시도 늦어졌다. 지난달에는 알리바바의 '큐원' 모델을 아이폰에 우선 탑재할 것으로 알려졌다.오픈AI가 추진 중인 400억달러(약 59조원) 규모의 ‘스타게이트’ 펀딩이 마무리 단계인 것으로 확인됐다. 이번 투자로 오픈AI의 기업 가치는 현재의 2배인 3000억달러(약 440조원)에 달할 것으로 예상된다.불룸버그는 27일(현지시간) 소프트뱅크를 주도로 진행 중인 총 400억달러 규모의 오픈AI 펀딩 라운드가 마무리 단계에 접어들었다고 보도했다.이번 라운드에는 마그네타 캐피털, 코아추 매니지먼트, 파운더스 펀드, 알티미터 캐피털 매니지먼트 등이 투자 논의에 참여 중이다. 특히 마그네타는 최대 10억달러(약 1조5000억원)의 단독 투자를 고려 중인 것으로 알려졌다.소프트뱅크는 1차로 75억달러를 직접 투자하고, 추가로 25억달러를 투자자 컨소시엄을 통해 조달할 계획이다. 이어 올해 중 두번째 투자 단계에서 225억달러를 추가로 투자하고, 75억달러를 다시 한번 공동 투자 형식으로 유치할 예정이다.이처럼 알려진 액수만 375억달러에 달한다. 시장조사 업체 피치북에 따르면 인공지능(AI) 개발 기업의 자금 조달로는 사상 최대 규모다.오픈AI와 소프트뱅크, 오라클은 지난 1월 합작사 스타게이트를 세워 4년 동안 5000억달러(약 733조원)를 투자해 미국에 데이터센터 등 AI 인프라 시설을 조성하겠다는 계획을 발표했다.이들은 스타게이트 첫 사업으로 미국 텍사스주 애빌린에 데이터센터를 건설 중이다.엔비디아가 아프리카에서 처음으로 인공지능(AI) 데이터센터 구축에 나섰다.짐바브웨의 IT 기업 카사바 테크놀로지스는 24일(현지시간) 엔비디아와 협력해 아프리카 최초의 AI 데이터센터를 구축한다고 발표했다.카사바는 통신 재벌 스트라이브 마시이와가 설립한 곳으로, 오는 6월까지 남아프리카공화국의 데이터센터에 고성능 컴퓨팅 및 AI 소프트웨어를 배치할 계획이다.이어 이집트와 케냐, 모로코, 나이지리아 등 다른 아프리카 국가들로 확장할 계획이다.마시이와 창립자는 AI 인프라 구축이 아프리카의 4차 산업혁명에 필수적인 요소라고 강조했다. 그는 "우리의 AI 팩토리는 혁신을 확장할 수 있는 기반을 제공하며, 아프리카의 기업, 스타트업, 연구자들이 첨단 AI 인프라에 접근할 수 있도록 돕는다"라며 "이제 더 이상 아프리카 밖을 바라볼 필요 없이, 이곳에서 아이디어를 현실로 바꿀 수 있다"라고 밝혔다.카사바는 엔비디아 클라우드 파트너로서 아프리카에 가속 컴퓨팅을 전파하는 것이 목표로, 이를 통해 아프리카 내의 AI 기술 발전을 촉진하려는 계획을 가지고 있다.한편, 마이크로소프트(MS)와 UAE의 G42을 포함한 여러 기업들은 지난해 동아프리카의 클라우드 컴퓨팅 역량을 강화하기 위해 케냐에 10억달러 규모의 지열 발전 데이터센터를 건설하는 안에 관심을 보인 바 있다.중국 클라우드 기업들도 중동 및 북아프리카(MENA) 지역에서 영향력을 강화 중인 것으로 알려졌다.딥시크의 등장으로 중국 인공지능(AI) 기업들의 지명도가 높아지며 하버드대학교나 스탠포드대학교 등을 졸업한 중국 유학생들의 지원서가 본토에 몰리는 것으로 알려졌다. 또 실리콘밸리의 주축인 중국인들이 일부 귀국길에 오르고 있다.블룸버그와 사우스차이나모닝포스트는 최근 딥시크로 인해 중국 AI 기업의 주가가 올라가며 미국 출신 지원자들이 몰리고 있다고 보도했다.중국 소프트웨어 회사인 매니코어 테크의 빅터 황 회장은 지난 1월 딥시크 등장 이후 두달 동안 엄청난 변화가 생겼다고 밝혔다. 그는 "칭화대와 저장대, 베이징대, 심지어 스탠포드, 하버드 출신의 뛰어난 인재들이 이력서를 보냈고, 일부는 이미 합류했다"라고 밝혔다.이어 "지난 몇년 동안 중국 대학 출신 엔지니어를 채용하는 것조차 어려웠던 것과 비교하면 엄청난 변화"라고 전했다.비전 AI 분야의 저명한 연구자인 치궈준 교수도 미국에서 10년 생활을 마치고 최근 항저우의 웨스트레이크 대학에 합류했다. 43세인 그는 IEEE 및 IAPR 펠로우이자, 유명 논문과 혁신적인 모델로 유명하다.그의 이동은 최근 중국의 AI 분위기가 무르익었다는 증거로 받아들여지고 있다.또 실리콘밸리에는 상당한 중국 인재들이 포진해 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난주 GTC에서 “미국 AI 연구자의 50%가 중국인"이라고 칭찬했다.'글로벌 AI 인재 추적기'를 서비스 중인 싱크탱크 매크로폴로의 데이터에 따르면 전 세계 상위 20% AI 연구원 중 47%는 중국인으로, 이는 3년 전(29%)보다 크게 늘어난 수치다. 반면 이들이 일하는 지역은 미국이 57%, 중국이 12%에 머물렀다.중국의 인재 복귀는 점점 가속할 것이라는 예측이다. 특히 트럼프 행정부 출범 이후 불투명해지는 미국 이민 상황도 한몫한다는 분석이다.홍콩 상장을 신청한 매니코어의 경우에도 AI 엔지니어 100여명을 추가할 계획인 것으로 알려졌다. 매니코어의 황 회장 역시 일리노이대학교 어바나-샴페인에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했으며, 엔비디아에서 근무하다 중국으로 돌아온 사례다.바이트댄스가 '딥시크-R1'보다 복잡한 추론 능력을 더 효과적으로 수행하는 강화학습(RL) 방법을 공개했다. 이를 통해 R1의 수학 성능을 넘었다고 밝혔는데, 특히 딥시크조차 밝히지 않은 세부 사항까지 모두 공개했다.바이트댄스와 칭화대 연구진은 21일(현지시간) 대형언어모델(LLM)의 추론 능력을 향상하는 새로운 RL 접근 방식 ‘DAPO(Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimisation)’에 관한 논문을 온라인 아카이브에 게재했다.최근 RL은 LLM의 복잡한 추론 능력을 이끌어내는 핵심 기술로 사용되고 있다.DAPO는 딥시크의 RL 기법인 ‘그룹 상대 정책 최적화(GRPO)’을 개선한 RL 알고리즘으로, LLM이 자기 검증(self-verification) 및 반복적 개선(iterative refinement)과 같은 복잡한 추론 능력을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 돕는다. GRPO는 모델이 다양한 행동을 비교하고 그룹의 관찰을 바탕으로 업데이트를 진행하도록 돕는 방식이다.그러나 연구진은 오픈AI나 딥시크가 세부 기술 사항을 공개하지 않아, RL 학습 결과를 재현하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했다. 실제로 GRPO로 모델을 개선했지만, 수학(AIME) 벤치마크에서 딥시크보다 17점 뒤처졌다고 밝혔다. 즉, "중요한 훈련 세부 사항이 R1 논문에서 생략됐을 수 있다"라는 지적이다.그래서 연구진은 LLM RL을 성공적으로 구현하는 DAPO의 네가지 핵심 기법을 완전 오픈 소스로 공개했다.기존 RL 모델은 값이 너무 크게 변하는 것을 막기 위해 '클리핑' 기술을 사용한다. 하지만 이 과정에서 모델이 너무 확신하는 답만 내놓게 되고, 다양성이 줄어드는 문제가 발생할 수 있다. 반면, DAPO는 클리핑의 상한과 하한을 따로 설정해 더 다양한 토큰이 생성되도록 유도하고, 모델이 더 폭넓게 탐색할 수 있도록 도와준다.많은 RL 과정에서는 불필요한 프롬프트에도 계산 자원을 낭비하는 문제도 있다. 특히 학습에 영향을 주지 않는 프롬프트가 포함되면 효율이 떨어진다. DAPO는 이런 효과 없는 프롬프트를 걸러내 각 학습 배치(batch)가 의미 있는 데이터로 구성되도록 하고, 모델이 더 빠르게 학습할 수 있도록 돕는다.또 기존 방식은 전체 응답을 하나의 샘플로 취급하지만, DAPO는 응답을 토큰 단위로 나누어 각 토큰에 '그라디언트(gradient)'를 할당한다. 이렇게 하면 긴 추론 과정이 더 많은 가중치를 받아 복잡한 다단계 문제 해결에 효과적으로 작용한다.아울러 기존 모델은 긴 응답에 대해 과도한 페널티를 부여하지만, DAPO는 페널티를 동적으로 조정해 가치 있는 정보의 갑작스럽게 사라지는 것을 방지하고, 학습이 더 안정적이도록 만든다.DAPO 알고리즘은 벤치마크에서 딥시크-R1보다 높은 성능을 기록했다.알리바바의 '큐원2.5-32B'을 사용해 'AIME 2024'에서 50점을 획득, 같은 모델을 사용한 딥시크의 방식(47점)을 넘어섰다.또 기존 방법보다 50% 적은 학습 단계로 더 우수한 성과를 달성했다고 밝혔다.이번 결과는 커뮤니티로부터 긍정적인 평가를 받았다.필립 슈미드 구글 딥마인드 엔지니어는 X(트위터)를 통해 "딥시크의 GRPO보다 이 방식이 더 뛰어나다"라고 말했다. 또 클라우드 인프라 구축업체 에이티어의 아르피트 샤르마도 "커뮤니티는 이런 투명성과 협업으로 발전한다"라고 말했다.반면, 비탈리 쿠린 엔비디아 수석 연구 과학자는 훈련 단계를 줄이는 것이 총훈련 시간의 감소를 의미하지는 않는다며 의문을 제기했다.DAPO의 알고리즘, 학습 코드, 데이터셋은 깃허브에서 다운로드 할 수 있다.젠슨 황 엔비디아 CEO가 지난 1월에 했던 양자 컴퓨터 관련 발언을 번복했다. 이를 위해 별도 행사까지 만들었다고 강조했다.황 CEO는 20일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 'GTC 2025' 퀀텀 데이(Quantum Day)' 행사를 열었다.이 자리에는 황 CEO의 발언을 비판했던 양자 컴퓨팅 관계자도 포함됐다. 화해를 위한 무대였다. 그는 ”기업 CEO가 모든 게스트를 초대해 자신이 왜 틀렸는지 설명하게 하는 역사상 최초의 행사”라고 말했다.황 CEO는 지난 1월 CES 중 양자 컴퓨팅이 실용화되려면 15~20년은 걸릴 것이라고 밝혀, 관련 주가에 심각한 타격을 입혔다. 그는 자신의 발언이 시장을 움직일 수 있다는 사실이 놀라웠다며, 양자 컴퓨팅 회사가 상장된 것도 몰랐다고 농담했다.또 그는 아직 수익이 크지 않은 양자 회사와 엔비디아의 초기 시절을 비교했다. 엔비디아도 여기까지 오는 데 20년이 걸렸다는 것이다.”물론 양자 컴퓨팅은 엄청난 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있으며, 우리 모두 기대를 하고 있다”라며 ”하지만 이 기술은 엄청나게 복잡하다”라고 말했다.양자 관계자들도 이에 화답했다. 양자 컴퓨터가 특정 작업에서는 엔비디아의 GPU보다 성능이 뛰어나더라도, 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터를 완전히 대체하지는 못할 것이라고 밝혔다.피터 채프먼 아이온큐 CEO는 "우리도 엔비디아 GPU를 사용해 칩을 설계한다"라며 "양자 컴퓨터 옆에는 고전적 시스템이 함께 할 것이며, 그동안은 엔비디아 주식을 팔지는 않을 것"이라고 전했다.한편, 엔비디아는 18일 보스턴에 양자 연구소를 설립하고 하버드대학교 및 MIT 등과 협업한다고 발표했다.오픈AI가 더 강력한 성능을 갖춘 인공지능(AI) 모델 ‘o1-프로(o1-pro)’를 API를 통해 공개했다. 이번 모델은 기존 'o1' 보다 많은 컴퓨팅 자원을 활용해 안정적이고 향상된 응답을 제공하지만, 동시에 역대 최고 수준의 가격으로 주목을 받고 있다.오픈AI는 20일(현지시간) X(트위터)를 통해 ‘o1’ 추론 AI 모델의 강화 버전인 ‘o1-프로’를 API에서 사용할 수 있다고 발표했다.o1-프로는 기존 모델보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용, 향상된 성능을 보이는 것이 특징이다.현재 오픈AI API에서 최소 5달러 이상을 소비한 1~5등급 티어의 개발자들에게만 제공되며, 비전(vision)과 함수 호출(function calling), 구조화된 출력(Structured Outputs) 기능을 지원한다. 또 '리스폰스(Responses) API'와 '배치(Batch) API'와도 호환된다.하지만 가격이 매우 높다. 가격은 입력 토큰 100만개당 150달러(약 22만원), 출력 토큰 100만개당 600달러(약 88만원)로 책정됐다.이는 'GPT-4.5'의 입력 가격(75달러)의 두배, 출력 가격(150달러)의 네배에 해당하며, 일반 ‘o1’ 모델보다 10배 높은 수준이다.특히 ‘딥시크-R1’의 입력 가격(0.14달러)과 출력 가격(2.19달러)에 비해 각각 1000배, 270배 더 비싸다.오픈AI는 o1-프로가 앞선 성능으로 충분한 경쟁력을 가지고 있다고 보고 있다. 오픈AI의 대변인은 “o1-프로는 더 많은 연산을 활용해 난이도 높은 문제에서도 더 정확한 답변을 제공하는 모델”이라며 “개발자들의 요청에 따라 API에 추가됐다”라고 밝혔다.또 이는 향후 출시될 AI 에이전트 비용이 어느 정도인지를 가늠케 한다. 오픈AI는 박사급 성능을 가진 에이전트는 월 2만달러, 연봉으로 24만달러(약 3억5100만원)에 해당하는 요금을 책정한 것으로 알려졌다.초기 반응은 미온적이다. o1-프로는 지난해 12월부터 '챗GPT 프로' 구독자들에게 제공됐으나, 사용자들은 간단한 퍼즐 해결에 어려움을 겪거나 단순한 착시 농담에 쉽게 속는 등의 모습을 보였다고 전했다.엔비디아와 xAI가 블랙록, 마이크로소프트(MS), UAE 투자 펀드 MGX가 주도하는 인공지능(AI) 인프라 확장 프로젝트에 합류했다. 이는 오픈AI가 주도하는 ‘스타게이트’와 비슷하다.로이터는 19일(현지시간) 엔비디아와 xAI가 미국 AI 인프라 확장을 목표로 블랙록과 MS, MGX가 지난해 9월 설립한 컨소시엄 'AI 인프라 파트너십(AIP)’에 합류했다고 보도했다.AIP의 주요 목표는 데이터센터와 에너지 인프라 구축이다. 이 그룹은 지난해 출범 당시, AI 관련 프로젝트에 300억달러(약 44조원) 이상의 초기 투자금을 투입한다고 발표했다.AIP는 AI 인프라와 전력 공급 능력을 갖추기 위해 투자자와 기업들로부터 자금을 유치 중으로, 부채 금융을 포함해 최대 1000억달러(약 146조원)의 자금을 조달할 계획이다.AIP 관계자는 “출범 이후 상당한 자본과 파트너들의 관심이 이어지고 있다”라고 밝혔지만, 현재까지 확보한 투자금 규모는 공개하지 않았다.엔비디아는 지난해까지 기술 고문이었으나, 이번에 공식 합류를 선언했다. 또 에너지 기술 기업 GE 버노바와 재생에너지 기업 넥스트에라 에너지가 참여할 예정이다. AIP는 향후 미국 파트너 및 경제협력개발기구(OECD) 회원국들을 중심으로 투자를 확대할 방침이다.이번 파트너십 확대는 약 2개월 전에 발표된 스타게이트 프로젝트와 비교된다. 스타게이트는 오픈AI가 소프트뱅크, 오라클과 진행 중인 최대 5000억달러(약 729조원) 규모의 AI 인프라 프로젝트다.전 세계적으로 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 이뤄지는 가운데, 주요 기술 기업 간의 진영 구축도 본격화하는 모습이다.아마존이 엔비디아의 GPU에 맞서기 위해 자체 개발한 인공지능(AI) 칩의 사용료를 파격적으로 낮췄다. 엔비디아 'H100'과 비슷한 성능을 가진 칩을 불과 25%의 가격에 서비스하는 것으로 밝혀졌다.디 인포메이션은 18일(현지시간) AWS 클라우드 사용 기업을 인용, 아마존이 최근 H100의 25% 가격에 서버 임대 제안을 했다고 보도했다.아마존은 지난해 12월 자체 개발 AI 칩 ‘트레이니엄2(Trainium2)’ 64개로 구성된 데이터센터 서버 ‘Tm2 울트라서버(Tm2 UltraServer)’를 출시하고 공격적인 영업에 나섰다. 타깃은 역시 엔비디아의 블랙웰 서버다.트레이니엄2는 블랙웰의 전세대인 호퍼 아키텍처 H100과 성능이 비슷하다. 모델 훈련과 추론 모두에 사용할 수 있다.블랙웰보다는 성능이 떨어지지만, 아직 대부분 첨단 데이터센터에 H100이 투입된다는 점을 감안하면 파격적인 조건이다.이처럼 가격을 낮춘 것은 엔비디아가 구축한 소프트웨어 생태계 때문이다.즉, 엔비디아 칩을 사용하던 기업이 다른 칩으로 교체하려면 엔비디아 CUDA 중심이었던 소프트웨어 체계도 모조리 교체하는 문제가 생기기 때문이다. 실제로 앤트로픽은 지난해 말 아마존이 투자 조건으로 자체 칩 사용을 내걸자, 엔비디아 칩을 더 선호한다고 밝힌 바 있다.따라서 아마존은 최근 트레이니엄 서버에서 개발자가 사용하는 프로그래밍 도구 '뉴런(Neuron)'도 대폭 개선한 것으로 알려졌다.아마존 파트너인 케일런트의 랜달 헌트 CTO는 "이전에는 트레이니엄을 기반으로 시스템을 구축하려면 매우 복잡했으나, 최근 업그레이드로 아마존이 기업을 설득하기 쉬워졌을 것"이라며 케일런트의 일부 고객도 아마존으로 돌아섰다고 밝혔다.이 밖에 구글과 마이크로소프트도 자체 칩을 개발했으며, 이를 통해 엔비디아 의존도를 낮추고 추가 수익을 노리고 있다. 메타와 오픈AI, 애플도 칩 개발에 나선 것으로 알려졌다.오픈AI가 건설 중인 '스타게이트' 프로젝트의 첫번째 데이터센터 단지가 최대 40만개의 엔비디아 GPU를 투입할 규모인 것으로 알려졌다. 만약 40만장이 모두 배치된다면, 전 세계에서 가장 규모가 큰 인공지능(AI) 컴퓨팅 클러스터가 될 전망이다.블룸버그는 18일(현지시간) 미국 텍사스 애빌린에 건설 중인 오픈AI의 데이터센터 단지가 최대 40만개의 GPU를 수용할 수 있는 공간을 갖추고 있으며, 2026년 중반까지 1.2기가와트(GW)의 전력 용량으로 완공될 예정이라고 보도했다.오픈AI는 지난 1월 오라클 및 소프트뱅크와 함께 미국 내 데이터센터 설립을 위한 스타게이트프로젝트를 발표하며, 4년간 최대 5000억달러(약 700조원)를 투자할 계획을 공개한 바 있다. 첫 단계는 텍사스주 애빌린에 들어설 데이터센터로, 이는 프로젝트 발표 이전인 지난해 6월부터 이미 건설이 진행되고 있었다.데이터센터 개발을 맡은 스타트업 크루소에 따르면, 이 곳에는 총 8개의 데이터센터 건물이 들어설 예정이다. 건물당 최대 5만개의 엔비디아 최신 'GB200' 칩 플랫폼을 탑재하도록 설계됐다.GB200 칩 40만개는 현재 세계 최대 규모인 xAI의 ‘콜로서스’ 데이터센터의 'H100' 20만개보다 압도적인 성능을 제공할 것으로 예상된다. 엔비디아는 블랙웰 아키텍처 기반의 GB200 칩이 기존 호퍼 아키텍처 H100 대비 최대 30배 향상된 성능을 제공한다고 발표한 바 있다.또 디 인포메이션의 보도에 따르면, 크루소는 스타게이트 데이터센터 구축을 위해 2027년까지 4.5기가와트(GW)의 에너지를 생산할 가스터빈 소유주와 계약을 맺었다고 알려졌다.이는 수백만개의 GPU에 전력을 공급할 수 있는 규모로, 약 200메가와트(MW) 전력이 필요한 기존 데이터센터 20개 이상을 운영할 수 있는 수준이다. 현재 애빌린에서 건설 중인 데이터센터 단지 4개를 운영할 수 있는 규모이기도 하다.오픈AI는 텍사스 애빌린 외에도 펜실베이니아, 위스콘신, 오리건주 등에서 10여곳의 추가 데이터센터 건설을 검토 중으로 전해졌다.이에 맞서 일론 머스크 CEO의 xAI도 이달 초 콜로서스 데이터센터 확장을 위해 추가로 100만제곱피트(약 9만2900㎡)의 부지를 매입했으며 GPU 규모를 100만개까지 확대할 계획이다. 이를 위해 델 테크놀로지스와 50억달러(약 7조3000억원) 규모의 슈퍼컴퓨터용 AI 서버 계약을 체결했다.메타 역시 지난달 5~7GW 규모의 추가 데이터센터 건설 계획을 발표했다. 이는 2000억달러(약 286조원) 이상이 투입되는 초대형 프로젝트로, 오픈AI의 스타게이트 프로젝트와 흡사하다.AI 클라우드 제공업체인 코어위브도 이달 초 32개 데이터센터에 25만개 이상의 엔비디아 GPU를 보유하고 있다고 밝혀 주목받았다.'어벤져스: 엔드게임'으로 유명한 루소 형제가 인공지능(AI)을 활용한 영화 프로덕션을 설립한 것으로 알려졌다. 특수 효과의 대명사가 된 루카스 필름의 ILM과 같은 전용 스튜디오를 구축, 적은 예산으로 다양한 영상을 만들 수 있게 하는 것이 목표다.앤서니와 조 루소 형제는 14일(현지시간) 월스트리트 저널과의 인터뷰를 통해 AI 전용 스튜디오를 설립하고 자체 제작 모델을 만들고 있다고 소개했다.루소 형제는 최근 넷플릭스에 개봉한 영화 '일렉트릭 스테이트' 홍보차 인터뷰에 나섰다. 이 영화는 넷플릭스 사상 최대인 3억2000만달러(약 4636억원)의 제작비가 투입된 레트로풍의 SF 영화로, 인간과 AI 로봇 간의 전쟁을 그린 작품이다.특히 이들은 AI에 큰 관심을 가지고 있다고 밝혔다.조 루소는 "우리는 다른 사람들처럼 기술과 복잡한 관계를 맺고 있다"라며, 제작 스튜디오인 '아그보(Agbo)'를 통해 애플이나 에픽 게임즈의 최고 기술자들을 영입, 'AI 스컹크'라는 동영상 생성 AI 도구를 개발 중이라고 소개했다. 세부 정보는 공개할 수준이 아니라고 했지만, 외부 AI 회사와 협력하는 것 아니라 모든 기술을 사내에서 개발 중이라고 전했다.특히 "아티스트들은 혁신을 주도해야 한다. 그래야 기술이 아티스트에게 도움이 되도록 만들어질 수 있다"라고 강조했다. 반대로 "기업이 미디어를 만드는 데 사용될 기술을 개발한다면, 그들은 아마도 아티스트가 도구를 통해 프로세스를 향상하는 것보다 아티스트를 대체하는 방법에 집중할 것"이라고 말했다.이들은 AI 기술로 캐릭터나 세트의 3D 모델을 만든 다음, 영화나 게임, 테마파크, 텔레비전 쇼 또는 다른 곳에서 재사용할 수 있도록 할 계획이다. 이를 '트랜스미디어(trancemedia)'라고 부르며 "앞으로는 미디어의 주요 형태가 될 것"이라고 설명했다.최종 목표는 조지 루카스 감독이 시각 효과의 전설인 ILM을 설립, 컴퓨터 그래픽으로 영화 제작의 지평을 넓혔던 것과 같은 일을 AI로 하는 것이라고 밝혔다.하지만 이번에 공개한 일렉트릭 스테이트는 AI를 전혀 사용하지 않은 것으로 알려졌다.한편, 루소 형제는 현재 '어벤져스: 둠스데이'와 '어벤져스: 시크릿 워즈' 등 두편의 마블 영화를 제작 중이다. 이들은 지난 2019년 박스오피스에서 28억달러(약 4조560억원)를 벌어들인 '어벤져스: 엔드게임'을 감독, 당시 역대 최고 수익을 기록한 바 있다.인공지능(AI) 챗봇이 의사보다 정확한 진료 결과를 냈다는 연구 결과가 또 등장했다. 그러나 챗봇을 활용하면 진료에 도움이 된다는 사실을 의료진이 무시하거나 사용법을 모른다는 점이라는 문제로 꼽혔다.조나단 첸 스탠포드대학교 AI 의학교육 교수는 17일(현지시간) abc뉴스에 출연, '챗GPT'가 사람보다 정확한 진단을 내렸다는 최근 실험 결과를 공개했다.이에 따르면 스탠포드대 연구진은 두가지 실험을 진행했다. 하나는 챗GPT의 진단 능력을 테스트하는 것이고, 나머지 하나는 복합적인 문제를 포함한 임상 상황에서 어떤 결정을 내리는지에 대한 것이다.각 실험은 ▲챗GPT가 단독으로 결정하는 경우와 ▲의료진이 챗GPT를 보조도구로 활용해 결정을 내리는 경우 ▲AI 도움 없이 전통적인 방법을 사용하는 경우 등 3가지로 구분했다.그 결과 진단 능력 테스트에서는 챗GPT가 90%의 정확도를 기록했다. 챗GPT를 활용하지 못한 의사가 기록한 74%보다 16%나 앞섰다. 그러나 챗GPT를 활용한 의사들은 76%로 큰 차이가 없었다. 즉, 의료진은 챗봇의 의견을 결정에 적극 반영하지 않았다는 말이다.두번째 실험에서는 챗봇 하나와 이를 활용하는 46명의 의사 그룹, 그리고 AI를 사용하지 않은 46명의 의사 그룹으로 구분해 판단을 내리도록 했다. 각 그룹은 5명의 환자 사례를 분석하고, 결정을 내리게 된 이유를 상세하게 설명하도록 했다. 여기에서도 비슷한 결과가 나왔다.AI가 의사보다 정확도가 뛰어나다는 실험 결과는 이미 몇차례 등장했다. 특히 지난해 1월 구글이 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 챗봇으로 호흡기와 심혈관 질환 등을 진단한 결과, 의사와 비교했을 때 정확도가 더 높았다는 연구 논문을 발표한 것은 화제였다.이번 실험의 결론도 AI가 의사보다 더 뛰어나다는 것만이 아니었다. 그는 "인간과 컴퓨터를 합치면 분명히 효과가 있을 거라고 생각하지만, AI는 완전히 새로운 도구"라며 "당시 연구에 참여한 의사 대부분은 챗봇을 어떻게 사용하는지도 몰랐기 때문에 따로 교육을 진행했다"라고 밝혔다.이미 수차례나 연구 결과가 나왔지만, 이를 활용할 수 있는 의료진은 무관심하다는 것이 문제라는 말이다.이어 "기술 개발 외에도 모두에게 강력한 새로운 도구를 사용하는 방법을 교육하는 것이 중요하다"라며 "이처럼 문제는 AI와의 협업을 통해 어떻게 인간 의사들이 더 나아지게 할 수 있을지를 알아내는 것"이라고 지적했다.물론, 첸 박사는 챗봇이 인간을 보완할 수 있지만 대체물이 아니라고 경고하고, 환자가 AI에 의학적 의견을 의존하는 것은 위험하다고 말했다.한편, 의료계에서도 AI가 일자리를 빼앗는다며 이에 대한 반대 시위가 펼쳐지고 있다.AP에 따르면 미국의 간호사 노조는 AI가 간호사의 전문성을 무시하고 환자가 받는 치료의 질을 떨어뜨린다고 주장하며 20차례 이상 시위를 진행했다.일론 머스크 CEO가 2026년 스페이스X의 스타십 로켓에 테슬라의 휴머노이드 로봇 '아틀라스'를 태워 화성에 보낼 것이라고 밝혔다.머스크 CEO는 15일(현지시간) X(트위터)를 통해 "스타십은 내년 말에 옵티머스를 태운 채 화성으로 출발한다. 만약 그 착륙이 잘 된다면 인간 착륙은 2029년에 시작될 수도 있지만, 2031년이 더 유력하다"라고 밝혔다.이날은 스페이스X 23주년 기념일로, 최근 스타십 잇단 발사 실패 이후 등장한 화성 프로젝트 관련 최신 소식이다.재사용 가능한 로켓으로 설계된 스타십은 2023년부터 8차례 시험비행을 진행했다. 4번은 성공했으나, 4번은 실패했다. 특히 올해 1월과 지난 3월6일 시험비행은 발사 직후 폭발로 공중분해 됐다.그러나 국제우주정거장(ISS)의 우주비행사 2명을 교대할 멤버를 태운 우주선은 14일 성공적으로 발사됐다.특히 트럼프 정부를 맞아 스페이스X 로켓을 통해 인간을 화성으로 보내겠다는 머스크 CEO의 계획은 탄력을 받을 것으로 예측된다. 트럼프 대통령은 지난 1월 취임 연설에서 "화성에 성조기를 꽂을 것"이라며 이는 미국의 우선순위가 될 것이라고 예고했다.옵티머스는 지난해 10월 로보택시 행사에서 선보인 뒤 한동안 소식이 뜸한 상태다.하지만 12월 CC 웨이 TSMC CEO는 머스크 CEO를 만난 뒤 "그는 다양한 첨단 기술 분야에서 사업 중이지만, 현재는 휴머노이드 로봇 공학에 우선순위를 두고 있다"라고 밝힌 바 있다.한편, 이번 발표에 대해 많은 X 사용자는 회의적인 반응을 보이고 있다.6개월 전만 해도 머스크 C EO가 화성에 인간을 보내는 것이 2029년이나 2031년이 아닌, 2028년으로 밝혔다는 지적이 나왔다. 심지어는 몇년 전에는 2025년이면 인간을 화성에 보낼 것이라고 예고한 바 있다.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 머스크 입 놀리는 건 트럼프 다음 수준인 듯 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ중국 정부가 딥시크 직원들의 여권을 회수하고 출국을 금지한 것으로 알려졌다. 이는 딥시크 기술을 국가 기밀로 지정, 외부 유출을 막기로 한데 따른 것이다.디 인포메이션은 14일(현지시간) 소식통 3명을 인용, 딥시크가 중국에서 국보급 지위를 얻었으며 그 결과로 여행 금지 등의 제한을 받게 됐다고 보도했다.이에 따르면 딥시크와 모회사 하이플라이어 일부 직원들은 최근 정부로부터 여권을 제출하라는 지시를 받았다. 이는 딥시크 기술이 외부에 유출되는 것을 방지하려는 조치라는 설명이다. 또 일부 직원은 업무 특성상 무역 비밀이나 국가 비밀이 될 수 있는 기밀 정보를 접한 것으로 알려졌다.정확하게 몇명이 이번 조치에 포함됐는지는 밝혀지지 않았다. 현재 딥시크에는 130명의 직원이 있으며, 하이플라이는 200여명이 있다. 량원펑 창립자가 포함됐는지도 불확실하다.중국은 일반적으로 공산당원이나 정부 관리, 국유기업 임원의 해외여행을 종종 제한한다. 최근 몇년 동안 이런 제한은 학교 교사와 국유기업의 일반 직원과 같은 공공 부문 근로자로 확대됐다.그래도 딥시크 같은 사기업이 이런 규제를 받는 것은 매우 드문 일로 꼽혔다. 특히 딥시크는 모회사인 하이플라이어로부터 전액을 지원받았으며, 외부나 정부의 도움을 받은 일은 없다.또 정부는 딥시크 직원들의 이직도 제한하는 것으로 알려졌다. 최근 딥시크 직원에 취업 제안을 한 중국 헤드헌터 중 일부는 저장성 정부 관리들로부터 직원을 건드리지 말라는 전화를 받은 것으로 전해졌다. 딥시크는 저장성의 수도인 항저우에 본사를 두고 있다.딥시크 역시 정보 유출 가능성을 이유로 직원들에게 외부인과 업무에 대해 논의하지 말라고 거듭 지시했다. 여기에는 'R1'의 후속 모델 'R2' 문제도 포함됐다.딥시크와 접촉하는 것도 공산당의 허락을 받아야 하는 것으로 밝혀졌다. 일부 투자자들은 먼저 저장성 공산당 사무국에 연락해 담당 공무원에게 문의하라는 말을 들었다.이런 상황 변화는 중국 정부가 딥시크의 기술을 국가 기밀로 생각하고 철저한 관리에 들어갔다는 것을 의미한다. 이 회사는 모델을 오픈 소스로 공개했음에도 불구, 오픈AI의 'o1'을 증류했는지 엔비디아의 첨단 칩을 사용했는지 등은 알려지지 않았다. 아직 공개하지 않은 핵심 엔지니어링 기술이 있다는 말도 나왔다.특히 차기 모델 R2와 V4 출시가 임박하며 보안 수위를 부쩍 높이는 모양새다. R2는 당초 5월 출시 예정이었으나, 일정을 앞당긴 것으로 전해졌다.전문가들은 이런 변화가 딥시크에 도움이 되지 않는다는 평을 내놓았다. 딥시크가 성공한 원인 중에는 지난 2년간 벤처 캐피털이나 정부로부터 독립적이고 낮은 인지도를 유지했기 때문이라는 것이다.그러나 이제는 중국을 대표하는 스타로 올라섰으며, 특히 중국 국영 언론들은 민간과 공공 부문, 전통적 경제와 신경제 모두에서 AI 도입을 위한 주요 원동력으로 띄우고 있다.이 때문에 국가적 관리를 받는 것을 피할 수는 없다는 것이 중론이다.오픈AI와 소프트뱅크가 일본에 인공지능(AI) 데이터센터를 건설할 것으로 알려졌다. 이를 통해 일본 기업을 위한 AI 에이전트를 서비스한다는 계획이다.니혼게이자이신문은 14일 소프트뱅크가 오픈AI와 협력, 일본 샤프의 옛 LCD 패널 공장을 데이터센터로 활용해 AI 에이전트를 운영을 지원할 계획이라고 보도했다.이를 위해 소프트뱅크는 이날 오사카 사카이시에 위치한 현재는 샤프 TV 액정 디스플레이 공장의 시설과 일부 토지를 인수하기 위한 계약을 체결할 것으로 알려졌다. 현재는 폐쇄된 이 부지의 예상 매수 가격은 약 1000억엔(약 9810억원)이다.소프트뱅크는 이 시설이 장기적으로 AI 데이터센터를 운영하기에 충분한 전기를 생산할 수 있다고 판단한 것으로 전해졌다. 여기에 2026년까지 데이터센터가 들어서면 일본 내 최대 규모가 될 것으로 보이며, 총투자 비용은 70억달러(약 10조1900억원)에 달할 전망이다.이번 프로젝트는 얼마 전 발표된 합작사 설립 계획에 따른 것이다. 두 회사는 50%씩 출자해 ‘SB 오픈AI 재팬’이라는 회사를 만들고, ‘크리스털 인텔리전스’라는 기업용 AI 에이전트를 개발한다고 발표했다.특히, 기업용 AI 에이전트는 오픈AI의 올 하반기 매출의 핵심이다. 최대 월 2만달러(약 2900만원)의 사용료를 받는 에이전트를 기업 실무에 투입한다는 계획이다.소프트뱅크가 이를 먼저 도입할 예정이다. 에이전트 이용료로 연간 4500억엔(약 4조4136억원)을 오픈AI에 지급할 계획이다.손정의 소프트뱅크 회장은 2월 합작사 설립 계획을 밝히며 “기업용 최첨단 AI를 세계에서 처음으로 일본에서 시작할 것”이라고 밝힌 바 있다.딥시크의 영향으로 중국에서 양적 펀드(Quantitative fund) 붐이 일어났다는 소식이다. 투자에 인공지능(AI)을 사용하지 않으면 뒤처질 것이라는 말까지 나왔다.로이터는 14일 딥시크의 모회사인 하이플라이어 퀀트가 AI를 활용해 수십억달러에 달하는 수익을 창출했다는 것이 알려지며 자산 관리자들 사이에서 AI 군비 경쟁이 벌어졌다고 보도했다.양적 펀드란 투자 결정을 내리기 위해 인간 개입 없이 수학이나 통계 등을 활용한 컴퓨터 알고리즘에 전적으로 의존하는 것을 말한다.량원펑 딥시크 창립자는 이처럼 AI를 사용해 주식 투자를 자동화하는 방법을 대학 시절 연구했으며, 중국에서 가장 큰 헤지펀드 중 하나를 관리하기 위해 AI를 활용하는 하이플라이어 퀀트를 공동 창립했다. 이 회사는 2016년 10억위안(약 2000억원)에서 2019년 100억위안(약 2조원) 이상으로 4년 동안 자산을 10배 이상 늘린 것으로 알려졌다.딥시크의 부각으로 이런 사실이 알려지자, 중국의 헤지펀드들이 일제히 AI 연구에 돌입했다는 것이다. 특히 20곳이 넘는 투자사는 이미 딥시크를 투자 결정에 활용하는 것으로 알려졌다.펭지 바이온트 퀀트 CEO는 "2년 전만 해도 많은 펀드 매니저가 AI 기반 양적 펀드를 조롱하거나 믿을 수 없다는 듯이 바라봤다"라며 "하지만 이제는 AI를 받아들이지 않으면 사업을 접어야 할 수도 있다"라고 말했다.이에 따라 AI 연구원이나 엔지니어 수요가 급증한 것으로 전했다. 투자사와 AI 연구원의 협업이 늘어난 것은 물론, 자체 AI 연구소를 설립하는 사례도 등장했다.이를 뒷받침할 컴퓨팅 인프라 구축을 위해 지방 정부도 나섰다. 딥시크가 위치한 항저우에 크게 자극받은 전시의 경우, 헤지 펀드의 AI 개발을 지원하기 위해 45억위안(약 9037억원)을 조달해 컴퓨팅 파워를 마련하겠다고 발표했다.중국에서는 이런 흐름을 긍정적으로 보는 것으로 알려졌다.래리 카오 핀AI 리서치 수석 분석가는 "딥시크 등장 이전에는 AI를 활용할 수 있는 계층은 최상위 플레이어에 한정됐다"라며 "하지만 딥시크가 등장하며 미국보다 규모가 작은 중국 펀드 매니저들도 경쟁에 나설 수 있게 됐다"라고 말했다.펭지 CEO도 AI의 발전으로 투자 관리 분야에 늦게 진출한 기업에 기회가 생겼다고 밝혔다. 그는 "1000개의 GPU를 통해 AI를 사용하면 20년 된 숙련된 펀드 매니저의 경험을 2개월 만에 얻을 수 있다"라고 강조했다.구글이 로봇 개발을 위한 특화된 인공지능(AI) 모델을 공개했다. 생성 AI를 물리적 환경에 적용하는 ‘월드 모델’이 주목받는 가운데, 구글이 본격적으로 로봇용 AI 모델을 공개하며 관련 생태계를 주도하려는 움직임을 보이고 있다.구글 딥마인드는 12일(현지시간) ‘제미나이 2.0’을 기반으로 한 로봇 전용 AI 모델 ▲‘제미나이 로보틱스(Gemini Robotics)’ ▲‘제미나이 로보틱스-ER’을 발표했다.제미나이 로보틱스는 새로운 환경에서도 상황을 이해하고 로봇을 물리적으로 제어하는 시각-언어-행동(VLA) 모델이며, 제미나이 로보틱스-ER은 공간 이해 능력을 활용해 복잡한 로봇 움직임을 추론하는 고급 비전언어모델(VLM)이다.제미나이 로보틱스는 학습하지 않은 상황에서도 일반화된 추론을 통해 다양한 작업을 수행할 수 있다. 또제미나이의 강력한 언어 이해 능력을 활용해 자연어 명령을 해석하고, 사용자의 입력에 따라 행동을 조정하며 대화형 피드백도 가능하다.주변 환경을 지속적으로 모니터링하여 변화하는 명령이나 환경에 즉각적으로 적응할 수 있으며, 종이접기나 지퍼백에 간식 넣기와 같은 정밀한 조작이 필요한 복잡한 다단계 작업도 수행할 수 있다.구글 딥마인드는 지난 2023년 발표한 로봇 AI 모델 ‘RT-2’보다 제미나이 로보틱스의 일반화 능력이 대폭 향상했다고 밝혔다.RT-2는 인터넷 데이터를 활용해 새로운 환경에서도 언어 명령을 이해했지만, 실제 물리적 조작에서는 한계를 보였다. 반면, 제미나이 로보틱스는 학습되지 않은 새로운 작업도 수행할 수 있으며, 이전 모델 대비 성능이 두배 이상 향상했다는 설명이다.제미나이 로보틱스-ER은 로봇 공학에 필수적인 공간 이해와 추론 능력을 강화한 모델이다. 인지, 상태 추정, 공간 이해, 계획 및 코드 생성 등 로봇 제어에 필요한 다양한 추론 단계를 즉시 수행할 수 있다.이를 통해 로봇 공학자들은 기존의 로봇 컨트롤러를 물리적 공간 이해 및 추론 기능과 연계, 새로운 기능을 구현할 수 있다. 예를 들어, 커피 머그잔을 보여주면 모델이 손잡이를 잡고 들어 올리기에 적절한 그립 방식과 안전한 접근 경로를 자동으로 파악할 수 있다.구글은 이번 모델을 활용해 다양한 로봇 개발에 박차를 가하고 있다. 로봇 스타트업 앱트로닉과 협력해 ‘제미나이 2.0’을 기반으로 한 차세대 휴머노이드 로봇을 개발 중이며, 애자일 로보틱스와 어질리티 로보틱스, 보스턴 다이내믹스, 인챈티드 툴 등 굵직한 로봇 기업에 제미나이 로보틱스-ER 모델의 액세스를 제공하고 있다.구글은 "이전 연구도 이 분야에서 진전을 보여줬지만, 제미나이 로보틱스는 큰 진전을 이뤘으며 진정한 범용 로봇에 한 걸음 더 다가갔다"라고 강조했다.앤트로픽의 연간 매출이 이달 초 14억달러(약 2조원)를 넘어서며, 3개월 만에 40%나 급증했다. '클로드 3.5 소네트' 출시 이후 시장 영향력이 빠르게 확대된다는 것을 보여 준다.디 인포메이션은 11일(현지시간) 앤트로픽의 연간 매출이 지난해 말 10억달러에서 이달 초 14억달러로 증가했다고 보도했다.앤트로픽은 매달 1억1500만달러(약 1700억원) 이상을 벌어들이는 셈으로, 이는 오픈AI가 2023년 11월 도달한 매출과 비슷하다.현재 성장세라면, 2025년 매출 전망치인 20억달러를 넘어 최대 40억달러까지 가능할 것으로 보인다.최근 기업 가치가 615억달러(약 89조원)로 평가된 앤트로픽은 투자자들에게 올해 최대 37억달러(약 5조4000억원)의 매출을 올릴 것이라고 밝힌 바 있다.목표 달성에 힘을 실어주는 것은 최근 출시한 추론-비추론 하이브리드 모델 '클로드 3.7 소네트'와 코딩 어시스턴트인 '클로드 코드(Claude Code)'다. 코딩 능력에 관해 최고 수준의 성능을 발휘, 기업 유치가 유리하다는 분석이다.또 지난주부터 화제를 모은 중국 마누스(Manus) 에이전트가 클로드를 활용한 것으로 알려지면서, 간접적인 홍보 효과도 누리게 됐다. 마누스는 오픈AI의 AI 에이전트 '딥 리서치'의 성능을 능가한다고 주장했다.중국의 전기차 업체 샤오펑(Xpeng)이 휴머노이드 로봇 투자를 강화하겠다고 밝혔다. 이처럼 중국에서는 최근 이 분야에 대한 투자가 급격하게 확대되고 있다.중국의 국영 언론 증권타임스는 11일 허샤오펑 CEO가 연례 국회 회의에 참석, 휴머노이드 로봇에 최대 1000억위안(약 20조원)에 달하는 투자를 고려하고 있다고 밝혔다고 보도했다.이에 따르면 허샤오펑 CEO는 "우리는 휴머노이드 로봇 산업 분야에서 5년간 사업을 해왔고, 앞으로 20년간 이 사업을 계속할 가능성이 있다"라며 "현재 투자 규모는 초기라 보수적으로 보일 수 있으나, 추가로 1000억 위안을 투자할 수도 있다"라고 말했다.샤오펑은 2020년 휴머노이드 로봇 산업에 진출, 지난해 11월 휴머노이드 로봇 '아이언'을 선보였다. 이 로봇은 인공지능(AI) 두뇌를 통해 추론 능력까지 갖췄다. 현재는 샤오펑 공장에서 테스트 중이다.이처럼 중국은 최근 휴머노이드 로봇 분야에 집중적인 투자가 이뤄지고 있다. 시장 분석 IT주지의 데이터에 따르면, 올해 1~2월에는 20건에 걸쳐 20억위안(약 4000억원)의 자금이 휴머노이드 분야 기업에 투입됐다. 이는 전년 동기 4건 12억위안보다 크게 늘어난 수치다.특히 지난 1월 시진핑 주석의 기술 리더 면담 이후 유니트리가 중국을 대표하는 로봇 기업으로 부각되며 이런 현상에 불을 붙였다.이전부터 중국은 세계 최대 규모의 로봇 국가였다. 모건 스탠리가 지난달 발표한 보고서에 따르면 휴머노이드 로봇을 개발하는 전 세계 상장 기업 100개 중 절반 이상인 56%가 중국 기업이다.또 중국 정부는 최근 막을 내린 최대 연례 정치 행사 양회를 통해 "(로봇과 같은) 구체화한 지능을 포함한 미래 산업에 대한 투자를 성장시킬 수 있는 메커니즘을 구축할 예정"이라고 강조했다.오픈AI가 코어위브와 119억달러(약 17조원) 규모의 대형 클라우드 계약을 체결했다. 이에 따라 코어위브는 기업공개(IPO)를 앞두고 강력한 동력을 확보하게 됐으며, 오픈AI는 마이크로소프트(MS)에 전적으로 의존하던 컴퓨팅 인프라에서 벗어나 '스타게이트' 완공 이전에도 독립적인 인프라를 구축할 수 있는 기반을 마련했다.로이터는 10일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 코어위브가 오픈AI와 5년간 119억달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결했다고 보도했다.이에 따르면 이번 계약에는 오픈AI가 3억5000만달러(약 5100억원) 규모의 코어위브 지분을 확보하는 조건도 포함돼 있는 것으로 알려졌다. 즉, 오픈AI는 코어위브에 큰 매출을 보장해 주는 대신, 상장 직전의 주식을 사들여 차익을 노릴 수 있게 된 것이다.코어위브는 엔비디아로부터 전폭적인 지지를 받으며 급성장한 스타트업으로, 최첨단 AI 칩을 기반으로 대규모 데이터센터를 구축하고 이를 클라우드 형태로 임대하는 사업을 전문으로 한다.2024년 말 기준으로 32개의 데이터센터에서 25만개 이상의 엔비디아 GPU를 운영 중이며, 이후 최신 GPU '블랙웰'을 포함해 더 많은 GPU를 추가했다.이번 계약은 양사 모두에게 상당한 이익이 될 전망이다. 주목할 점은 그동안 코어위브의 최대 고객이 MS였다는 사실이다. 2024년 MS는 코어위브 매출의 62%를 차지했으며, 이에 따라 코어위브의 연매출은 19억달러(약 2조7700억원)로 급증했다. 이는 2023년 매출 2억2890만달러 대비 약 8배 성장한 수치다.그러나 코어위브의 매출이 MS에 지나치게 의존하고 있다는 점은 IPO 투자자들에게 잠재적 위험 요소로 작용할 수 있다.특히 최근 MS가 코어위브와의 2030년까지 100억달러(약 14조 원) 규모의 클라우드 계약 중 일부를 납기 문제로 인해 파기했다는 보도가 나오면서, 코어위브의 성장 전망에 대한 우려가 커졌다. 그러나 이번 계약을 통해 코어위브는 IPO를 앞두고 오픈AI라는 새로운 대형 고객을 확보하며 이러한 불안을 상당 부분 해소할 수 있게 됐다.이번 계약을 통해 오픈AI도 MS에 의존하던 클라우드 인프라를 확보했을 뿐만 아니라, 이를 운영하는 코어위브의 지분까지 보유하게 됐다.소식통에 따르면 코어위브는 몇주 내로 뉴욕 증시에 상장할 예정이며, IPO의 시기와 규모는 시장 상황에 따라 변동될 가능성이 있다. 또 오픈AI와의 계약 조건 역시 향후 조정될 가능성이 있다고 전했다.중국 베이징시가 올해 하반기부터 초·중학교 재학생을 대상으로 인공지능(AI) 교육을 실시하기로 했다. 학년당 최소 8시간 이상의 맞춤 교육으로 'AI 인재'를 양산한다는 취지다.블룸버그는 9일(현지시간) 중국 베이징시 교육위원회가 최근 '초중등학교 AI 교육 추진 업무계획'을 발표했다고 보도했다.계획에 따르면 베이징시의 모든 초·중등학교는 올해 가을 학기부터 학년당 최소 8시간의 AI 수업을 제공하게 된다. 각 학교는 AI 과목을 독립적으로 개설할 수도 있고, 정보기술, 과학 등 기존 과목과 통합해 개설할 수도 있다.초등학교에서는 체험형 과목을 중심으로 학생들의 AI 사고력 향상에, 중학교는 학생들이 AI을 활용해 스스로 학습하고 생활할 수 있도록 지도하는 데 중점을 둘 계획이다. 베이징시는 AI 교사 100명과 1000명의 교사를 양성할 계획이다.업무계획에는 초·중등학교, 대학, 그리고 기업 간의 협력을 통해 AI 분야에서 최고 수준의 혁신 인재를 함께 육성하는 제도와 메커니즘을 만들겠다는 내용도 포함됐다.이는 단순한 교육 과정 도입을 넘어, 차세대 AI 인재 양성을 위한 교육 제도를 법적으로 확립하는 것이다.이 교육 계획은 정부가 전국인민대표대회에서 대규모 AI 모델의 활용을 확대하고 차세대 지능형 단말기 및 제조 장비 개발을 적극 지원하겠다고 밝힌 공약의 일환이다.화이진펑 중국 교육부 장관은 전국 인민대표대회 연례 회의의 부대 행사에서 “AI가 주도하는 기술 혁명은 교육에 큰 기회를 제공한다”라며 “2025년에 AI 교육에 관한 백서를 발표할 것”이라고 말했다.중국은 딥시크의 AI 모델 공개 이후 미국과 AI 패권 경쟁이 치열해지고 있는 상황에서 인재 양성에 총력을 기울이고 있다.베이징대학교도 이날 국가적으로 전략적으로 중요한 분야나 기초 학문, 떠오르는 분야에 초점을 맞춰 150명의 학부생을 추가할 것"라고 발표했다. 이처럼 중국의 여러 명문 대학은 AI 분야 인재를 양성하기 위해 학부생 등록을 확대할 계획이라고 밝혔다.딥마인드 핵심 개발자들이 설립해 화제가 된 인공지능(AI) 에이전트 스타트업 리플렉션 AI(Reflection AI)가 투자 유치 사실을 공개하고 스텔스 상태를 벗어났다. 이들은 AI 코딩 에이전트를 통해 '초지능 자율 시스템(superintelligent autonomous systems)' 구축을 목표로 내세웠다.블룸버그는 8일(현지시간) 리플렉션 AI가 총 1억3000만달러(약 1885억원)의 초기 자금을 확보하고 공식 출범했다고 보도했다. 이 회사는 이날 홈페이지를 공식 오픈하고 개발자를 모집한다고 밝혔다.이번 자금은 세쿼이아 캐피털과 CRV가 주도한 지난해 시드 라운드의 2500만달러와 CRV 및 라이트스피드 벤처 파트너스가 주도한 시리즈 A 라운드의 1억500만달러를 합친 것이다. 이 외에도 엔비디아와 리드 호프먼 링크드인 공동 창립자, 알렉산드르 왕 스케일 AI CEO 등 유명 투자자들이 참여했다. 기업 가치는 5억5500만달러(약 8000억원)로 평가됐다.이 회사의 설립은 이미 지난해 8월 세쿼이아의 투자 발표와 함께 공개됐다. 당시에는 구글 딥마인드 베테랑 연구원인 이오아니스 안토노글루와 세르질 오자르, 그리고 버클리 인공지능 연구소를 거쳐 딥마인드에 합류한 미샤 라스킨 CEO가 공동 설립했다는 것 외에는 많은 것이 알려지지 않았다.하지만 멤버의 이름값만으로 많은 사람들의 관심을 끌었다.안토노글루 공동 창립자는 딥마인드의 '알파고' 구축에 참여했으며, 지난 2013년 딥마인드가 아타리 비디오 게임을 인간 개입 없이 학습할 수 있도록 개발한 '심층강화학습(Deep Reinforcement Learning)' 논문 저자 중 한명으로도 유명하다. 지난해까지 구글의 '제미나이' 개발 팀에서 인간 피드백을 통한 강화 학습(RHLF)을 이끈 핵심 인물이다. 라스킨 CEO도 제미나이의 개발에 참여했다.오자르 역시 '트랜스포머'만큼 유명한 '적대적 생성 신경망(GAN)' 논문 저자 중 하나다. 그는 테슬라를 거쳐, 리플렉션 AI에 합류했다.특히 이 회사의 멤버들이 개발에 참여한 모델은 ▲심층강화학습 알고리즘 'DQN'(2013년)을 시작으로 ▲알파고(2015년) ▲알파제로(2017년) ▲뮤제로(2019년) 등 일련의 게임 이론 모델을 거쳐 팜(PaLM, 2022년) ▲GPT-4 ▲제미나이(이상 2023년) ▲제미나이 1.5(2024년)까지로, AI 모델 역사 자체로 볼 수 있다.이 때문에 이들이 구글을 떠났다는 사실은 꽤 주목받았으며, 이미 지난해 1월부터 회사를 설립했다는 소식이 전해졌다.이들은 '초지능 에이전트' 개발을 목표로 내세웠으며, 첫번째 프로젝트로 자율 프로그래밍 에이전트를 개발하고 있다고 밝혔다. 이 에이전트는 코드 취약점 탐지, 메모리 사용 최적화, 코드 설명 문서 자동 생성, 응용 프로그램 인프라 관리 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있다.이를 위해 대형언어모델(LLM)과 강화 학습(RL)을 결합한 새로운 AI 시스템을 설계하고 있다. 자세한 사항은 밝히지 않았으나, 기존의 트랜스포머 아키텍처를 넘어 새로운 접근법을 모색하고 있으며 대안 아키텍처인 '맘바(Mamba)'를 활용하는 방안도 고려 중인 것으로 알려졌다.라스킨 CEO는 "우리는 트랜스포머를 뛰어 넘는 문제에 대해 10년 넘게 고민해 왔으며, 이제야 LLM과 강화 학습을 결합해 실용적인 초지능을 구축하고 컴퓨터에서 작업을 수행하는 시스템을 만들 때라고 확신했다"라고 말했다.이처럼 기존 코딩 도구들이 개발자의 지시를 받고 대신 코드를 짜주는 데 그치는 것과 달리, 이 회사는 사람처럼 독립적으로 소프트웨어 개발 계획을 세우고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖춘 완전 자율 에이전트를 구축하는 것이 특징이다.라스킨 CEO는 이를 자율주행 시스템에 비유했다. "다른 회사의 AI 에이전트가 인간의 운전을 보조하는 '크루즈 컨트롤'이라면, 우리는 웨이모처럼 '완전 자율주행' 시스템을 구축하는 것이 목표"라고 설명했다.일론 머스크 CEO의 xAI가 현재 세계 최대 규모인 데이터센터 '콜로서스'를 보강하기 위해 추가로 100만제곱피트(약 9만2900㎡)의 부지를 매입한 것으로 밝혀졌다. 이는 지난해 12월 예고한 대로 콜로서스에 GPU를 100만장까지 확대하려는 계획에 따른 것이다.멤피스 상공회의소는 7일(현지시간) xAI가 멤피스 남서쪽에 있는 100만 제곱피트 규모의 부지를 매수, 데이터센터 확장에 나섰다고 발표했다.이번 투자는 지난해 12월 발표한 내용을 바탕으로 이뤄졌다. 당시 xAI는 콜로서스를 확장하기 위해 100만개의 GPU를 투입할 것이라고 밝혔다. 이곳에서는 '그록'을 훈련하고 있다.브렌트 메이요 xAI 수석 현장 관리자는 "이 부지를 인수함으로써 우리는 멤피스에서 바로 AI 혁신의 최전선에 서게 될 것"이라고 말했다.이번 발표에는 지역의 환경 단체들의 반대를 의식, 에너지 공급 및 환경 계획이 포함됐다. xAI는 지난해 콜로서스 개장 시 전력이 부족하자 가스 터빈을 동원했고, 이는 환경 단체의 항의와 고소로 이어진 바 있다.우선 테슬라의 자동차 공장에 사용하는 메가팩 배터리 시스템을 도입한다고 밝혔다. 이를 통해 태양광이나 풍력 등 재생 에너지를 통해 정전이나 피크 타임에도 안정적으로 에너지를 공급하겠다는 것이다.또 세계 최대 세라믹 생물반응기(MBR) 폐수 재활용 시스템을 구축, 하루 1300만갤런(약 4921만리터)의 폐수를 처리해 재활용한다는 계획이다.이번 발표는 xAI가 100억달러(약 14조5000억원) 규모의 새로운 모금 라운드를 논의 중이라는 소식이 전해진 가운데 등장한 것이다. xAI는 지난해 말에도 60억달러에 달하는 펀딩을 마무리했다.최근에는 메타도 데이터센터 구축을 위해 350억달러(약 50조7430억원) 규모의 외부 자금 조달을 논의 중인 것으로 알려졌다. 또 오픈AI는 현재 건설 중인 '스타게이트' 프러젝트의 첫 데이터센터에 '블랙웰' 칩을 6만4000개 투입할 계획으로 전해졌다.중국의 텐센트가 새로운 이미지-동영상 생성 인공지능(AI) 모델을 오픈 소스로 출시했다. 이는 며칠 전 알리바바의 모델 출시에 이은 것으로, 오픈AI의 '소라'가 등장한 지 1년 만에 동영상 분야에서도 중국이 미국을 위협하는 분위기다.텐센트는 7일(현지시간) 깃허브를 통해 ‘훈위안비디오-I2V(HunyuanVideo-I2V)’ 모델을 공개했다.이 모델은 텍스트는 물론, 참조 이미지를 프롬프트로 입력해 동셩상을 생성할 수 있다. 특히 단순히 정적인 이미지를 애니메이션화하는 것에 그치지 않고, 이를 놀라운 시간적 일관성과 맥락적 인식을 갖춘 풍부하고 동적인 비디오로 변환한다고 강조했다.지난해 12월 출시한 오픈 소스 ‘훈위안비디오’ 모델을 기반으로 한다. 훈위안비디오는 매개변수가 130억개 이상으로, 오픈 소스 비디오 모델 중 가장 크다고 주장했다.이번에 출시된 I2V 모델은 720픽셀 해상도의 최대 129프레임, 약 5초 분량 비디오 클립으로 변환할 수 있게 해준다. 입 모양에 맞춘 음성이나 배경 음향 효과도 추가할 수 있다.이에 앞서 지난달 26일에는 알리바바가 비디오 생성 기반 모델인 '통이 완샹(Tongyi Wanxiang)'의 최신 버전인 ‘완2.1(Wan2.1)' 시리즈를 오픈 소스로 공개했다. 이 모델은 비디오 생성 벤치마크 테스트인 'V벤치' 리더보드에서 가장 높은 순위를 기록했으며, 상위 5개 모델 중 유일한 오픈 소스 모델로 자리 잡았다.이 밖에도 중국에는 경쟁력 있는 비디오 생성 AI가 눈에 띄게 늘어났다. 여기에는 사진과 음성 클립을 비디오로 변환하는 바이트댄스의 ‘옴니휴먼-1(OmniHuman-1)’과 '클링'으로 세계적인 화제가 된 콰이쇼우 등이 포함된다.지난해 2월 오픈AI의 소라가 공개되자, 중국은 미국에 AI 기술이 크게 뒤졌다고 자성하며 정부까지 나서서 동영상 생성 AI 개발을 독려했다. 그 결과, 1년 만에 주목할 만한 모델을 잇달아 출시했고, 특히 오픈 소스 분야에서는 미국을 크게 앞질렀다.이에 대해 사우스차이나모닝포스트는 "중국에서는 오픈 소스 출시가 늘어나는 것은 부분적으로 딥시크가 획기적인 성과를 거둔 것에 영향을 받은 결과"라고 분석했다.애플이 개인 맞춤형으로 진화가 가능한 '완성형 시리'의 출시를 올해에서 내년으로 연기한다고 공식 발표했다. 이는 며칠 전 이미 예고됐던 것으로, 실제 소비자 배포는 내년이 아니라 2026년까지 기다려야 할 것으로 보인다.애플은 7일(현지시간) 시리가 다른 앱을 작동하고 사용자 데이터를 읽고 진화하는 기능을 내년까지 출시 연기한다고 밝혔다. 이 기능은 원래 오는 5월 'iOS 18.4' 업데이트를 통해 추가될 예정이었다.애플은 성명을 통해 ”우리는 더 개인화된 시리를 개발, 사용자의 개인적 맥락을 더 잘 인식하고 앱 내부와 앱 전반에서 사용자를 대신하여 조치를 취할 수 있는 기능을 준비하고 있다”라며 ”이런 기능을 제공하는 데는 생각보다 시간이 더 걸릴 것이며, 내년에 출시할 것으로 예상한다”라고 말했다.업그레이드 시리는 두가지 기능을 통합하는 것으로 계획돼 있었다. 첫번째는 전화 걸기나 타이머 설정 등 기존 명령을 작동하는 기능이다. 또 하나는 사용자의 패턴을 읽고 이를 학습, 개인 맞춤형으로 진화하는 기능이다.후자는 '앱 인텐트(App Intents)'라고 부르는 기능으로, 애플은 다른 회사의 AI와 차별점으로 이를 강조해 왔다.또 이를 구현하기 위해 LLM 시리라는 별도의 모델을 구축 중이다. 올 초에는 베테랑 제품 관리 임원까지 투입했지만, 결국 시리를 뜯어고치는 데에는 실패한 것으로 알려졌다.앞서 블룸버그는 지난 2일 애플이 원하는 완성형 시리는 2026년 6월 열리는 WWDC에서 선보일 것으로 보이며, 특히 모델 아키텍처 전반을 뜯어고쳐야 하기 때문에 애플 내부에서는 2027년 'iOS 20'이 등장할 2026년까지는 소비자 출시가 어려울 것으로 예측했다.당시 애플은 이에 대해 반응하지 않았는데, 일주일 만에 이를 시인한 것이다.이로써 애플이 경쟁사들에 크게 뒤처질 것이라는 예상은 현실이 됐다. 오픈AI와 구글은 애플이 구현하려는 기능을 이미 보유하고 있다. 멀티모달 기능을 갖춘 AI 음성 비서에 휴대폰 앱을 작동할 수 있는 GUI 에이전트 기능, 사용자와의 대화를 장기 기억할 수 있는 '메모리' 기능 등을 통합한 것이다.여기에 최근에는 후발 주자인 아마존도 AI 에이전트 기능을 갖춘 '알렉사 플러스'를 선보였다. 심지어 삼성전자도 지난해 12월 새로운 '원 UI 7'에 대해 "온디바이스AI를 기반으로 개인 상황별 맞춤형 정보를 제공하는 등 고도화한 기능을 선보일 예정"이라고 밝혔다. 자체 개발한 '퍼스널 데이터 엔진'이 기기 내 사용자의 취향, 사용 패턴 등을 분석해 준다는 것이다.결국 애플이 LLM 시리를 통합할 2025년 말~2026년 초쯤이면, 다른 회사들은 몇발짝 더 달아날 수 있다.애플은 지난해 6월 WWDC에서 선보인 애플 인텔리전스의 대부분 기능을 아직도 완벽하게 구현하지 못했다. 영어권 일부 국가를 제외하면, 국내를 포함해 세계 대부분 국가에 기본적인 AI 기능을 추가하는 것도 다음 달로 예정돼 있다.그나마 선보인 일부 메시지 요약 기능도 환각 등의 문제로 일부는 폐쇄했다.오픈AI가 ‘스타게이트’ 프로젝트의 시작인 미국 텍사스주의 데이터센터에 역대급 인공지능(AI) 인프라를 갖출 계획이다. 여기에 들어가는 GPU는 이제 막 출시된 엔비디아의 '블렉웰' 칩으로, 무려 6만4000개를 투입할 예정으로 알려졌다.블룸버그는 6일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 오픈AI가 오라클과 협력, 스타게이트의 첫번째 데이터센터에 총 6만4000개의 최신 블랙웰 칩을 탑재될 예정이라고 보도했다.오픈AI는 지난 1월 오라클 및 소프트뱅크와 미국 내 데이터센터 설립을 위한 ‘스타게이트’ 프로젝트를 발표하며, 향후 4년간 최대 5000억달러(약 700조원)을 투자할 계획을 공개한 바 있다.스타게이트 프로젝트의 첫 단계는 텍사스주 애빌린에 들어설 데이터센터다. 이는 스타게이트 이전인 지난해 중순부터 건설 중인 시설이다.소식통에 따르면, 이곳에는 내년 말까지 엔비디아의 최신 블랙웰 기반 AI 가속기 'GB200' 6만4000개가 설치될 계획이다. 우선적으로 올해 여름까지 1만6000개의 GB200이 1차 배치되며, 이후 숫자를 늘려갈 예정이다.당초 오픈AI는 올해 1분기까지 5만개의 GB200을 설치하고, 가을까지 10만개로 확대할 계획이었으나, 조정된 일정에 따라 단계적으로 투입할 방침이다.GB200 6만4000개는 현존 세계 최대 규모인 xAI의 '콜로서스'에 'H100' 20만개보다 강력한 성능을 제공할 것으로 예상된다. 엔비디아는 블랙웰 칩이 기존 H100 대비 최대 30배 향상된 성능을 제공한다고 발표한 바 있다.특히, 최신 AI 칩은 공급 부족으로 인해 대량 확보 자체가 어려운 상황이다.GB200의 공식 가격은 공개되지 않았으나, 이전 모델이 개당 3만~4만달러(약 4332만~5776만원에 달했던 점을 고려하면, 이 시설에는 GB200 칩 도입에만 수십억달러가 투입될 것으로 전망된다.여기에 오픈AI는 향후 데이터센터 부지를 최대 10곳까지 확대할 계획이며, 텍사스 외에도 펜실베이니아, 위스콘신, 오리건주 등의 지역을 검토 중이다.오픈AI는 “오라클과 협력해 애빌린 데이터센터의 설계 및 건설을 진행하고 있으며, 완공 후에는 오라클이 해당 슈퍼컴퓨터의 운영을 담당할 것”이라고 밝혔다.오픈AI가 앞으로 출시할 전문 인공지능(AI) 에이전트에 최대 월 2만달러(약 2900만원)의 사용료를 부과할 계획으로 알려졌다. 그동안 거론됐던 수천달러를 넘는 파격적인 수준으로, 인간 연봉을 넘는 값어치를 한다는 것이다.디 인포메이션은 5일(현지시간) 오픈AI가 다양한 용도에 맞춘 여러 종류의 AI 에이전트를 출시할 예정이며, 이들 중 일부는 월 최대 2만달러의 요금이 책정될 것이라고 보도했다.이에 따르면 오픈AI는 영업 지원이나 마케팅 전략 수립, 소프트웨어 개발 지원 등 역할을 수행하는 다양한 형태의 AI 에이전트를 출시할 예정이다.이 중 ‘고소득 지식 노동자’ 에이전트는 월 2000달러, 소프트웨어 개발자를 위한 에이전트는 월 1만달러로 가격이 책정된 것으로 알려졌다.가장 비싼 에이전트는 월 2만달러에 제공되며, 박사급 연구 지원을 위한 용도로 설계될 예정이다. 연봉으로 따지면 24만달러(약 3억4776만원)으로, 어지간한 빅테크 연구원에 맞먹는 수준이다.샘 알트만 오픈AI CEO는 지난달 런던에서 개발자들과 만나 “연구 목적의 쿼리를 많이 실행하는 '챗GPT 프로' 사용자 20~30%에게 요금을 인상할 계획이 있다”라고 밝혔다. 또 사용량 기반 요금제 도입 가능성을 시사하기도 했다.그러나 “에이전트 서비스는 월 200달러 이상의 요금을 부과할 수밖에 없다”라고 털어 놓았다.이는 '딥 리서치'와 같이 많은 서비스는 엄청난 컴퓨팅 인프라가 필요하기 때문이다.지난해 9월에는 오픈AI가 다양한 요금제를 검토 중이며, 여기에는 월 2000달러짜리 구독제도 포함됐다는 소식이 전해져 주변을 놀라게 했다. 이에 대해 새라 프라이어 오픈AI CFO는 "모든 가능성을 열어두고 싶다"라고 밝힌 바 있는데, 이번에 등장한 월 2만달러는 그보다 10배나 더 비싼 것이다.이런 AI 에이전트 제품들이 언제 출시될지는 확정되지 않았다. 하지만 알트먼 CEO는 연말쯤 에이전트가 현업에 투입될 것으로 보인다고 말한 바 있다.또 소프트뱅크는 실제로 올해 오픈AI의 에이전트 제품 구매에만 30억달러(약 4조3000억원)를 투입할 계획으로 알려졌다.오픈AI는 수익이 절실한 상황이다. 지난해에는 50억달러의 손실을 기록한 것으로 알려졌다.따라서 장기적으로 전체 수익의 20~25%를 AI 에이전트 제품에서 창출할 것으로 기대하고 있다.알리바바가 '딥시크-R1'과 오픈AI 'o1'을 능가하는 추론 모델을 오픈 소스로 출시했다. 딥시크에 잠시 내줬던 오픈 소스 최강 타이틀을 확실하게 되찾은 모습이다.알리바바는 6일 허깅페이스를 통해 'QwQ-32B'를 오픈 소스로 출시했다. '아파치 2.0 라이선스'에 따라 연구는 물론, 상업적인 목적으로도 사용할 수 있다.이 모델은 매개변수가 671억개인 R-1의 절반밖에 안 되는 320억개 규모지만, 성능은 뒤지지 않는다는 것이 특징이다.물론, R-1은 '전문가 혼합(MoE)' 방식이기 때문에 활성화되는 매개변수는 37억개로 줄어든다. 그럼에도 여전히 QwQ-32B가 더 작다. 따라서 비용면에서도 더 유리하다는 설명이다.벤치마크에서는 수학과 코딩에서만 R1에 근소하게 뒤졌을 뿐, 상식 등 3개 분야에서는 R1을 모두 앞섰다. 또 o1에는 지시 준수(IFEval)에서만 떨어졌을 뿐, 나머지 4개 분야에서는 모두 이겼다.알리바바는 이를 강화학습(RL)의 결과라고 강조했다.또 이 모델은 2단계의 학습법을 도입했다. 우선 수학적 추론 강화를 위해 정확도 검증기를, 코딩 강화를 위해 코드 실행 서버를 사용해 학습했다. 즉, 생성된 답변의 정확도를 먼저 확인한 뒤 추론으로 강화하는 방식이다.이어 일반 보상 모델과 규칙 기반 검증기를 사용, 보상 기반 훈련을 진행했다. 이를 통해 수학이나 코딩 능력을 손상하지 않고도 지시 이행, 인간 정렬, 에이전트 추론 능력 등을 개선할 수 있었다는 설명이다.이처럼 RL 기반 추론 기능을 통해 정확하고 체계적이며 상황에 맞는 답을 낼 수 있어, 데이터 분석이나 전략 수립, 소프트웨어 개발, 지능형 자동화 등에서 AI 에이전트로도 유용하다는 설명이다.알리바바는 "이런 발전은 RL의 혁신적 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 인공일반지능(AGI)을 위한 추가 혁신을 위한 길을 열었다"라고 강조했다.그동안 알리바바의 행보를 보면 이번 성과를 이해할 수 있다. 지난해 11월 처음으로 추론 모델인 'QwQ-프리뷰'를 출시하며, 오픈AI에 도전장을 내밀었다. 당시에는 'o1-프리뷰'나 'o1-미니'와 비슷한 성능을 달성했다.이어 12월에는 최초의 멀티모달 추론 모델 'QvQ-72B-프리뷰'를 출시했다. 또 지난달 26일에는 비디오 및 이미지 생성 AI 모델 ‘완 2.1(Wan 2.1)’을 오픈 소스로 공개, 인간 선호도 벤치마크인 IM아레나에서 동영상 모델 부분 1위에 올랐다.또 1월 말에는 비추론 모델 '큐원 2.5 맥스(Qwen 2.5 Max)'를 통해 처음으로 '딥시크-V3'를 능가한다고 발표했다. 이를 기반으로 개발한 추론 모델 ‘QwQ-맥스(QwQ-Max)’도 프리뷰 버전으로 출시했다.이처럼 최근 3개월 동안 최고 수준의 오픈 소스 모델 6개를 잇달아 출시한 것이다. 특히 비추론과 추론 모델 두 분야에서 모두 딥시크 성능을 능가하게 됐다.전문가들도 일제히 QwQ-32B에 찬사를 보냈다.바이합 스리바스타브 허깅페이스 데이터 과학자는 "QwQ-32B의 추론 속도가 엄청나게 빠르며, 최상위 모델과 비슷하다"라고 밝혔다. 또 "R1과 o1-미니를 능가한다"라고 강조했다. 또 처비(Chubby)라는 AI 평론가는 "세상에! 큐원이 해냈다"라며 R1보다 더 성능이 뛰어나다고 감탄했다.이런 까닭에 알리바바 주가는 이날 홍콩 증시에서 최대 8.2%까지 급등했다. 이는 2주 만에 가장 큰 상승폭이다.엔비디아가 오는 17일(현지시간)부터 미국 캘리포니아 새너제이에서 열리는 GTC 2025의 세션과 출연자 등을 공개했다. 올해 집중 조명할 트렌드로는 양자컴퓨팅과 휴머노이드, 인공지능(AI) 에이전트 등을 꼽았다.엔디비아는 6일 젠슨 황 CEO의 기조연설을 포함, 1000개 이상의 세션과 2000명의 연사, 400여개의 전시업체 리스트를 공개했다. 이번에는 현장에 2만5000명, 온라인으로 30만명이 참여할 예정이다.황 CEO의 키노트는 18일 오전 10시(한국시간 19일 오전 2시) SAP 센터에서 진행된다. 엔비디아 홈페이지에서 동시 스트리밍된다.주요 세션으로는 ▲양자컴퓨팅 ▲휴머노이드 로봇 ▲AI 에이전트 ▲물리 AI ▲사이버 보안 ▲예측 인텔리전스 등을 내세웠다.특히 20일에는 GTC에서는 처음으로 '퀀텀 데이(Quantum Day)'를 개최한다. 이날 황 CEO와 양자컴퓨팅 리더들이 참여하는 패널 토론도 주목된다. 그는 올해 초 양자컴퓨팅 상용화가 20~30년쯤 걸릴 것이라고 밝혀, 관련 주가를 크게 떨어뜨린 일이 있기 때문이다.얀 르쿤 메타 수석과학자가 대담에 나서는 것도 눈길을 끈다. 그는 빌 달리 엔비디아 수석 과학자와 AI와 컴퓨팅에 대한 미래에 대해 이야기 나눌 예정이다.또 주목할 만한 연사로는 오픈AI에서 추론 모델을 개발한 노암 브라운 과학자를 비롯해 아서 멘쉬 미스트랄 AI CEO, 노벨 화학상 수상자인 프랜시스 아놀드 캘리포니아공과대학교 교수, 피터 아빌 UC 버클리 AI 연구소장, 라지 라자고팔란 마이크로소프트 부사장, 클라라 시 메타 비즈니스 AI 책임자 등을 꼽을 수 있다.황 CEO는 “AI는 가능성의 한계를 뛰어넘어 어제의 꿈을 오늘의 현실로 만들고 있다"라며 "GTC는 최고의 과학자, 엔지니어, 개발자, 크리에이터들이 함께 모여 더 나은 미래를 상상하고 만들어가는 자리"라고 말했다.텐센트가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 '위안바오(Yuanbao)'가 중국 iOS 앱 스토어에서 가장 많이 다운로드된 무료 앱으로 올라섰다. 특히 최근 큰 인기를 끈 딥시크를 제치고 1위를 차지한 것이다.사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면, 텐센트의 위안바오는 4일 무료 iOS 앱 순위에서 1위를 기록했다. 딥시크는 2위, 바이트댄스의 '두바오(Doubao)'는 4위에 올랐다. 3위는 중국의 공식 세금 앱이 차지했다.텐센트는 지난주 소셜 미디어 앱인 '위챗(WeChat)'에 위안바오 다운로드 버튼을 추가했다. 이를 통해 13억 사용자들에게 노출된 것이 주요한 이유다.AI 애플리케이션 추적 사이트인 AIcpb에 따르면, 위안바오의 일일 활성 사용자 수는 2월 말 수십만명에서 현재는 300만명으로 급증했다. 이 또한 텐센트가 위챗 사용자들에게 위안바오를 추천하거나, 소셜 타임라인과 다른 텐센트 앱에 광고를 게재한 등의 프로모션에 힘입은 것이다.텐센트는 최근 딥시크 붐으로 치열한 경쟁이 벌어짐에 따라 AI를 강화하고 있다.애플리케이션에 딥시크의 기술을 적극 통합하고 있으며, '딥시크-R1'보다 더 빠른 추론 모델인 ‘훈위안 터보 S(Hunyuan Turbo S)’를 출시했다.하지만 수익화에 대해서는 의문이 제기된다. 서비스는 무료이며, 개발자들을 끌어이기 위해 모델은 오픈 소스로 공개했다. 이처럼 현재로서는 사용자 확보에 집중하고 있다.앤트로픽이 3일(현지시간) 35억달러(약 5조원) 규모의 시리즈 E 투자 유치를 완료했다고 공식 발표했다.이번 발표는 지난달 24일 월스트리트저널의 보도와 동일한 내용이다.이번 투자 유치로 앤트로픽의 기업가치는 615억달러(약 90조원)로 상승했다. 이는 최근 새로운 펀딩 라운드를 진행 중인 오픈AI의 3000억달러(약 429조원)와 xAI의 750억달러(약 108조원)에 이어 인공지능(AI) 스타트업 중 세번째로 높은 몸값이다.이번 펀딩은 라이트스피드 벤처 파트너스가 주도했으며, 세일즈포스 벤처스와 시스코 인베스트먼트, 피델리티 매니지먼트 앤 리서치, 제너럴 캐털리스트, D1 캐피털 파트너스, 제인 스트리트 등이 참여했다.앤트로픽의 연간 수익은 12억달러(약 1조7000억원) 수준으로 여전히 적자다. 이번 자금 조달을 통해 더 강력한 AI 모델을 훈련할 계획이다.젊은 기업가들이 창립한 '판타스틱 4'가 중국 기술의 새로운 핵심으로 떠올랐다는 보도가 등장했다. 여기에는 딥시크를 포함해 바이트댄스와 로봇 전문 유니트리, 드론 전문 DJI 등이 포함됐다.사우스차이나모닝포스트는 1일 새로운 세대의 중국 기업가들이 미국과의 기술 경쟁에서 앞서 나갈 분위기를 만들고 있다고 소개했다.판타스틱 4로 불리는 스타트업 창업자 그룹에는 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 창립자 량원펑(40)과 장이밍(42) 바이트댄스 창립자, 왕싱싱(35) 유니트리 로보틱스 창립자, 왕타오(35) DJI 창립자 등이 꼽혔다.이들의 성공은 국가적인 주목을 받고 있다고 전했다. 딥시크와 바이트댄스는 말할 것도 없고, DJI는 세계에서 가장 시장 점유율이 높은 드론 제조 업체가 됐다. 다만, 최근 중국 로봇의 핵심으로 떠오른 유니트리가 글로벌 무대에서 어떤 영향력을 가졌는지 확실하지 않다.이중 량 딥시크 창립자와 왕 유니트리 창립자는 지난달 시진핑 주석의 면담에 참석했다. 인민일보의 보도에 따르면, 시진핑 주석은 "국가의 혁신에는 젊은 세대의 기여가 필요하다"라고 말했다.이들의 공통점은 중국 건국 이래 가장 자유롭고 개방적인 시기에 성장, 기존 기업가들과는 차이가 있다는 점이다. 기존 빅테크 수장들이 과시적인 데 반해, 이들은 외부에 나서는 일이 거의 없고 사업이나 기술에만 집중한다는 점을 들었다.4명 모두 해외파가 아닌 중국 내에서 대학을 마쳤으며, 회사도 모두 상장하기 전으로 이미 엄청난 부를 예약하고 있다는 것도 공통점이다.또 세계화 시대에 사업을 시작, 중국은 물론 글로벌 경쟁을 통해 성장해 왔다는 점을 들었다. 윈스턴 마 뉴욕대학교 교수는 "이들은 대부분 서양에서 발명된 기술을 잘 모방하고 중국 시장에서 신속하게 테스트하고 확장했으며, 사용자 경험을 향상하고 배포 비용을 최소화했다"라고 밝혔다.이처럼 중국 시장에 집중해 경쟁력을 키운 뒤 해외로 진출한 것이 성공의 비결로 꼽혔다. 궈바이 중국유럽국제경영대학원 교수는 "중국 시장은 세계에서 가장 요구가 많고 경쟁이 가장 치열한 시장 중 하나"라고 지적했다.또 제프리 타우슨 테크모트 컨설팅 창립자는 중국 기업가들이 경쟁이 치열한 중국에서 살아남는다면 글로벌 시장에서도 확실히 경쟁할 수 있다고 말했다. 그는 "미국 사업이 축구와 같다면, 중국 사업은 럭비와 같다"라며 "그들은 더 거친 스포츠를 하는 데 익숙하다"라고 평했다.한편, 중국에서는 최근 기술 기업의 부각으로 인해 미국 증시의 '매그니피센트 7'과 같은 별명이 속속 등장하고 있다.하이통 증권은 최근 보고서를 통해 중국에는 '7자매(七姐妹)'가 기술을 주도하고 있다고 소개했다. 7곳이 어디인지는 밝히지 않았으나, 텐센트와 알리바바,. 샤오미, BYD 등이 후보로 꼽혔다.이와 비슷한 '빅 10(十大小巨頭)'이라는 용어도 나왔다. 여기에는 자동차 업체 지리와 게임 전문 넷이즈, 배달 전문 메이투안, 칩 메이커 SMIC 등이 추가된다.이 밖에도 주요 AI 스타트업을 칭하는 '4마리 호랑이'에 이어 '6마리 용'은 이미 지난해 등장했다. 최근에는 투자은행 UBS가 AI 인기 주식 8개를 묶어 '비너스 8'이라고 이름 붙였다.AI닷컴(AI.com) 도메인이 사상 최고가에 시장에 나왔다. 가격은 무려 1억달러(약 1463억원)에 달하는 것으로 알려졌다.디 인포메이션은 1일(현지시간) 세계 최고의 도메인 브로커 중 하나인 래리 피셔가 AI닷컴을 판매하기 위해 지난 주말부터 제안을 받기 시작했다고 보도했다.이에 따르면 피셔는 이 도메인이 최대 1억달러에 달하는 가치가 있을 것으로 전망했다. 이는 인터넷 도메인 거래 사상 최고액이었던 보이스닷컴(voice.com)의 3000만달러를 3배 이상 넘어서는 것이다. 이 도메인은 지난 2019년 마이크로스트레티지가 매입했다.피셔는 30년여간 주요 인터넷을 사고팔고 중개했다. 그는 2014년 메신저닷컴(Messenger.com)을 메타에, 2015년 스킨케어닷컴(Skincare.com)을 로레알에, 2020년 팀즈닷컴( Teams.com)을 마이크로소프트에 판매했다.특히 2022년 허브스팟에 판매한 챗닷컴(Chat.com)은 오픈AI에 바로 재판매됐다.현재는 피셔는 AI닷컴을 비롯해 VR닷컴(VR.com), 코딩닷컴(Coding.com), 키친닷컴(Kitchen.com) 등을 판매하고 있다.AI닷컴의 소유자가 누구인지는 밝히지 않았다. 도메인 투자 전문회사인 퓨처 미디어 아키텍트(FMA)라는 곳이 지난 2021년 도메인을 확보한 것으로 알려졌지만, 실제 소유자는 따로 있는 것으로 알려졌다.다만, 실제 소유주는 "인공지능과는 아무런 관련이 없었고, 그저 허영심에 도메인을 확보했는데 공교롭게도 이름의 이니셜과 똑같았다"라며 "우연히 시대를 앞서 있었다. 나는 정말 축복받았다"라고 말했다.또 잠재적인 구매자들의 관심을 끌기 위해 이 사이트는 정기적으로 사이트를 리디렉션했다. 2023년에는 화제였던 '챗GPT'로 연결, 오픈AI가 이를 매입했다는 오보가 등장하기도 했다. 그러나 얼마 전까지는 일론 머스크 CEO의 xAI로, 현재는 딥시크로 연결된다.AI 열풍이 최고조에 달했지만, AI닷컴이 실제 1억달러에 팔릴지는 미지수라는 평이다. 광고 전문가인 론 버먼 와튼스쿨 교수는 "이에는 못 미칠 것으로 보지만, 만약 1억달러를 달성한다면 AI가 다시 닷컴 버블과 같은 수준에 도달했다는 것을 의미할 것"이라고 말했다.오픈AI 주요 멤버들로 구성된 미라 무라티 CEO의 싱킹 머신 랩 몸값이 처음으로 공개됐다. 제품은 물론 구체적인 계획도 밝히지 않은 상태에서, 무려 90억달러(약 13조1490억원)의 기업 가치를 평가받은 것으로 알려졌다.비즈니스 인사이더는 26일(현지시간) 소식통을 인용, 싱킹 머신 랩이 90억달러 가치로 10억달러(약 1조4600억원) 자금 조달을 위한 협상을 진행 중이라고 보도했다.싱킹 머신 랩은 지난 18일 홈페이지를 열고 회사의 목표와 구성원 등을 공개한 것 외에는 구체적으로 밝힌 내용이 없다. 인공지능(AI) 에이전트를 개발하려는 것으로 보이며, 오픈 소스 전략을 펼칠 것으로 예측되는 정도다.이런 상태에서 단번에 유니콘의 기준을 9배나 넘는 액수로 평가받았다는 것은 분명히 이례적이다. 비슷한 상황에서 이보다 높은 몸값을 기록한 스타트업은 역시 오픈AI 출신인 일리야 수츠케버 창립자의 SSI 정도뿐이다. SSI는 최근 300억달러(약 43조8180억원) 가치로 두번째 투자 라운드를 진행 중인 것으로 알려졌다.지난해 9월 'AI 대모' 페이페이 리 교수의 월드랩이 시드 투자 유치 당시 인정 받았던 10억달러 가치보다 월등하게 높다. 그만큼 오픈AI 출신들이 시장에서 높은 평가를 받는다는 것을 보여 준다.무라티 CEO는 지난해 5월 오픈AI를 떠난 직후부터 많은 벤처 캐피털의 러브콜을 받은 것으로 알려졌다. 하지만 조급한 펀딩보다 그동안은 멤버 모집에 집중했던 것으로 볼 수 있다.이 회사에는 6년간 '챗GPT' 개발 등을 총괄했던 무라티 CEO를 비롯해, 오픈AI 공동 창립자인 존 슐먼 수석 과학자와 오픈AI 특별 프로젝트 책임자였던 조나단 라크먼, 챗GPT 공동 제작자인 베럿 조프 CTO, 챗GPT의 음성 모드를 개발한 알렉산더 키릴로프 등이 포진해 있다.앤트로픽이 비추론 모델과 추론 모델을 혼합한 '클로드 3.7 소네트(Claude 3.7 Sonnet)'를 출시했다. 이는 오픈AI의 'GPT-5'에 앞서 등장한 '최초의 하이브리드 모델'이라고 강조했다.앤트로픽은 25일 홈페이지를 통해 모델의 대답을 비추론과 추론 모드 중 선택할 수 있는 클로드 3.7 소네트를 공개했다. 이는 무료 사용자부터 프로, 팀, 엔터프라이즈 등 유료 사용자는 물론, API와 아마존 '베드록', 구글 클라우드의 '버텍스 AI' 등에서 사용할 수 있다.이는 기존 '클로드 3.5 소네트'를 업그레이드한 비추론 일반 모델과 추론 전문인 '확장 생각 모드(extended thinking mode)'를 혼합한 것이다. 사용자는 이를 자유롭게 선택할 수 있다. 다만, 추론 모드는 유료 사용자만 사용할 수 있다.확장 사고 모드는 대답하기 전에 '생각하는 시간'을 통해 수학과 물리, 지시 따르기, 코딩 및 여러 작업에서 성능이 향상된다고 전했다. 다만, 추론 모델을 개발하면서 다른 회사의 모델처럼 수학이나 과학 등 벤치마크에 최적화에 집중하는 대신, 기업에서 실제로 모델을 실제 사용하는 방식이 초점을 맞췄다고 전했다.따라서 클로드 3.7 소네트는 코딩과 웹 개발에서 특히 강력한 개선을 보여준다고 전했다.특히 에이전트 코딩을 위한 명령줄 도구 '클로드 코드(Claude Code)'도 소개했다. 이는 개발자의 소프트웨어 작업 중 터미널에 등장, 코드 검색 및 읽기, 파일 편집, 테스트 작성 및 실행 등에 대한 조언을 제공하는 도구다. 현재는 제한된 '연구 미리보기'로 제공된다.앤트로픽은 이 기능에 상당히 힘을 줬다. "클로드 코드는 아직 초기 제품이지만, 특히 테스트 주도 개발, 복잡한 문제 디버깅, 대규모 리팩토링에 있어서 우리 팀에 없어서는 안 될 존재가 됐다"라며 "초기 테스트에서 일반적으로 45분 이상의 수동 작업이 필요한 작업을 단일 패스로 완료, 개발 시간과 오버헤드를 줄였다"라고 강조했다.앞으로 몇주 동안 사용 현황을 토대로 기능을 지속 개선할 것이라고 덧붙였다.이처럼 기업 사용자를 위한 코딩 기능에 초점을 맞췄기 때문에 벤치마크에서도 역대 최고 점수를 기록했다.SWE-벤치(SWE-bench)에서 클로드 3.7 소네트는 62.3%의 정확도로 1위를 차지했다. 이는 현존 최고 추론 모델인 'o3-미니-하이'의 49.3%, 딥시크-R1의 49.2%를 크게 앞지르는 수치다.또 실제 작업에서 에이전트 유용성을 테스트하는 TAU-벤치(TAU-bench)'에서는 물건 구매와 항공권 구매에서 각각 81.2%와 58.4%의 성공률을 기록했다. 이는 오픈AI 'o1'의 73.5%, 54.2%를 능가하는 결과다.수학이나 과학 테스트보다 실제 사용에 초점을 맞췄다는 설명대로 다른 벤치마크에서는 1위를 차지하지 못했다.박사 수준의 과학 지식을 테스트하는 'GPQA 다이아몬드'와 수학 경시대회 문제인 'AIME 2024', 시각 추론 능력 'MMMU' 등에서는 근소한 차로 '그록-3'에 뒤졌다. 대신 o1과 딥시크는 모두 능가했다.특이한 것은 에이전트 능력을 측정하기 위해 기존 벤치마크를 넘어 '포켓몬' 게임플레이 테스트를 도입한 점이다. 이를 통해 클로드 3.7 소네트의 성능이 제대로 발휘됐다고 설명했다.이 테스트는 클로드에게 기본 메모리, 화면 픽셀 입력, 버튼을 누르고 화면을 탐색하는 함수 호출을 제공, 일반적인 컨텍스트 한계를 넘어 포켓몬을 지속적으로 플레이할 수 있는지를 테스트한 것이다. 여기에서 추론 모드가 없는 기존 버전의 클로드는 포켓몬 스토리가 시작되는 팔레트 타운의 집 밖으로 나가는 데에도 실패했지만, 추론 모드를 적용한 클로드 3.7 소네트는 게임의 보스와 싸워 배지를 획득하는 데 성공했다.앤트로픽은 이에 대해 "포켓몬은 클로드 3.7 소네트의 역량을 감상할 수 있는 재미있는 방법이지만, 이런 역량은 게임 이상의 실제 세계에 영향을 미칠 것으로 기대한다"라며 "모델의 집중력을 유지하고 개방형 목표를 달성하는 능력은 개발자가 광범위한 최첨단 AI 에이전트를 구축하는 데 도움이 될 것"이라고 덧붙였다.반면, API 사용료는 가장 비싼 편이다. 100만 입력 토큰당 3달러, 100만 출력 토큰당 15달러다. 이는 오픈AI 'o3-미니(100만 토큰당 입력 1.10달러/출력 4.40달러)'나 '딥시크-R1(100만 입력 토큰당 55센트/출력 2.19달러)'보다 상당히 비싸다.대신, 개발자는 API를 사용할 때 비용을 조절할 수 있다. '최대 N 토큰, 최대 128K 토큰의 출력 한계까지 N의 값에 대해 생각하라'라는 식으로 지시, 답변의 수준과 속도, 비용을 설정할 수 있다.앤트로픽은 외부 전문가와 협력해 보안, 안전 및 신뢰성에 대한 기준을 충족하는지 광범위한 테스트와 평가를 수행했다고 밝혔다. 또 클로드 3.7 소네트는 유해한 요청을 섬세하게 구분, 이전 버전보다 불필요한 거부를 45% 줄였다고 전했다.한편, 이번 출시는 GPT-5에 추론 모델 'o3'를 통합하겠다고 밝힌 오픈AI에 앞선 것이다. 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 지난달 세계경제포럼(WEF)을 통해 하이브리드 모델 출시를 시사한 바 있다.딥시크가 주요 코드와 데이터까지 완전 공개하겠다고 밝혔다. 오픈 소스 움직임을 강화, 더 많은 개발자들이 딥시크 모델을 사용하도록 지원한다는 내용이다.딥시크는 21일 X(트위터)를 통해 다음 주부터 '오픈 소스 위크(Open Source Week)'를 시작한다고 발표했다.우선 "우리는 인공일반지능(AGI)을 탐구하는 아주 작은 팀"이라며 "다음 주부터 5개의 오픈 소스 저장소(Repo)를 공개, 작지만 진지하게 진행 상황을 완전히 투명하게 공유한다"라고 밝혔다.코드 및 데이터 저장소는 AI 모델을 훈련, 실행 및 평가하는 데 필요한 데이터와 리소스를 정리하고 관리하는 디지털 저장 공간이다. 이번 공개로 누구나 R1이나 다른 모델의 코드를 다운로드해 빌드하거나 개선할 수 있게 됐다. 또 딥시크는 자사 기술이 완전한 테스트를 통해 배포 및 문서화됐다고 밝혔다.이어 "오픈 소스 커뮤니티의 일원으로서, 우리는 공유된 모든 것들이 AI 발전을 가속화하는 집단적 계기가 된다고 믿는다"라며 "상아탑은 없다. 순수한 작업실의 에너지와 커뮤니티 중심의 혁신만 있을 뿐"이라고 강조했다.이 밖에도 딥시크는 R1 출시 이후 한달 남짓 사이에 코드 대신 자연어로 추론 훈련을 강화하는 방법과 장기 컨텍스트 추론 효율을 높이는 기술 등을 잇달아 오픈 소스로 공개했다.이런 흐름은 오픈AI와는 상반된 것이다. 오픈AI는 설립 당시 오픈 소스를 추구했으나, 시간이 지나며 폐쇄형으로 변했기 때문이다.또 딥시크 API 서비스가 각국에서 보안 문제로 폐쇄되고 몰려드는 트래픽으로 인해 인프라 구축에 어려움을 겪는 상황에서, 개발자들이 직접 모델을 다운로드해 사용하는 것을 유도하는 셈이다. 이는 API 서비스를 통한 수익 창출에 초점을 맞추지 않는다는 것을 의미한다.실제로 딥시크는 중국 기업들이 앞다퉈 제휴를 요청하고 있으며, 이를 통해 상당한 수익을 올릴 수 있다. 이런 상황에서 굳이 보안 문제와 인프라 부담이 따르는 API 서비스를 고집할 이유는 없다. 특히 딥시크는 외부 투자 유치 없이 자체 자금으로만 운영, 외부 투자자들의 매출 압박에서 자유롭다.이처럼 이번 저장소 공개는 해외 개발자들이 더 많이 딥시크 모델을 사용할 수 있도록 한 조치로 해석된다.구글이 ‘딥 리서치’와 비슷한 기능을 활용해 연구자들의 과학 연구를 지원하는 인공지능(AI) 에이전트 ‘AI 코사이언티스트(AI co-scientist)’를 개발했다. AI를 과학적 발전에 활용하려는 구체적인 사례다.구글은 19일(현지시간) AI 코사이언티스트’를 공개하며, 새로운 가설과 연구 제안을 생성하고 과학 및 생물 의학적 발견 속도를 높이는 다중 에이전트 AI 시스템이라고 소개했다.이 시스템은 멀티모달 데이터 처리가 가능하며, 외부 시스템과 연동해 작업을 수행하는 도구 사용 기능을 갖춘 '제미나이 2.0'을 기반으로 구동된다.연구자들은 챗봇 인터페이스를 통해 AI 코사이언티스트와 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 기존 의약품의 새로운 임상 적용 가능성을 탐색하는 목표를 입력하면 AI가 이를 실현할 수 있는 가능성 있는 방법을 제안한다. 또 여러 단락으로 구성된 연구 계획을 생성하고, 프로젝트와 관련된 데이터를 포함하는 학술 논문을 검색해 제공한다.사용자는 AI 코사이언티스트의 출력을 다양한 방식으로 맞춤 설정할 수 있다. 단순히 연구 목표를 입력하는 대신, 목표를 달성하기 위한 제안서를 제출하고 AI에 검토를 요청할 수도 있다. AI의 초기 응답에 피드백을 제공해 개선을 유도할 수도 있다.AI 코사이언티스트는 단순한 문헌 검토 및 요약을 수행하는 것을 넘어, 독창적인 지식을 발견하고, 실제로 새로운 연구 가설을 생성할 수 있도록 설계됐다. 이를 위해 딥 리서치 에이전트를 활용해 심층 연구 기능을 강화했다.내부적으로 6개 이상의 AI 에이전트가 서로 협력하는 구조로 설계됐으며, 연구 계획을 생성하는 과정에서 각자 다른 역할을 수행한다.첫번째 에이전트인 '제너레이션(Generation)'은 사용자가 연구하려는 과학적 현상을 분석하고, 이를 설명할 수 있는 여러 가설을 생성한다. 이후 '랭킹(Ranking)'이라는 두번째 에이전트가 보조 AI 에이전트들의 도움을 받아 가설을 추려낸다.보조 에이전트 중 하나인 '프록시미티(Proximity)'는 중복된 연구 아이디어를 제거하며, 또 다른 에이전트는 공개된 과학 데이터를 활용해 남은 연구 제안을 검토한다.'이볼루션(Evolution)'이라는 보조 에이전트는 AI 코사이언티스트의 출력을 더 쉽게 이해할 수 있도록 단순화하는 기능을 수행한다.이 과정에서 AI 코사이언티스트는 '테스트 타임 컴퓨트'를 활용한다. 이는 AI 모델이 응답을 생성할 때 추가 연산 자원을 투입해 출력의 품질을 향상하는 추론 방법이다.또 연구 수행 과정에서 개별 AI 에이전트들은 '슈퍼바이저(Supervisor)' 에이전트에 의해 조정된다. 이 에이전트는 사용자 프롬프트 처리 과정에서 발생하는 연산량 통계를 수집하며, 이를 기반으로 언제 처리 과정을 종료하고 최종 응답을 제공할지를 결정한다.AI 코사이언티스트는 초기 테스트에서도 유의미한 성과를 보였다. 스탠포드대, 영국 임페리얼 칼리지 런던, 미국 휴스턴 메서디스트 병원 등과 협력한 실험에서 수년에 걸쳐 도출된 가설을 며칠 만에 생성한 것으로 알려졌다.또 스탠포드대 연구진이 간섬유증(liver fibrosis) 치료를 위한 기존 약물 재활용 방법을 찾는 연구에서도 도움을 줬다. 연구진은 AI가 제안한 약물이 해당 질병 치료에 효과적일 가능성이 높다고 평가했다.구글은 "AI 코사이언티스트는 생물의학뿐만 아니라 다양한 과학 분야에서 AI의 활용 가능성을 보여준다"라며 "딥마인드의 '알파폴드'가 연구자들에게 새로운 연구 방식을 제시한 것처럼, AI 코사이언티스트 역시 과학 연구의 패러다임을 변화시킬 것"이라고 강조했다.이와 관련, 오픈AI의 딥 리서치도 일부 직군의 문서 탐색 및 보고서 작성을 대체할 수 있다는 평이 나왔다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 지난해 9월 블로그를 통해 "AI는 어려운 문제를 해결할 수 있는 도구를 제공하고 우리가 생각하지 못했던 새로운 길을 마련할 수 있도록 도와줄 것"이라고 전망했다.양자 컴퓨팅 경쟁이 치열해지는 가운데, 마이크로소프트(MS)가 혁신적인 양자 컴퓨팅 칩을 공개했다.MS는 19일(현지시간) 새로운 소재를 활용한 자체 개발 양자 컴퓨팅 칩 ‘마요라나 1(Majorana 1)’을 선보이며, 이를 통해 대규모 양자 컴퓨팅 실현에 필요한 시간을 크게 단축할 수 있다고 밝혔다.기존 양자 컴퓨터 칩들이 초전도 큐비트를 기반으로 개발된 반면, 마요라나 1은 ‘위상적(topological)’ 큐비트를 사용한다는 점에서 차별화된다.위상적 큐비트는 외부 환경 변화에도 본질적인 특성이 유지되는 강점이 있어 차세대 초전도 큐비트로 주목받아 왔다. 기존 양자 컴퓨터는 온도 변화 등 외부 요인에 취약해 오류 발생 가능성이 높았지만, MS의 접근법은 이를 근본적으로 해결할 가능성을 제시한다.MS는 반도체 재료인 인듐비소와 초전도체인 알루미늄을 원자 단위에서 정밀하게 결합해 새로운 물질을 개발했다. 이를 통해 양자의 기본 단위인 큐비트를 안정적으로 생성하고 확장할 수 있는 '마요라나 페르미온(Majorana Fermion)'이라는 입자를 제어하는 기술을 구축했다. 마요라나 페르미온은 위상초전도체의 마요라나 제로 모드 특성을 활용해 오류율이 낮은 큐비트를 형성할 수 있는 장점이 있다.양자 컴퓨팅이 직면한 가장 큰 도전 과제 중 하나는 큐비트의 불안정성이다. 일반적인 큐비트는 미세한 환경 변화에도 쉽게 붕괴돼 정보 손실이 발생할 위험이 크다.따라서, 안정적인 양자 컴퓨팅을 구현하려면 ‘물리적 큐비트’를 외부 간섭에서 보호하고, 지속적으로 유지할 수 있는 ‘논리적 큐비트’로 변환하는 기술이 필수적이다. MS는 이런 문제를 해결할 수 있는 마요라나 페르미온을 활용한 접근법을 제시, 실용적인 양자 컴퓨터 개발에 한걸음 다가섰다고 평가받았다.마요라나 페르미온은 ‘입자’와 그 반대 성질을 지닌 ‘반입자’가 동시에 존재할 수 있는 특이한 양자 입자로, 위상 양자 컴퓨터의 핵심 구성 요소로 활용된다. 이 입자의 가장 중요한 특성은 마요라나 제로 모드로 인해 다른 방식으로 생성된 큐비트보다 본질적으로 오류율이 낮다는 점이다. 이를 활용하면 신뢰성이 높은 논리적 큐비트를 만들 수 있으며, 궁극적으로 내결함성이 뛰어난 위상 양자 컴퓨터 개발이 가능할 것으로 기대된다.마요라나 1 칩은 손바닥 크기의 단일 칩에 위상 큐비트 8개를 탑재했다. MS는 향후 이 숫자를 획기적으로 늘려, 단일 칩에 최대 100만 개의 큐비트를 집적할 계획이다.일반적으로 큐비트 수가 많을수록 양자 컴퓨터의 연산 능력은 비약적으로 향상되며, MS는 100만개 이상의 큐비트가 탑재되는 시점을 ‘양자 컴퓨터 상용화’의 출발점으로 보고 있다.제이슨 잰더 MS 부사장은 "과학자들은 관련 이론을 내놓은 것은 1937년으로, 이를 증명하는 데 거의 100년이 걸렸고 우리는 이를 활용할 수 있다"라며 "수십 년이 아니라 수년 안에 양자 컴퓨터가 유용한 일을 할 가능성이 높다"라고 말했다.특히 “2030년 이전에 MS의 양자 컴퓨팅 칩을 애저(Azure) 서비스로 제공할 수도 있을 것”이라고 덧붙였다.한편, 구글은 지난해 자체 개발한 양자 칩 ‘윌로우(Willow)’를 공개한 바 있다. 윌로우는 105개 큐비트를 탑재했으며, 큐비트 수가 증가해도 오류율을 효과적으로 낮출 수 있는 성능을 입증했다. 특히, 기존 컴퓨터로는 수십억 년이 걸리는 연산을 단 몇 분 만에 해결하는 성능을 보이며, 양자 컴퓨팅의 핵심 난제인 오류 문제를 극복하는 데 중요한 성과를 거둔 것으로 평가받았다.MS는 마요라나 1이 구글 윌로우보다 오류율이 낮다는 점을 강조하며, 이번 칩을 통해 양자 컴퓨팅 분야에서 한층 더 앞서 나갈 것이라고 밝혔다.미라 무라티 전 오픈AI CTO가 새 인공지능(AI) 스타트업 설립을 공식 발표했다. 여기에는 오픈AI 출신이 절반 가까이를 차지하는 것으로 밝혀졌다.싱킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)은 18일(현지시간) 홈페이지를 통해 회사의 비전과 사업 내용, 구성원 등을 공개했다.샌프란시스코에 위치한 이 회사는 구글과 메타, 미스트랄 AI, 캐릭터AI 출신의 29명의 연구원과 엔지니어로 구성됐으며, 12명은 오픈AI 출신이다.무라티가 CEO를 맡았으며 오픈AI 공동 창립자로 앤트로픽에 잠시 합류했던 존 슐먼이 수석 과학자를, 바렛 조프 전 오픈AI 연구 담당 부사장이 CTO를 담당한다.싱킹 머신즈 랩은 “완전 자율형 AI 시스템을 개발하는 것이 아니라, 인간과 협력하여 작동하는 멀티모달 시스템을 만드는 데 중점을 둘 것”이라며 “AI가 인간의 다양한 전문성을 보다 잘 이해하고 폭넓게 활용될 수 있도록 하려 한다”라고 밝혔다. 단순히 AI의 지능 향상을 목표로 하는 것이 아니라는 의미다.특히 “개발된 기술, 연구 논문 및 코드를 자주 공개할 계획”이라며 오픈 소스 전략을 발표했다. 이는 폐쇄형 접근 방식을 유지하는 오픈AI와는 차별화된 행보다.AI 에이전트를 개발할 것으로 보인다. 다만, "완전 자율형 AI 시스템을 만드는 데만 집중하기보다, 사람과 협업해 작동하는 멀티모달 시스템을 구축하는 데 큰 기대를 걸고 있다"라고 밝혔다.향후 과제는 기존 AI 기업들과 어떻게 차별화를 이뤄낼 것이다. ‘유용하고 접근하기 쉬운 최고 수준의 AI 개발’이라는 추상적인 목표를 내세웠지만, 구체적인 경쟁 전략은 공개하지 않았다.자금 조달에도 관심이 쏠리고 있다. 블룸버그에 따르면 무라티 CEO는 최근 몇달간 여러 벤처캐피탈(VC)과 협의를 진행하며 10억달러(약 1조4400억원)의 투자 유치를 준비 중인 것으로 알려졌다.지난 주말 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 가져다준 충격으로, 새로운 주가 시작되며 미국이 휘청했다. 딥시크의 모바일 앱이 앱스토어에서 1위에 오른 가운데, 엔비디아 등 AI 칩 업체들의 주가는 폭락했고 기존 빅테크들은 효율성 비판에 직면했다. 급기야 틱톡처럼 보안 문제에 대한 지적까지 등장했다.로이터와 블룸버그, 디 인포메이션 등은 27일(현지시간) 딥시크가 미국에 충격을 던져줌에 따라 사용자는 물론 관련 기업들까지 큰 영향을 받고 있다고 보도했다.우선 딥시크의 모바일 AI 챗봇 앱은 지난 주말 미국 앱스토어에서 오픈AI의 '챗GPT'를 제치고 다운로드 1위에 오르는 등 사용자에게도 폭발적인 인기를 얻었다.그러나 딥시크는 이날 대규모 악성 공격을 받았다며 중국 전화번호를 가진 사용자만 새 계정을 등록할 수 있는 제한 조치를 취했다. "API와 웹 채팅 서비스 모두 대규모 중단 사태를 겪었다"라는 내용이다. 현재는 서비스가 복구된 상황이다.이 회사의 기술로 AI 개발 및 서비스 비용이 크게 낮아질 수 있다는 사실이 알려지며, AI 칩 주식은 일제히 폭락했다. GPU 수요가 줄어들 수 있다는 예측에 따라 엔비디아 주가는 이날 최대 17.7%까지 하락했다. 브로드컴과 마벨 등도 17%, TSMC는 14%나 떨어졌다.특히 엔비디아는 이날 하루 만에 시가 총액에서 5890억달러(약 846조6900억원)가 사라졌다. 이는 이전 기록인 지난해 9월 9% 하락에 따라 약 2790억달러의 가치가 사라졌던 기록을 뛰어넘는 수치이며, 미국 주식 시장 역사상 가장 큰 폭락이다.엔비디아는 이에 대해 "뛰어난 AI 발전"이며 딥시크가 미국의 규정을 준수한다고 밝혔다. 또 딥시크는 서비스 수요를 충족시키기 위해 앞으로 더 많은 칩이 필요할 것이라고 강조했다.AI 서비스와 관련된 마이크로소프트와 구글도 각각 3.8%, 4% 하락했다. 특히, 지난주 오픈AI와 '스타게이트'라는 대규모 데이터센터 구축 계획으로 주가가 13%나 치솟았던 오라클은 이날 하루 만에 14% 하락했다.이처럼 딥시크는 전체 증시에 큰 영향을 미쳐 나스닥 100은 약 3%, S&P 500은 약 2% 하락했다.더불어 골드만삭스에 따르면, 미국의 AI 지배력에 도전받으며 헤지펀드들은 미국의 AI 스타트업 투자에 소극적인 모습으로 돌변했다는 말까지 나왔다.실제로 이번 분기 '라마 4' 출시를 준비 중인 메타에서는 딥시크의 'R1'을 따라잡지 못할 것이라는 내부 경고가 등장했다. 디 인포메이션에 따르면 매튜 올햄 메타 AI 인프라 책임자는 동료들에게 이런 우려를 밝힌 것으로 알려졌다.다른 기업도 비슷한 것으로 알려졌다. 특히 딥시크의 'V3' 개발 비용이 메타 '라마3'의 10%에 불과하며, R1의 토큰당 추론 비용이 오픈AI 'o1'보다 96% 낮을 것이라는 추정이 등장하며 이는 모든 AI 기업의 과제로 떠올랐다는 분석이다. 효율성을 고민하는 대신, 그동안 인프라 투자에 과한 지출을 한 것이 아니냐는 지적이다.하지만, 이 문제가 과장됐다는 지적도 나왔다. 스테이시 라스곤 번스타인 기술 분석가는 "딥시크가 정말 500만달러로 오픈AI에 맞먹는 모델을 개발했을까. 물론 아니다"라며 "딥시크의 혁신이 전 세계의 다른 수많은 AI 연구소의 최고 수준의 AI 연구자들에게 전혀 알려지지 않았다고 생각하는 것은 지나친 망상"이라고 지적했다.딥시크 모델이 빠른 속도로 미국 사회에 파고들자, 틱톡처럼 이를 제한해야 한다는 주장도 서서히 등장하기 시작했다.이 회사의 챗봇은 중국 정부의 사상 검열을 거친 것으로, 공산주의 사상을 전파한다는 지적이 이어지고 있다.여기에 틱톡처럼 사용자 데이터를 중국에 전송할 수 있다는 내용이 부각됐다. 회사의 서비스 약관에 따르면 "고객으로부터 수집된 데이터는 중화인민공화국에 위치한 안전한 서버에 저장될 수 있다"라고 명시됐다는 지적이다.이는 미국인의 데이터를 베이징에 전송하는 문제로 서비스 금지 또는 회사 매각에 직면한 틱톡과 같은 내용이다. 실제로 지난해 4월 발효된 틱톡 법은 같은 문제를 가진 모든 외국 서비스에 적용될 수 있다.따라서 이 문제가 거듭 지적되면 결국 딥시크의 애플리케이션은 물론 모델 사용 자체가 미국에서 금지될 수 있다는 분석이다.구글 딥마인드가 올해 안으로 단백질 생성 인공지능(AI) 개발한 신약으로 임상 시험을 실시할 예정이라고 밝혔다.데미스 허사비스 딥마인드 CEO는 21일(현지시간) 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에 참석, 자회사인 이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)와 올해 말까지 AI가 설계한 약물로 임상 시험에 들어갈 계획이라고 전했다.블룸버그에 따르면, 2021년 딥마인드에서 분사한 이소모픽 랩스가 임상 시험에 들어가는 것은 처음이다. 지난해 노벨상을 수상한 허사비스 CEO의 단백질 생성 AI 알파폴드를 활용하고 있다.지난해에는 알파폴드로 간세포암을 치료할 수 있는 약물을 설계하고 합성하는 데 성공했다는 소식이 전해졌다. 이후 1여년 만에 임상 시험을 논하는 단계까지 진행했다. 허사비스 CEO는 "약물 발견 과정을 기존 10년 이상에서 몇주 또는 몇달로 단축하기 위해 노력하고 있다"라고 말했다.단백질 생성 AI로 만든 신약을 임상 시험에 도입하는 것은 처음이 아니다. 생명공학 스타트업 인실리코 메디슨은 만성 폐질환인 ‘특발성 폐섬유화증’을 치료하기 위해 AI가 개발한 ‘INS018_055’를 환자에게 투여하는 임상 2상 시험에 도달했다고 발표한 바 있다.인실리코가 사용한 모델은 신약 개발 플랫폼 ‘파마.AI(Pharma.AI)’로, 엔비디아의 '바이오네모(NeMo)'를 기반으로 구축했다.한편, 허사비스 CEO는 이날 인공일반지능(AGI)에 대한 질문에도 답했다. 아직까지 AGI에 도달하려면 몇년이 걸릴 것이라는 내용이다."아마도 큰 돌파구가 몇개 필요할 것"이라며 "이제까지 이룬 것이 아무것도 아닐 수 있고, 여기서부터 확장할 수도 있다. 하지만 빠진 것이 몇가지 있을 것 같고, 아마 5년 이상의 기간이 걸릴 것 같다"라는 설명이다.그가 말하는 AGI가 오픈AI가 말하는 초지능(ASI)에 해당하는 내용이다. 허사비스 CEO 역시 목표는 AGI를 개발하는 것이다.오픈AI와 소프트뱅크, 오라클이 '스타게이트'라는 데이터센터 전문 합작회사를 설립할 것으로 알려졌다. 이 사실은 도널드 트럼프 미국 대통령이 발표할 예정이다.CBS는 21일(현지시간) 소식통을 인용, 트럼프 대통령이 미국 내 인공지능(AI) 인프라를 구축하기 위해 민간 부분에 수십억달러를 투자한다고 발표할 예정이며, 이에 따라 오픈AI 등이 참석해 합작투자 사실을 발표할 것이라고 보도했다.샘알트먼 오픈AI CEO와 손정의 소프트뱅크 회장, 래리 엘리슨 오라클 회장은 22일 백악관을 찾아 이런 사실을 발표할 예정이다.스타게이트는 데이터센터 구축을 위한 합작회사로 알려졌다.이들은 처음에는 1000억달러(약 143조7000억원)를 투자하고 향후 4년 동안 최대 5000억달러(약 718조5000억원)를 투자할 계획이라고 발표할 것으로 알려졌다. 세부 사항은 알려지지 않았다.소식통은 텍사스에 첫번째 데이터센터를 구축한 뒤 다른 주로 확장할 것이라고 전했다. 다른 투자자들도 참여할 것으로 예상되지만, 누가 참여할지는 아직 명확하지 않다고 전했다.이와 관련, 지난해에는 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 같은 이름인 '스타게이트' 프로젝트를 진행 중이라는 보도가 등장했다. 이들은 2030년까지 1000억달러를 투자, 대규모 데이터센터를 구축할 예정이다.또 오픈AI는 데이터센터 전문 스타트업 크루소 및 오라클과 협력, 현재 텍사스 애빌린에 대규모 데이터센터를 설립 중으로 알려졌다. 이는 3사가 발표할 텍사스 데이터센터 설립과도 맞닿아 있다.여기에 손정의 회장은 지난달 트럼프 대통령과 미국에 AI 기반을 확충하기 위해 1000억달러를 투자할 계획이라고 발표한 바 있다.결국 오픈AI를 중심으로 MS 및 오라클, 소프트뱅크의 투자를 엮어 확대하는 방안이 될 것으로 보인다.양자컴퓨팅이 일정 수준에 도달하면 현재 보안과 암호화폐의 근간을 이루는 암호화 기술이 무용지물이 될 수 있다는 경고가 나왔다. 이는 암호 화폐를 전면에 내세운 트럼프 행정부 출범에 맞춰 등장한 내용이다.비즈니스 인사이더는 19일(현지시간) 아서 허먼 허드슨연구소 양자동맹 이니셔티브 이사와 라스트웰 칼 홈크비스트 CEO와의 인터뷰를 통해 트럼프 정부가 추진하는 암호 화폐 계획에 대한 경고를 날렸다.암호화폐는 블록체인의 퍼블릭 키 암호화 기술 덕분에 안전한 것으로 알려져 있다. 그러나 최근 양자 컴퓨팅이 급격하게 발전하며 암호화 기술이 언제까지 안전한 상태로 유지될지 확실하지 않다는 내용이다.허먼 책임자는 "문제는 암호화폐뿐만 아니라 전체 금융 시장에 해킹 가능성이 생길 수 있다는 것"이라고 말했다.물론 양자 컴퓨팅은 아직 극초반 단계로, 상용화에 도달하려면 10년 이상 길게는 30년까지 걸릴 것으로 예측된다. 그러나 지난달 구글이 '윌로우'라는 칩을 통해 현재 슈퍼컴퓨터로 10조7000억년이 걸리는 계산을 5분 안에 수행할 수 있다고 밝히는 등 최근 관련 기술이 빠르게 발전하고 있다는 설명이다. 특히 윌로우는 지난 30년 동안 미해결 과제이던 컴퓨팅 파워 확장 중 큐비트 동작 오류 수정을 해결, 본격적인 발전을 이끌 수 있다는 평이다.이 때문에 양자 컴퓨팅에 대해 부정적인 입장을 밝힌 엔비디아조차 오는 3월 GTC에서 양자의 날 행사를 연다고 발표한 바 있다.미국 국방부와 NATO 등 주요 정부 기관의 양자 고문으로 활동한 홈크비스트 CEO도 현재 양자 기술을 넘어 크고 완벽하게 작동하는 큐비트 장치를 만드는 데 얼마나 걸릴지는 불분명하다고 밝혔다. 하지만 점진적인 기술 안정화로 여러 가지 일이 가능해질 것으로 봤다.그는 "문제는 양자 기술이 개인 정보를 저장할 때 사용하는 데이터 암호화 시스템을 깨뜨릴 수 있는 것"이라며 "그래서 우리는 모든 데이터베이스와 암호화 기술에 대해 다시 생각해 볼 필요가 있다"라고 지적했다.즉, 개인 정보와 금융 정보 유출은 물론, 블록체인 기술, 심지어는 국가 안보 비밀까지 암호화된 데이터는 모두 노출될 수 있으며, 더욱 우려스러운 점은 양자 컴퓨터를 가진 사람이라면 누구나 조작이 가능하다는 점이라고 지적했다.홈크비스트 CEO는 "우리는 암호화 기술이 매우 안전하다고 가정하기 때문에 대안이 없는 편"이라며 "일단 암호화의 층이 벗겨지기 시작하면 인터넷에 연결된 모든 것이 한꺼번에 문제가 될 가능성이 크다"라고 설명했다.허먼 이사는 양자 컴퓨터를 통한 해킹은 흔적을 남기지 않고 컴퓨터 시스템 내부에서 작동할 수 있기 때문에 완벽하게 은밀한 상태로 진행될 수 있다고 설명했다. 즉, 악의적인 행위자는 발각될 위험 없이 엄청난 혼란을 야기할 수 있다는 말이다."일반적인 해커가 특정 시스템이나 은행에 침입해 해킹을 끝내고 다음 시스템으로 넘어가는 것과는 다른 상황"이라며 "한 시스템을 해킹하면 모든 시스템을 해킹한 셈이고, 거의 즉시 원하는 자산이나 돈을 훔칠 수 있다"라고 말했다.이처럼 양자 컴퓨팅의 파괴력은 핵무기 못지않지만, 대부분은 위험성을 심각하게 받아들이지 않는다는 것이 문제라고 밝혔다."러시아나 중국과의 경쟁에서 양자 컴퓨터 경쟁은 중요한 요소이자 위협으로 인식돼야 한다"라며 "이런 문제 때문에라도 다른 국가보다 먼저 양자 컴퓨팅 기술을 달성해야 하는 것"이라고 말했다.배우 브래드 피트를 사칭한 사기꾼에게 속아 남편과 이혼하고 83만유로(약 12억원)를 날린 프랑스 여성의 이야기가 화제다.익스프레스는 14일(현지시간) 앤이라는 53세의 프랑스 여성이 인공지능(AI)로 생성된 브래드 피트의 딥페이크 이미지에 속아 2년 동안 83만유로를 사기당했다고 보도했다.앤은 프랑스 방송 TF1과의 인터뷰에서 사연을 공개했으나, 방송사 측은 이 인터뷰가 온라인에서 조롱을 받자 삭제한 것으로 알려졌다.사기꾼은 가짜 소셜미디어와 메신저 앱인 '왓츠앱'을 통해 앤에게 접근했고, AI 기술로 브래드 피트처럼 보이는 셀카와 메시지를 보냈다.앤은 이를 진짜 브래드 피트라고 믿었고, 결국 사랑에 빠져 남편과 이혼하게 됐다. 이혼 후 앤은 위자료로 77만5000유로(약 11억원)를 받았다고 사기꾼에게 전했으며, 이에 사기꾼은 신장암 치료를 받아야 한다며 돈을 요구하기 시작했다. 전처인 배우 안젤리나 졸리와의 이혼 소송 때문에 은행 계좌가 동결됐다고 앤을 속였다.앤은 1년 반 동안 자신이 실제 브래드 피트와 소통하고 있다고 믿었으나, 2년이 지난 후 TV에서 새로운 여자친구와 함께 건강하게 살아 있는 브래드 피트를 보고난 뒤 자신이 속았다는 사실을 알게 됐다. 충격을 받은 앤은 세차례 자살 시도를 했고, 심각한 우울증을 앓아 병원 치료를 받았다. 앤은 사기꾼들을 고소했지만, 잃어버린 돈을 회수할 수는 없었다.가짜 브래드 피트에 속은 피해자는 앤만이 아니다. 최근 스페인에서는 브래드 피트를 사칭한 일당 5명이 두 여성에게 총 32만5000유로(약 4억8000만원)를 가로챈 혐의로 체포된 바 있다.EBS의 시사교양 프로그램.주디스 버틀러, 마이클 샌델, 재레드 다이아몬드, 안도 타다오, 리처드 도킨스, 폴 크루그먼, 슬라보예 지젝, 제인 구달, 브라이언 슈미트, 오드리 탕 등 한명만 초청해도 화제가 될 수준의 전 세계적으로 이름이 잘 알려진 각 분야[7] 석학들의 강의로 구성된 프로그램으로, 한국 교양 프로그램 역사상 가장 화려한 출연진으로 방송 전부터 '수신료의 가치'라 불리며 화제가 되었다. 시즌 1에서 이미 각 분야의 내로라하는 석학들이 등장하는가 하면, 시즌 2에서는 범위를 넒혀 유명한 예술가, 활동가들[8]도 나왔으며 시즌 3에서는 노벨상 수상자들이 대거 공개되며 화제가 되었다.2. 기획 및 편성[편집]교육부, 국가평생교육진흥원과 EBS가 공동 기획한 이번 강연은 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 사업의 하나로, 코로나19 장기화에 계층간 지식 격차가 심화하고 소셜미디어를 통해 가짜 정보가 쏟아지는 가운데, 세계 최고 수준의 지식을 대중적으로 보급하자는 취지로 기획됐다.2021년 8월 30일부터 매주 평일 밤 EBS1을 통해 회당 20분씩 방송되고 있다. 본방송 기준으로 10월 1일 방송분까지는 11시 35분에 방송되었으나, 가을 개편에 따라 2021년 10월 4일 방송분부터는 22시 45분에 방송된다. 그 외에도 EBS1과 EBS2에 각각 주말 재방과 차주 재방이 1회씩 편성되어 있어 한 에피소드당 5차례씩 TV에서 방송된다. 단, 주말 종합재방 편성분은 평일 편성분과 달리 엔드 크레딧이 금요일 방송분 말미에 한 차례만 송출된다.40명의 강연자마다 각 3~6강씩 구성된 협업 프로젝트로, 방송 후에는 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)와 EBS 홈페이지를 통해 무료 제공한다. 다만 이 때문에 여타 OTT를 통한 EBS1 라이브 송출은 제한된다. 이후 2021년 12월 13일 베타서비스 오픈한 글로벌 OTT 플랫폼 런칭 이후에는 이 석학 강연 콘텐츠를 6개 언어(한국어, 영어, 중국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어)로 전 세계에 제공할 계획이다.기본적으로 강연자의 목소리 위에 우리말 더빙 음성을 입혀 방송했지만, 마이클 샌델 편을 기점으로 원어버전만을 오픈자막 형태로만 방송하고 있다. 더빙 제작 당시에는 TV 음성다중서비스를 제공하여 강연자의 목소리와 더빙판 성우 목소리를 취사선택해 강연을 들을 수 있었는데, 원어 방송을 요구하는 시청자들의 의견이 많다는 이유로 한국어 자막으로만 방송되고 있다. 공지 이에 대한 시청자들의 항의가 계속되고 있다. 이후 더빙판과 자막판이 분리되면서 시청자의 불만이 해결되었다.2.1. 매체별 VOD 서비스 차이[편집]방송 후 한참 동안이나 더빙판만 EBS 홈페이지나 K-MOOC 사이트를 통해 서비스가 제공되어서 일부에서 불만이 있었는데, 2021년 11월부터 EBS 홈페이지에 한해 이전 방영분의 원어버전을 순차적으로 업로드 중에 있다.[9] 다만 이렇게 3개월여의 시차가 있는 만큼 콘텐츠를 원어로 향유하려면 EBS를 통해 직접 방송을 시청하는 편이 편리하다.동일한 강연이지만 서비스 페이지별로 컨텐츠에 소소한 차이가 있다.국제수학올림피아드는 대학 교육을 받지 않은 만 20세 미만의 학생을 대상으로 열리는 국제 과학 올림피아드의 하나이다.2. 상세[편집]국제수학올림피아드는 국제 과학 올림피아드들 가운데 가장 큰 규모와 오래된 역사를 자랑하고 있으며, 학부 미만의 학생들을 대상으로 하는 수학 경시대회 중에서 가장 큰 규모와 위상을 가지고 있다.[1] 1959년 7개국이 참가한 루마니아의 1회 대회를 시작으로 2015년 태국에서 56회[2]째가 열린 이 대회에 무려 114개국이 참가한다. 41회 IMO는 대한민국의 대전에서 개최되었다. 초창기에는 동구권 국가들만 참가했으나 갈수록 참가국이 늘고 있다. 각 국가에서 최대 6명까지 대표로 보낼 수 있다. 대한민국 국가대표는 한국수학올림피아드를 통해 선발한다.대회 자체의 분위기는 축제에 가깝고, 축제 기간 동안 시험이 이틀 끼여있다 생각하면 편하다. 대회로도 중요하지만, 전 세계의 훌륭한 수학계 영재들을 만날 수 있는 중요한 교류 기회이기 때문. 각국에서 가장 뛰어난 수학적 기량을 갖춘 학생들을 한 데 모으는 자리가 흔하겠는가.IMO 참가자들은 대체로 수학자나 관련 연구자가 되지만 모든 IMO 참가자들이 수학계로 진출하는 것은 아니다. 영문 위키피디아에서 정리한 IMO 참가자 최근에는 시간이 흐름에 따라 IMO 출신 필즈상 수상자들도 점차 배출되고 있다. 모두 16명이 있는데, 대표적으로 1982년 소련 대표로 IMO 만점을 획득하고 2006년 필즈상 수상을 거부한 그리고리 페렐만, 1988년 베트남 대표로 IMO 만점을 획득하고 2010년 필즈상을 수상한 응오바오쩌우[3] , 1988년 호주 대표로 역대 최연소 금메달을 획득하고 2006년 필즈상을 수상한 테렌스 타오[4], 1995년 이란 대표로 IMO 만점을 획득하고 2014년 필즈상을 수상한 마리암 미르자하니, 2004년부터 독일 대표로 출전해 3개의 금메달과 1개의 은메달을 획득하고 2018년 필즈상을 수상한 페터 숄체가 있다.하지만 국제수학올림피아드에서 좋은 성적을 거두었다고 해서 그 국가 또한 수학 강국이라는 명제로 귀결되지는 못한다. 어디까지나 고등학생 나이대의 학생들이 참여하는 대회이니까. 가령 프랑스의 경우 수학 강국이지만, IMO에서는 거의 항상 20~30위권에서 놀고 있다. 금메달도 매년 한 명 받아갈까 말까 하고. 심지어 2014년에는 순위가 45위에다가 메달도 은메달 1개에 동메달 4개라는 상대적으로 저조한 성적을 받았다. 2022년 필즈상을 받은 허준이 역시 고등학생 시절인 1999년 한국수학올림피아드에 응시한 적이 있었으나, 1차 시험(현재의 2차 시험)에서 탈락했다.하나만 더 말한다면 IMO에서 우수한 성적으로 입상했다는 것이 필즈상을 받는데 유리한 조건에 놓여 있다고 생각한다면 큰 착각이다. 결론적으로 수학자로서의 성취도에 있어서 더 중요한 요소는 대학원 진학 이후 연구 능력이 얼마나 느는가인 것이다. 어릴 때 신동이라 불리는 아이들은 생각보다 많아도 성인이 되어서까지 천재 소리를 듣는 건 그 중에서도 극소수이듯이, 나이가 적을 때의 학습능력보다도 중요한 것은 성인이 되어서도 그 실력을 토대로 유의미한 실적을 만들어내는 능력, 그리고 다른 길로 빠지지 않고 한 길에 정진하는 끈기와 집념이다.[5]2011년 52회 네덜란드 암스테르담 101개 참가국 중 13위단장 송용진 (인하대) 부단장 이승훈 (영동대) 엄상일 (KAIST)조교 임동규 (서울대) 참관인 우명순 (교육과학기술부) 정성용 (한국과학창의재단)대표학생 박성기 (서울과학고) 14위(금) 대표학생 박준오 (서울과학고) 83위(은)대표학생 배영진 (서울과학고) 321위(장려)대표학생 임준혁 (서울과학고) 83위(은)대표학생 장재원 (서울과학고) 13위(금)대표학생 황승섭 (서울과학고) 74위(은)후보 김동률 (배문중) 김지욱 (서울과학고) 김태원 (세종과학고) 나상훈 (하나고) 지세현 (서울과학고) 지은수 (서울과학고) 황성현 (서울과학고)2012년 53회 아르헨티나 마르델플라타 100개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대) 김명환 (서울대)조교 이수홍 (서울대) 참관인 김민정 (교육과학기술부) 장순범 (한국과학창의재단) 이영주 (한국연구재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 2위(금)대표학생 김동효 (서울과학고) 24위(금)대표학생 문한울 (세종과학고) 9위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 15위(금)대표학생 박태환 (서울과학고) 27위(금)대표학생 장재원 (서울과학고) 4위(금)후보 강내훈 (서울과학고) 강승연 (서울과학고) 김재중 (서울과학고) 배영진 (서울과학고) 정종욱 (서울신천중) 지세현 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2013년 54회 콜롬비아 산타마르타 97개 참가국 중 2위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 조철현 (서울대) 김상현 (서울대)조교 임준혁 (서울대) 참관인 문일영 (한국과학창의재단)대표학생 강승연 (서울과학고) 110위(은)대표학생 김동률 (서울과학고) 5위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 10위(금)대표학생 이종원 (민족사관고) 30위(금)대표학생 지세현 (서울과학고) 30위(금)대표학생 지은수 (서울과학고) 1위(금)후보 김선우 (서울과학고) 박준 (서울과학고) 백승진 (서울과학고) 손범준 (서울과학고) 송영근 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 주정훈 (서현중)2014년 55회 남아프리카공화국 케이프타운 101개 참가국 중 7위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 김상현 (서울대) 조철현 (서울대)조교 장재원 (서울대) 참관인 최태영 (한국과학창의재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김민혁 (서울과학고) 36위(금)대표학생 김재형 (서울과학고) 102위(은)대표학생 송영근 (서울과학고) 102위(은)대표학생 이산하 (서울과학고) 50위(은)대표학생 조홍권 (서울과학고) 50위(은)후보 김면후 (서울과학고) 김연준 (서울과학고) 백승윤 (서울광남중) 이유성 (서울과학고) 장주호 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2015년 56회 태국 치앙마이 104개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 최수영 (아주대) 이승훈 (영동대)조교 박성진 (서울대) 참관인 손상호 (미래창조과학부) 최연구 (한국과학창의재단)행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 58위(은)대표학생 김재형 (서울과학고) 5위(금)대표학생 김채원 (서울과학고) 140위(동)대표학생 이유성 (서울과학고) 140위(동)대표학생 주정훈 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 32위(금)후보 백승윤 (서울과학고) 서동진 (서울과학고) 신준하 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이계진 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2016년 57회 홍콩 109개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대)조교 이산하 (서울대) 참관인 오혜윤 (한국과학창의재단) 행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 23위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 78위(은)대표학생 이유성 (서울과학고) 78위(은)대표학생 주정훈 (서울과학고) 1위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 1위(금)대표학생 홍의천 (세종과학고) 1위(금)후보 권장원 (서울과학고) 김범수b (서울과학고) 김용환 (서울과학고) 박상준 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이소흔 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2017년 58회 브라질 리우데자네이루 111개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (유원대)조교 이종원 (KAIST) 참관인 김기상 (한국과학창의재단)대표학생 김다인 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김세훈 (서울과학고) 7위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 29위(금)대표학생 안정현 (서울과학고) 7위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 14위(금)대표학생 최규현 (서울과학고) 14위(금)후보 강지원 (서울과학고) 고경명 (세종과학고) 김준곤 (서울과학고) 명기범 (서울과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이정호 (서울과학고) 조민기 (서울과학고)2018년 59회 루마니아 클루지나포카 107개 참가국 중 7위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 최수영 (아주대) 이승훈 (유원대)조교 김재형 (서울대) 참관인 연경남 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 87위(은)대표학생 김다인 (서울과학고) 34위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 27위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 34위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 87위(은)대표학생 조영준 (서울과학고) 111위(은)후보 고상연 (서울과학고) 권성현 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 노규민 (경기과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이재훈e (서울과학고) 최성준 (세종과학예술영재학교) 허은수 (역삼중)2019년 60회 영국 바스 112개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 신희성 (인하대) 유호석 (세종대)조교 주정훈 (서울대) 참관인 황태진 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 18위(금)대표학생 고상연 (서울과학고) 11위(금)대표학생 김지민 (서울과학고) 15위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 18위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 8위(금)대표학생 조영준 (서울과학고) 1위(금)후보 권민재 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 김태훈 (서울과학고) 노태영 (서울과학고) 배준휘 (원촌중학교) 서형석 (서울과학고) 유태영 (서울과학고) 이현준a (서울과학고) 전성빈 (서울과학고) 허은수 (서울과학고)2020년 61회 러시아 상트페테르부르크 105개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 신희성 (인하대) 최수영 (아주대) 김린기 (인하대)조교 이종원 (KAIST)대표학생 고상연 (서울과학고) 4위(금)대표학생 권민재 (서울과학고) 86위(은)대표학생 김동현 (서울과학고) 181위(동)대표학생 김준수 (서울과학고) 140위(은)대표학생 김지민 (서울과학고) 59위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 4위(금)2021년 62회 러시아 상트페테르부르크 107개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 김린기 (인하대) 이승훈 (유원대) 김연수 (전남대)조교 최규현 (서울대)대표학생 김지민 (서울과학고) 3위(금)대표학생 배준휘 (서울과학고) 32위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최민규 (서울과학고) 48위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 105위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 41위(금)2022년 63회 노르웨이 오슬로 104개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 김연수 (전남대) 이승훈 (유원대) 김린기 (인하대)조교 조영준 (서울대)대표학생 김동현 (서울과학고) 68위(은)대표학생 배준휘 (서울과학고) 23위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 18위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 61위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 68위(은)대표학생 최우진 (서울과학고) 12위(금)2023년 64회 일본 치바 112개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 유화종 (서울대) 김린기 (인하대) 남경식 (KAIST) 송용진 (인하대)조교 김홍녕 (KAIST) 참관인 박경희 (한국과학창의재단)대표학생 배준휘 (서울과학고) 1위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 12위(금)대표학생 이지후 (서울과학고) 55위(은)대표학생 정유찬 (서울과학고) 71위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 28위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 9위(금)2024년 65회 영국 바스 108개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 김린기 (인하대) 김연수 (전남대) 송용진 (인하대) 유화종 (서울대)조교 송승호 (서울대)대표학생 박경준 (서울과학고) 29위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 76위(은)대표학생 주형조 (서울과학고) 5위(금)대표학생 진영범 (서울과학고) 76위(은)대표학생 최현우 (서울과학고) 100위(은)대표학생 함우주 (서울과학고) 90위(은)Dunning–Kruger effect능력이 부족한 사람은 자신의 능력을 과대평가하고, 능력이 뛰어난 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 현상.즉, 모든 사람들이 "나는 중상위권(25~50%)쯤 되지 않을까?"라고 생각하는 현상이다.2. 연구 계기와 발단[편집]더닝 크루거 효과는 인지 편향 중 하나인데 코넬 대학교 사회심리학 교수 데이비드 더닝(David Dunning)과 대학원생 저스틴 크루거(Justin Kruger)가 코넬 대학교 학부생들을 대상으로 실험한 결과를 토대로 제안한 이론이다. 특정 분야에 대해 조금 아는 사람은 자신의 능력을 과대평가하는 경향이 있는 반면 적당히 유능한 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 경향이 있다는 것이 요지이다. 그들은 자동차 운전, 체스, 테니스 및 유머 감각, 문법 지식, 논리적 사고력 등의 부문으로 테스트를 했는데 점수가 낮을수록 실제 성적에 비해 피험자 당사자의 등수 기대치(자신감)가 높았고 오히려 높은 성적을 받은 피험자들은 그 반대 경향을 보였다.어디까지나 심리학의 수많은 연구 중 하나일 뿐, 이 효과에 대한 비판도 많고 항상 통하는 정설이라고는 할 수 없다. 게다가 심리학의 많은 연구 결과가 그렇듯 교수와 같은 국가, 같은 학교의 대학원생과 학부생들을 좀 모아놓고 얻어낸 결과라서 여러 가지 문제가 존재한다.메릴랜드 대학교의 연구자 이언 앤슨(I. G. Anson)이 2018년에 발표한 논문[1]에 따르면 정치지식이 평균 이하인 응답자들은 자신의 정치 이해 수준에 과잉 확신을 갖고 있으며, 이런 반응은 자신이 어느 정당을 지지하는 쪽인지 의식할수록 더 강하게 나타난다고 한다. “정치 잘 모르는 사람일수록 ‘정치 잘 안다’ 착각” 이런 경향은 정치적 극단주의자들의 광신적인 행태를 잘 설명해 준다. 자신의 정치신념에 종교적인 확신을 가지고 있기 때문에 그렇게 열성적으로 활동한다.2.1. 우매함의 봉우리(mount stupid)[편집]더닝 크루거 효과를 설명하는 그래프자신이 알고 있는 것들이 사실과 다르거나 틀리다는 걸 알게 되면서 자신감이 하락하지만, 다시 배우면서 겸손한 자세로 모든 걸 알고 있는 게 아니라는 논리를 갖게 되는 지속 가능한 발전의 고원의 단계에 이르는 것이 목표이다.3. 대중적인 오남용[편집]다른 수많은 심리학의 연구결과와 달리, 자신들의 마음에 들지 않는 사람을 비판할 때 자유롭게 사용할 수 있기 때문에 대중적으로 오남용되고 있다. 사실상 과학이 아니라 격언처럼 사용되는 셈. 유독 이 효과만 거론되는 비율이 높은 것을 보면 알 수 있다.더닝 크루거 효과에서 비판하는 인지적 편향을 가진 사람들 역시 이 표현으로 상대를 비판할 수 있으며, 이 표현을 오남용하는 것 자체도 인지적 편향이나 유사과학에 해당한다.한국 같은 극단적 문화에서는 여기서 말하는 유능함을 학벌 등으로 치환하는 자의적 해석도 자주 보인다. 어디까지나 이 논문에서 말하는 유능함은 자체적인 평가를 통해 얻어낸 점수로 측정한 것이다.그럼에도 더닝 크루거 효과가 일상에서 사용되는 이유는 자신이 가진 관념을 주장할 때 과학의 권위에 기대고 싶은 사람이 많기 때문일 것이다.일상적인 표현 중 '빈수레가 요란하다'라는 표현이 있다. 자신감이 넘치는 사람일 수록 실력이 부족하다는 속담인데[2], 사람들이 이를 과학적으로 설명하고 싶어하는 욕망이 있다. 하지만 이것은 일종의 확증편향으로, 실험목표와 실험과정이 순환 논리가 되기 때문에 신빙성이 높다 할 수 없다.[3]2024년 12월 3일 22시 23분경 긴급 브리핑을 연 윤석열 대통령은 종북과 반국가세력[104]을 척결하고 자유대한민국을 수호하겠다는 명분[105]으로 전국 단위의 비상계엄을 선포함에 따라 계엄사령부를 설치하고 계엄군을 동원했다. 아울러 계엄사령부 포고령 제1호를 통해 ① 국회 및 정당의 정치활동 일체 금지, ② 모든 언론과 출판 통제, ③ 전공의 및 의료인 복귀 거부 시 처단, ④ 계엄법에 따른 영장 없는 체포, 구금, 압수수색 가능 등의 통제 조치를 선언했다.#이후 박안수 육군참모총장을 사령관으로 하는 계엄사령부는 제1호 포고령을 발표한 뒤 제1공수특전여단과 제707특수임무단 등에 소속된 정예 특수부대 무장 병력을 투입, 국회의사당과 더불어민주당 중앙당사, 중앙선거관리위원회 청사 등에 진입 및 점거를 시도했다.하지만 이러한 일련의 계엄 정국은 선포 다음 날인 12월 4일 01시 01분경 국회의 비상계엄 해제 요구 결의안 가결 처리가 되자 계엄군은 차례로 국회 청사에서 철수하였고,# 같은 날 04시 26분경 대통령실에서 계엄 해제를 발표하고 04시 30분 국무회의 의결로 계엄 해제를 선포함으로써 약 6시간 만에 완전히 종료되었다.# # 해당 사건은 제6공화국 최초의 계엄령이며, 신군부의 5.17 비상계엄 전국확대 조치 이후 44년 만에 선포된 전국 단위의 비상계엄이다.또한 이는 현직 대통령이 내란죄 혐의로 수사받은 국내 최초의 사례이자, 세계 최초로 대통령이 임기 중에 출국금지를 당하고 내란우두머리 혐의로 체포 및 구속, 기소된 전대미문의 사건으로 역사에 기록되었다. 결국 이 사건으로 윤석열 대통령은 2025년 4월 4일 헌법재판소 탄핵심판에서 재판관 8인 만장일치로 탄핵이 인용되어 파면되었다. https://www.youtube.com/live/1uwk1t6krbU?si=Lrtx6drfwIJuk_Zahttps://youtu.be/tYe3WgoCUl8?feature=sharedhttps://youtu.be/OZZaVM4WzwA?si=w1HPnKCrJbNuR39ghttps://youtu.be/qx7OYSYvJts?si=H_6ENWXDxkWo7jOo2024년 12월 29일 오전 9시 3분경 제주항공 2216편이 태국 방콕 수완나품 공항에서 출발하여 대한민국 전라남도 무안군에 위치한 무안국제공항으로 착륙 도중 불명의 이유[6]로 랜딩 기어를 내리지 못해[7] 동체 착륙을 시도하던 중 활주로를 오버런하여 발생한 항공 사고다. 사고기는 활주로 이탈 후 로컬라이저가 설치된 철근 콘크리트 소재의 둔덕을 들이받고 폭발하였다. 이 사고로 총 탑승자 181명[8] 중 179명이 사망하였으며,[9] 동체 후미 점프시트에 탑승해 있던 승무원 2명만이 부상을 입고 생존했다.대한민국의 가장 많은 사망자를 낸 단일 사건과 사고의 순위이다.2. 목록[편집]2.1. 대한민국에서 발생한 사건[편집]목록의 과포화를 막기 위해 사망자가 100명 이상인 경우부터 등재하였다.'단일 사건[1]'만 계산하므로 각각 개별적 사건이나 희생을 '사망 원인'별로 사망자를 합산해 묶은 경우[2]는 이 목록에서 제외된다.현 대한민국 땅에서 일어난 사건이지만, 정부 수립 이전이라 당시에 대한민국이 아니었던 시절의 사건들은 제외된다.[3]순위해위치사건명사망실종[4]부상생존유형1위1995년서울삼풍백화점 붕괴 사고502명6명937명40명붕괴2위1953년부산창경호 침몰 사고330명--8명침몰3위1970년여수남영호 침몰 사고326명--12명침몰4위2014년진도세월호 침몰 사고299명5명-172명침몰5위1993년부안서해훼리호 침몰 사고292명--70명침몰6위2003년대구대구 지하철 참사186명6명152명-화재[5]7위2024년무안제주항공 2216편 활주로 이탈 사고179명--2명활주로 이탈8위1971년서울대연각호텔 화재 사고166명25명68명-화재9위1974년충무[6]YTL30호 침몰 사건159명--157명침몰2022년서울이태원 압사 사고159명-195명-압사11위1963년영암연호 침몰 사건140명--1명침몰12위2002년김해중국국제항공 129편 추락 사고130명--36명추락13위1998년지리산지리산 폭우 참사103명---폭우14위1995년대구대구 지하철 공사장 가스 폭발 사고101명-202명-폭발한강은 1970년 대한민국 광주에서 태어나 아홉 살 때 가족과 함께 서울로 이주했습니다. 아버지가 저명한 소설가인 문학가 집안 출신입니다. 글쓰기와 함께 미술과 음악에도 심취했으며, 이는 그녀의 문학 작품 전반에 반영되어 있습니다.한강은 1993년 잡지 『문학과사회』(“Literature and Society”)에 다수의 시를 발표하며 문단에 등단하기 시작했습니다. 1995년 단편소설집 『여수의 사랑』(“Love of Yeosu”)으로 산문 데뷔를 했고, 곧이어 소설과 단편소설 등 여러 산문 작품을 발표했습니다. 그중에서도 주목할 만한 작품은 소설 『그대의 차가운 손』(2002, “Your Cold Hands”)으로, 예술에 대한 한강의 관심의 흔적이 뚜렷하게 남아 있습니다. 이 소설은 실종된 조각가가 여성의 신체 석고 모형 제작에 집착하며 남긴 원고를 재현한 작품입니다. 인체 해부학에 대한 집착과 페르소나와 경험 사이의 유희, 조각가의 작업에서 신체를 드러내는 것과 감추는 것 사이의 갈등이 발생합니다. ‘삶은 심연 위에 아치형 시트를 얹은 것이고, 우리는 가면 쓴 곡예사처럼 그 위에서 살아간다’는 책의 마지막 문장이 이를 단적으로 말해줍니다.한강은 소설 『채식주의자』(2007, “The Vegetarian”, 2015)로 국제적으로 큰 반향을 일으켰습니다. 총 3부로 구성된 이 소설은 주인공 영혜가 음식 섭취의 규범에 복종하기를 거부했을 때 벌어지는 폭력적인 결과를 묘사합니다. 고기를 먹지 않기로 한 그녀의 결정은 전혀 다른 다양한 반응에 부딪힙니다. 남편과 권위주의적인 아버지는 그녀의 행동을 강제로 거부하고, 비디오 아티스트인 시동생은 그녀의 수동적인 몸에 집착하며 에로틱하고 미학적으로 그녀를 착취합니다. 결국 그녀는 정신병원에 입원하게 되고, 언니는 그녀를 구출해 ‘정상적인’ 삶으로 돌려보내려고 노력합니다. 하지만 영혜는 위험하면서도 매혹적인 식물 왕국의 상징인 ‘불타는 나무’를 통해 정신병과 같은 상태에 점점 더 깊이 빠져들게 됩니다.좀 더 서사에 기반한 책은 2010년 출간된 『바람이 분다, 가라』(“The Wind Blows, Go”)로, 우정과 예술에 관한 크고 복잡한 소설로 슬픔과 변화에 대한 갈망을 강렬하게 드러냅니다.한강은 극단적인 삶의 이야기에 대한 신체적 공감을 점점 더 강렬한 은유적 스타일로 표현합니다. 2011년에 발표한 『희랍어 시간』(“Greek Lessons”, 2023)은 취약한 두 개인 간의 특별한 관계를 매혹적으로 묘사한 작품입니다. 일련의 충격적인 경험으로 말의 힘을 잃은 한 젊은 여성이 시력을 잃어가는 고대 그리스어 선생님과 만나게 됩니다. 각자의 결함에서 비롯된 애틋한 사랑이 시작됩니다. 이 책은 상실과 친밀감, 언어의 궁극적인 조건에 대한 아름다운 명상입니다.소설 『소년이 온다』(2014, “Human Acts”, 2016)에서 한강은 자신이 성장한 광주에서 1980년 한국군에 의해 수백 명의 학생과 비무장 민간인이 학살된 역사적 사건을 자신의 정치적 토대로 삼았습니다. 역사의 희생자들에게 목소리를 내기 위해 이 책은 잔인한 현실을 직시하고, 이를 통해 증언 문학이라는 장르에 접근합니다. 한강의 스타일은 간결하면서도 환상적인데, 그럼에도 불구하고 그 장르에 대한 우리의 기대에서 벗어나 죽은 자의 영혼이 육체와 분리되어 자신의 소멸을 목격하도록 허용하는 것은 그녀만의 특별한 편법입니다. 어떤 순간, 신원을 알 수 없는 시체, 묻힐 수 없는 시체를 보면 소포클레스의 ‘안티고네’의 기본 모티브를 떠올리게 됩니다.『흰』(2016, “The White Book”, 2017)에서는 한강 시인의 시적 스타일이 다시 한 번 두드러집니다. 이 책은 화자 자아의 언니였을 수도 있지만 태어난 지 불과 몇 시간 만에 세상을 떠난 인물에게 바치는 에세이입니다. 모두 흰색 사물에 관한 일련의 짧은 메모에서 작품 전체가 연상적으로 구성되는 것은 이 슬픔의 색을 통해서입니다. 따라서 이 작품은 소설이라기보다는 일종의 ‘세속적 기도서’에 가깝다고 할 수 있습니다. 화자는 상상의 여동생이 살 수 있었다면, 그녀 자신은 존재할 수 없었을 것이라고 말합니다. 이 책의 마지막은 죽은 자에 대한 언급에서도 드러납니다: ‘저 하얀, 저 모든 하얀 것들 속에서 당신이 내뿜은 마지막 숨을 내가 들이마시겠소.’또 다른 하이라이트는 2021년에 발표된 후기작 『작별하지 않는다』(“We Do Not Part”)로, 고통의 이미지가 『흰』과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 작품은 1940년대 후반 대한민국 제주도에서 일어난 학살 사건의 그늘에서 펼쳐지는 이야기로, 어린이와 노인을 포함한 수만 명의 사람들이 부역자라는 혐의로 총살당했습니다. 이 책은 화자와 친구 인선이 사건 발생 후 오랜 시간이 지난 후에도 친척들에게 닥친 참사와 관련된 트라우마를 함께 짊어진 채 애도하는 과정을 그렸습니다. 한강은 응축된 듯 정확한 이미지로 현재에 대한 과거의 힘을 전달할 뿐만 아니라, 집단적 망각에 빠진 것을 밝히고 트라우마를 공동 예술 프로젝트로 전환하려는 친구들의 끈질긴 시도를 추적하여 책 제목과 같은 강력한 힘을 발휘합니다. 이 책은 대물림된 고통만큼이나 가장 깊은 형태의 우정에 대해 이야기하며, 악몽 같은 꿈의 이미지와 진실을 말하려는 증인 문학의 성향 사이에서 독창적으로 움직입니다.한강 작가의 작품은 정신적 고통과 육체적 고통의 이중적 노출, 동양적 사유와 밀접한 관련이 있는 고통의 대응이 특징입니다. 2013년에 발표한 『회복하는 인간』(“Convalescence”)에서는 낫지 않는 다리 궤양과 주인공과 죽은 여동생 사이의 고통스러운 관계를 다루고 있습니다. 진정한 회복은 실제로 일어나지 않으며, 고통은 지나가는 고통으로 환원될 수 없는 근본적인 실존적 경험으로 드러납니다. 채식주의자와 같은 소설에서는 단순한 설명이 제공되지 않습니다. 여기서 일탈 행위는 주인공이 침묵을 지키고 있는 가운데 공허한 거부의 형태로 갑작스럽고 폭발적으로 발생합니다. 여성으로 변장한 남성 화자가 불가능한 결혼 생활에서 벗어난 수수께끼 같은 여성에게 이끌린다는 단편 소설 『에우로파』(2012, “Europa”, 2019)에서도 마찬가지입니다. 화자는 ‘원하는 대로 살 수 있다면 어떻게 살겠느냐’는 사랑하는 사람의 질문에 침묵으로 일관합니다. 여기에는 성취나 속죄의 여지가 없습니다.한강은 작품에서 역사적 트라우마와 보이지 않는 규칙에 맞서며, 작품마다 인간 삶의 연약함을 드러냅니다. 그녀는 육체와 영혼, 산 자와 죽은 자 사이의 연결에 대한 독특한 인식을 가지고 있으며, 시적이고 실험적인 스타일로 현대 산문의 혁신가가 되었습니다.안데르스 올손 (Anders Olsson)노벨 위원회 위원장ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ유명하신 그분들이 또 노벨상 취소하라는 시위 및 서한 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ매국노, 민족 반역자의 후손, 후예들 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ아무튼 한강 씨, 노벨 문학상 수상을 축하합니다.개인적으로 응용과학 쪽까지는 인정하는데 나머지 분야는 그다지...그 응용과학조차도 인공지능에게 점령당하는 중.데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 단백질 생성 인공지능(AI) '알파폴드'를 개발한 공로로 노벨 화학상을 받았다. 전날 물리학상을 받은 제프리 힌튼 토론토대학교 교수에 이어 두번째 AI 분야의 수상이다.스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 9일(현지시간) 2024년 노벨 화학상 수상자로 허사비스 CEO와 존 점퍼 딥마인드 수석 연구원, 데이비드 베이커 워싱턴대학교 교수 등을 공동 선정했다고 발표했다.하이너 링케 노벨 화학위원회 의장은 "올해 인정받는 발견 중 하나는 놀라운 단백질의 구성과 관련이 있다. 다른 하나는 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측, 50년 된 꿈을 이룬 것"이라며 "이 두가지 발견은 모두 엄청난 가능성을 열어준다"라고 설명했다.즉, 허사비스 CEO와 점퍼 수석 연구원은 알파폴드 개발을 통한 단백질 연구로, 베이커 교수는 단백질 설계로 별개 수상했다.위원회는 2022년 7월 공개된 '알파폴드2'가 2억개에 달하는 알려진 대부분의 단백질 구조를 예측하는 AI 모델이라며, 이를 "화학 분야의 완전한 혁명"이라고 칭했다.알파폴드는 전 세계 200만명 이상의 연구자들이 활용 중인 모델로, 신약 개발의 새로운 가능성을 열었다는 평가를 받고 있다.또 딥마인드는 지난 5월 단백질 구조 예측을 뛰어넘어, 단백질이 우리 몸 안에서 생체분자와 어떻게 상호작용할 수 있는지 예측할 수 있는 '알파폴드 3'를 선보였다.허사비스 CEO는 이미 지난해 '미국의 노벨 생리의학상'으로 불리는 레스커를 비롯해 브레이크스루 등 주요한 과학상을 수상했다.반면, 노벨위원회가 등장한 지 2년밖에 안 된 AI 모델 개발자에 상을 주지는 않을 것이라는 예측이 나왔다. 또 허사비스 CEO 등은 화학자가 아니다.그러나 전날 머신러닝 분야로 수상한 힌튼 교수 및 존 홉필드 프린스턴대학교 교수에 이어 알파폴드 팀까지 선정, 노벨위원회는 이번 시상에서 AI에 힘을 실었다.이는 '과학을 위한 AI'를 강조하며 AI를 올해 최고의 주목할 기술로 꼽은 세계경제포럼(WEF)과 궤를 같이한다. 즉, AI로 기존에 불가능했던 과학 발전을 이끌어, 농업이나 건강, 기후, 환경 문제 등을 해결하는 기술을 장려하는 분위기다.한편, 노벨 화학상을 공동 수상한 베이커 교수는 2003년 새로운 단백질을 설계했으며, 이후로 연구 그룹에서 의약품, 백신, 나노소재, 소형 센서 등으로 사용할 수 있는 창의적인 단백질을 잇달아 만들어냈다.베이커 교수는 수상 소식을 듣고 "매우 기쁘고 영광스럽다"라고 말했다.https://youtu.be/WXuK6gekU1Y?si=c5ICYBrG6BIh0s1_https://youtu.be/fa8k8IQ1_X0?si=10b0MOJEGvQ_H0-ehttps://youtu.be/_19pRsZRiz4?si=pq0nmbACsr37KnlKhttps://youtu.be/U-bOw8FJKAg?si=a2FogkCDb1CzjNSC 아래는 지식iN스러운??배우, 가수, 일반 中 상급인들이 좋은 행위들로 국가 이미지를 올려놨더니상당수의 하급인들이 한국이든 외국이든 지구 곳곳에서 무례, 반말, 욕설 등온갖 나쁜 행위들로 국가 이미지를 실추시키고 있다던데 과연??Problems[edit]Online communities are relatively new and unexplored areas. They promote a whole new community that prior to the Internet was not available. Although they can promote a vast array of positive qualities, such as relationships without regard to race, religion, gender, or geography,[75] they can also lead to multiple problems.The theory of risk perception, an uncertainty in participating in an online community, is quite common, particularly when in the following online circumstances:performances,financial,opportunity/time,safety,social,psychological loss.[76]Clay Shirky explains one of these problems like two hoola-hoops. With the emersion of online communities there is a "real life" hoola-hoop and the other and "online life". These two hoops used to be completely separate but now they have swung together and overlap. The problem with this overlap is that there is no distinction anymore between face-to-face interactions and virtual ones; they are one and the same. Shirky illustrates this by explaining a meeting. A group of people will sit in a meeting but they will all be connected into a virtual world also, using online communities such as wiki.[77]A further problem is identity formation with the ambiguous real-virtual life mix. Identity formation in the real world consisted of "one body, one identity",[citation needed] but the online communities allow you to create "as many electronic personae" as you please. This can lead to identity deception. Claiming to be someone you are not can be problematic with other online community users and for yourself. Creating a false identity can cause confusion and ambivalence about which identity is true.A lack of trust regarding personal or professional information is problematic with questions of identity or information reciprocity. Often, if information is given to another user of an online community, one expects equal information shared back. However, this may not be the case or the other user may use the information given in harmful ways.[78] The construction of an individual's identity within an online community requires self-presentation. Self-presentation is the act of "writing the self into being", in which a person's identity is formed by what that person says, does, or shows. This also poses a potential problem as such self-representation is open for interpretation as well as misinterpretation. While an individual's online identity can be entirely constructed with a few of his/her own sentences, perceptions of this identity can be entirely misguided and incorrect.Online communities present the problems of preoccupation, distraction, detachment, and desensitization to an individual, although online support groups exist now. Online communities do present potential risks, and users must remember to be careful and remember that just because an online community feels safe does not mean it necessarily is.[35]Trolling and harassment[edit]Main article: CyberbullyingCyber bullying, the "use of long-term aggressive, intentional, repetitive acts by one or more individuals, using electronic means, against an almost powerless victim"[79] which has increased in frequency alongside the continued growth of web communities with an Open University study finding 38% of young people had experienced or witnessed cyber bullying.[80] It has received significant media attention due to high-profile incidents such as the death of Amanda Todd[81] who before her death detailed her ordeal on YouTube.[82]A key feature of such bullying is that it allows victims to be harassed at all times, something not possible typically with physical bullying. This has forced Governments and other organisations to change their typical approach to bullying with the UK Department for Education now issuing advice to schools on how to deal with cyber bullying cases.[83]The most common problem with online communities tend to be online harassment, meaning threatening or offensive content aimed at known friends or strangers through ways of online technology. Where such posting is done "for the lulz" (that is, for the fun of it), then it is known as trolling.[84] Sometimes trolling is done in order to harm others for the gratification of the person posting. The primary motivation for such posters, known in character theory as "snerts", is the sense of power and exposure it gives them.[85] Online harassment tends to affect adolescents the most due to their risk-taking behavior and decision-making processes. One notable example is that of Natasha MacBryde who was tormented by Sean Duffy, who was later prosecuted.[86] In 2010, Alexis Pilkington, a 17-year-old New Yorker committed suicide. Trolls pounced on her tribute page posting insensitive and hurtful images of nooses and other suicidal symbolism. Four years prior to that an 18-year-old died in a car crash in California. Trolls took images of her disfigured body they found on the internet and used them to torture the girl's grieving parents.[87] Psychological research has shown that anonymity increases unethical behavior through what is called the online disinhibition effect. Many website and online communities have attempted to combat trolling. There has not been a single effective method to discourage anonymity, and arguments exist claiming that removing Internet users' anonymity is an intrusion of their privacy and violates their right to free speech. Julie Zhou, writing for the New York Times, comments that "There's no way to truly rid the Internet of anonymity. After all, names and email addresses can be faked. And in any case many commenters write things that are rude or inflammatory under their real names". Thus, some trolls do not even bother to hide their actions and take pride in their behavior.[87] The rate of reported online harassment has been increasing as there has been a 50% increase in accounts of youth online harassment from the years 2000–2005.[88]Another form of harassment prevalent online is called flaming. According to a study conducted by Peter J. Moor, flaming is defined as displaying hostility by insulting, swearing or using otherwise offensive language.[89] Flaming can be done in either a group style format (the comments section on YouTube) or in a one-on-one format (private messaging on Facebook). Several studies have shown that flaming is more apparent in computer mediated conversation than in face to face interaction.[90] For example, a study conducted by Kiesler et al. found that people who met online judged each other more harshly than those who met face to face.[91] The study goes on to say that the people who communicated by computer "felt and acted as though the setting was more impersonal, and their behavior was more uninhibited. These findings suggest that computer-mediated communication ... elicits asocial or unregulated behavior".[92]Unregulated communities are established when online users communicate on a site although there are no mutual terms of usage. There is no regulator. Online interest groups or anonymous blogs are examples of unregulated communities.[17]Cyberbullying is also prominent online. Cyberbullying is defined as willful and repeated harm inflicted towards another through information technology mediums.[93] Cyberbullying victimization has ascended to the forefront of the public agenda after a number of news stories came out on the topic.[94] For example, Rutgers freshman Tyler Clementi committed suicide in 2010 after his roommate secretly filmed him in an intimate encounter and then streamed the video over the Internet.[95] Numerous states, such as New Jersey, have created and passed laws that do not allow any sort of harassment on, near, or off school grounds that disrupts or interferes with the operation of the school or the rights of other students.[96] In general, sexual and gender-based harassment online has been deemed a significant problem.[97]Trolling and cyber bullying in online communities are very difficult to stop for several reasons:Community members do not wish to violate libertarian ideologies that state everyone has the right to speak.The distributed nature of online communities make it difficult for members to come to an agreement.Deciding who should moderate and how create difficulty of community management.An online community is a group of people with common interests who use the Internet (web sites, email, instant messaging, etc.) to communicate, work together and pursue their interests over time.Hazing[edit]A lesser known problem is hazing within online communities. Members of an elite online community use hazing to display their power, produce inequality, and instill loyalty into newcomers. While online hazing does not inflict physical duress, "the status values of domination and subordination are just as effectively transmitted".[98] Elite members of the in-group may haze by employing derogatory terms to refer to newcomers, using deception or playing mind games, or participating in intimidation, among other activities.[99]"[T]hrough hazing, established members tell newcomers that they must be able to tolerate a certain level of aggressiveness, grossness, and obnoxiousness in order to fit in and be accepted by the BlueSky community".[100]Privacy[edit]Online communities like social networking websites have a very unclear distinction between private and public information. For most social networks, users have to give personal information to add to their profiles. Usually, users can control what type of information other people in the online community can access based on the users familiarity with the people or the users level of comfort. These limitations are known as "privacy settings". Privacy settings bring up the question of how privacy settings and terms of service affect the expectation of privacy in social media. After all, the purpose of an online community is to share a common space with one another. Furthermore, it is hard to take legal action when a user feels that his or her privacy has been invaded because he or she technically knew what the online community entailed.[101] Creator of the social networking site Facebook, Mark Zuckerberg, noticed a change in users' behavior from when he first initiated Facebook. It seemed that "society's willingness to share has created an environment where privacy concerns are less important to users of social networks today than they were when social networking began".[102] However even though a user might keep his or her personal information private, his or her activity is open to the whole web to access. When a user posts information to a site or comments or responds to information posted by others, social networking sites create a tracking record of the user's activity.[103] Platforms such as Google and Facebook collect massive amounts of this user data through their surveillance infrastructures.[104]Internet privacy relates to the transmission and storage of a person's data and their right to anonymity whilst online with the UN in 2013 adopting online privacy as a human right by a unanimous vote.[105] Many websites allow users to sign up with a username which need not be their actual name which allows a level of anonymity, in some cases such as the infamous imageboard 4chan users of the site do not need an account to engage with discussions. However, in these cases depending on the detail of information about a person posted it can still be possible to work out a users identity.Even when a person takes measures to protect their anonymity and privacy revelations by Edward Snowden a former contractor at the Central Intelligence Agency about mass surveillance programs conducted by the US intelligence services involving the mass collection of data on both domestic and international users of popular websites including Facebook and YouTube as well as the collection of information straight from fiber cables without consent appear to show individuals privacy is not always respected.[106] Facebook founder Mark Zuckerberg publicly stated that the company had not been informed of any such programs and only handed over individual users data when required by law[107] implying that if the allegations are true that the data harvested had been done so without the company's consent.The growing popularity of social networks where a user using their real name is the norm also brings a new challenge with one survey of 2,303 managers finding 37% investigated candidates social media activity during the hiring process[108] with a study showing 1 in 10 job application rejections for those aged 16 to 34 could be due to social media checks.[109]Reliability of information[edit]Web communities can be an easy and useful tool to access information. However, the information contained as well as the users' credentials cannot always be trusted, with the internet giving a relatively anonymous medium for some to fraudulently claim anything from their qualifications or where they live to, in rare cases, pretending to be a specific person.[110] Malicious fake accounts created with the aim of defrauding victims out of money has become more high-profile with four men sentenced to between 8 years and 46 weeks for defrauding 12 women out of £250,000 using fake accounts on a dating website.[111] In relation to accuracy one survey based on Wikipedia that evaluated 50 articles found that 24% contained inaccuracies,[112] while in most cases the consequence might just be the spread of misinformation in areas such as health the consequences can be far more damaging leading to the U.S. Food and Drug Administration providing help on evaluating health information on the web.[113]Imbalance[edit]The 1% rule states that within an online community as a rule of thumb only 1% of users actively contribute to creating content. Other variations also exist such as the 1-9-90 rule (1% post and create; 9% share, like, comment; 90% view-only)[114] when taking editing into account.[115] This raises problems for online communities with most users only interested in the information such a community might contain rather than having an interest in actively contributing which can lead to staleness in information and community decline.[116] This has led such communities which rely on user editing of content to promote users into becoming active contributors as well as retention of such existing members through projects such as the Wikimedia Account Creation Improvement Project.[117]1. 개요2. 스마트폰 중독의 악영향3. 이용자들의 문제점3.1. 선민의식3.2. 여론 3.2.1. 현실과 떨어진 극소수가 주도하는 여론 3.2.1.1. 온라인 여론을 현실 여론으로 받아들임3.2.2. 현실에서 소외된 사람들의 여론조작3.2.3. 강약약강, 수평 폭력, 후광반사효과3.2.4. 비판 여론의 부재3.2.5. 인터넷 여론 과대평가3.2.6. 바이럴 역바이럴 마케팅의 소굴3.2.7. 사이버 여론조작의 장3.3. 범죄 3.3.1. 불법행위에 대한 긍지와 미화3.3.2. 신상털이와 블랙 해킹3.3.3. 사이버 명예훼손, 기획고소3.3.4. 정치깡패3.4. 성향 3.4.1. 내로남불, 이중잣대3.4.2. 혐오 3.4.2.1. 자국 혐오3.4.2.2. 자국 이성 혐오3.4.3. 극단적 사대주의3.4.4. 불건전한 자존감3.4.5. 건전한 의견 행세3.4.6. 소속감과 정체성3.4.7. 갈등3.4.8. 획일성과 확증 편향3.4.9. 그들만의 세계관3.4.10. 극단주의의 성행3.4.11. 자기 주관이 사라짐3.4.12. 온라인에서만 나오는 용기3.5. 어투 3.5.1. 저속한 언행3.5.2. 성희롱3.5.3. 어휘력 및 문해력 감소3.6. 유언비어3.7. 모방성3.8. 뒷북3.9. 다중 계정 문제3.10. 진입장벽3.11. 악마화3.12. 정신건강, 중독성 문제 3.12.1. 자기과시 및 위화감 조성3.13. 무생산성4. 구조적 문제점4.1. 이름만 커뮤니티인 혼자뿐인 구조4.2. 정보의 홍수4.3. 익명성(비대면성)과 즉각성4.4. 집단성4.5. 악성코드4.6. 닫힌 사회, 유유상종4.7. 운영진의 문제 4.7.1. 태생적 문제4.7.2. 무책임한 저연령층 및 사회적 약자 교육관4.8. 외부와의 타자화와 사회현상 착시 유발5. 부정적 인식6. 현황7. 해결법7.1. 한계7.2. 오프라인에서의 노력7.3. 디지털 디톡스8. 별도 문서가 있는 사건사고9. 개별 SNS, 커뮤니티 비판 문서10. 관련 문서네이버 지식iN의 문제점을 서술하는 문서. 2010년부터 네이버 운영진의 갖가지 횡포와 수많은 갑질이 지식in에서도 일으키는 등 그 막장성이 적나라하게 드러나고 있다.[1] 이용자들이 비속어/섹드립/홍보성/내공냠냠/무의미한 글/어그로글을 계속 도배하고 있는데도 처리조차 되지 않아서 지식in 서비스는 이용자들의 감정 쓰레기통이자, 화풀이 장소인 퇴물 서비스가 다 되어버렸다. 질문자와 답변자끼리 같잖은 신경전을 벌이는 경우도 있고 심하면 쌍방 협박까지 하는 등 지식iN인데 지식iN이라는 이름값도 못한 서비스로 변질되었다. 2024년 추가내공 삭제[2]와 마감기능까지 삭제되면서 서비스 운영이 제대로 되지 않으며 정상적인 답변을 찾기 매우 힘들고, 사실상 매크로와 AI 답변이 넘쳐나는 판이기 때문에 현재 네이버 지식인은 지식창구로서의 의미는 완전히 퇴색되었다. 그렇기 때문에 진짜 전문가[3]에게 물어보거나 논문, 구글, 뉴스, 유튜브에 검색하는 게 훨씬 정확성이 높고 더 빠르다.이로 인해 지식iN을 떠나가는 이용자들이 크게 늘어났으며 이러한 문제점들에 대해 아무리 불편 호소나 건의를 해도 운영진은 개선은 커녕 무시하는 행태를 보여주고 있어서 비지식인, 뇌입원, 지식즐, 무식즐, 내공냠냠 등 온갖 멸칭으로 불리고 있다.The Nobel Prizes (/noʊˈbɛl/ noh-BEL; Swedish: Nobelpriset [nʊˈbɛ̂lːˌpriːsɛt]; Norwegian: Nobelprisen [nʊˈbɛ̀lːˌpriːsn̩]) are awards administered by the Nobel Foundation and granted in accordance with the principle of "for the greatest benefit to humankind". The prizes were first awarded in 1901, marking the fifth anniversary of Alfred Nobel's death.[2] The original Nobel Prizes covered five fields: physics, chemistry, physiology or medicine, literature, and peace, specified in Nobel's will. A sixth prize, the Prize in Economic Sciences, was established in 1968 by Sveriges Riksbank (Sweden's central bank) in memory of Alfred Nobel.[2][4][5] The Nobel Prizes are widely regarded as the most prestigious awards available in their respective fields.[6][7]Except in extraordinary circumstances, such as war, all six prizes are given annually. Each recipient, known as a laureate, receives a green gold medal plated with 24 karat gold, a diploma, and a monetary award. As of 2023, the Nobel Prize monetary award is 11,000,000 kr, amounting to approximately US$1,035,000.[3] The medal shows Nobel in profile with "NAT. MDCCCXXXIII-OB. MDCCCXCVI" which is his year of birth, 1833 (NAT) and year of death, 1896 (OB). No more than three individuals may share a prize, although the Nobel Peace Prize can be awarded to organisations of more than three people.[8] Nobel Prizes are not awarded posthumously, but if a person is awarded a prize and dies before receiving it, the prize is presented.[9]Between 1901 and 2024, the five Nobel Prizes and the Prize in Economic Sciences (since 1969) were awarded 627 times to 1,012 people and organisations.[10] Five individuals and two organisations have received more than one Nobel Prize.[11]1. 개요[편집](유산에서 발생하는) 이자는 다섯 등분하여 물리학 분야에서 가장 중요한 발견이나 발명을 한 사람, 화학 분야에서 중요한 발견이나 개발을 한 사람, 생리학 또는 의학 분야에서 가장 중요한 발견을 한 사람, 문학 분야에서 이상주의적인 가장 뛰어난 작품을 쓴 사람, 국가간의 우호와 군대의 폐지 또는 삭감과 평화 회의의 개최 혹은 추진을 위해 가장 헌신한 사람에게 준다.스웨덴 왕립과학아카데미(물리학, 화학, 경제학), 스웨덴 아카데미[3](문학), 카롤린스카 의학연구소(생리학·의학), 노르웨이 노벨위원회(평화)에서 매년 인류의 문명 발달에 기여한 사람에게 수여하는 세계에서 가장 권위있는 상이다.[4] 다이너마이트를 발명한 사업가 및 공학자 알프레드 노벨의 유언으로 만들어졌다.2. 역사[편집]일설에는 1888년 알프레드 노벨의 형인 루드비그 노벨(Ludvig Emmanuel Nobel/Лю́двиг Эммануи́лович Нобе́ль)[5]이 사망했을 때 한 신문에서 실수로 알프레드 노벨이 사망했다고 기사를 실었는데, 그 기사에 노벨을 '죽음의 상인'이라 지칭했고, 이에 충격을 받은 노벨이 자신의 사후 이미지를 걱정해 상을 만들었다는 주장이 있다. 하지만 해당 오보의 원본이 발견된 바 없으며, 심지어 노벨상 공식 홈페이지 등에서도 이러한 이야기를 언급, 인용한 바 없어서 잘못 알려진 풍문일 가능성이 높다.이유야 어찌되었든 다이너마이트가 군사적으로 이용되는 것에 대해 회의감을 느꼈던 노벨은[6] 후에 유언으로 유산의 94%(약 440만 달러[7])를 기부, 노벨상을 설립하게 되었다.알프레드 노벨의 엄청난 재산을 대부분 기부하려하자, 자기들의 몫을 빼앗겼다고 생각한 그의 친척들[8]이 강하게 반발하고 나섰다. 게다가 노벨은 유언장에서 국적에 상관없이 이 상을 줄 것을 당부했는데, 이것 때문에 스웨덴 내 여론과 스웨덴 국왕 오스카르 2세까지도 노벨을 비난했다. 특히 평화상 수상을 당시 스웨덴의 지배하에 있었던 노르웨이에 맡겼던 것도 이를 부채질했다. 그러나 유언 집행인 랑나르 솔만(Ragnar Sohlman, 1870~1948)의 결단으로 노벨의 재산은 안전한 유가증권으로 남게 되었다. 오늘날 노벨상의 위상을 생각하면 별 탈없이 만들어진 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 이처럼 우여곡절 끝에 탄생된 상이다. 솔만은 상을 제정하며 가진 인터뷰에서 '욕을 그리 많이 먹어보는 것도 재미있더군요.'라며 노벨의 친척들이 벌인 온갖 방해공작이나 욕설, 명예훼손을 비아냥거렸다고 한다.다만 노벨경제학상의 경우 1968년, 즉 노벨상이 제정되고 난 뒤로도 한참 후에 노벨의 유언과는 무관하게 따로 생긴 상이다. 스웨덴 중앙은행[9] 설립 300주년을 기념해 제정한 상으로서, 상의 정식 명칭은 '알프레드 노벨을 기념하는 경제학 분야의 스웨덴 중앙은행상'(The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel)이다.[10] 노벨의 유언에 의해 제정된 나머지 5개 분야 노벨상은 정식 명칭은 Nobel Prize[11]로 시작되는 데 반해, 노벨경제학상은 The Sveriges Riksbank Prize로 시작된다.즉, 노벨경제학상은 엄밀히 따지자면 노벨상은 아니고 노벨 기념상이다. 하지만 경제학상 수상자를 선정하는 스웨덴 왕립 아카데미는 물리학상, 화학상 수상자를 선정하는 곳이며, 수상식에 다른 분야의 수상자들과 함께 참석하고 상금 또한 동일하다. 스웨덴에서 달리 할 이유가 없기 때문이다.[12] 그래서 일반적으로 노벨상이라고 하면 이 경제학상도 포함되는 편이다. 하지만 알프레드 노벨의 형의 후손인 피터 노벨은 노벨경제학상에 대해 크게 부정적으로, 경제학상에 무단으로 붙인 '노벨'이라는 이름을 삭제할 것을 요구하고 있다. 특히 주식 옵션 투기를 조장하는 시카고학파들이 상을 휩쓸고 있다며, 인류에 공헌한 사람에게 상을 수여한다는 노벨의 취지를 크게 벗어났다고 비판하고 있다.노벨상 시상 초기에는 지금처럼 권위 있게 여겨지지 않았지만 곧 세계적인 명성을 갖춘 상이 되었다. 이는 상의 수준을 높여가려는 지속적인 노력에 힘입은 결과였다.PositionTitleAuthorsPublished Date1The Great GatsbyF. Scott Fitzgerald19252In Search of Lost TimeMarcel Proust19133UlyssesJames Joyce19224One Hundred Years of SolitudeGabriel García Márquez19675The Catcher in the RyeJ. D. Salinger19516LolitaVladimir Nabokov19557Anna KareninaLeo Tolstoy18778Nineteen Eighty FourGeorge Orwell19499Moby-DickHerman Melville185110Don QuixoteMiguel de Cervantes160511Wuthering HeightsEmily Brontë184712Crime and PunishmentFyodor Dostoevsky186613Pride and PrejudiceJane Austen181314To Kill a MockingbirdHarper Lee196015War and PeaceLeo Tolstoy186916The StrangerAlbert Camus194217The Sound and the FuryWilliam Faulkner192918The Lord of the RingsJ. R. R. Tolkien195419Madame BovaryGustave Flaubert185720The Brothers KaramazovFyodor Dostoevsky188021Alice's Adventures in WonderlandLewis Carroll186522The OdysseyHomer-74023The BibleUnknown-140024The Divine ComedyDante Alighieri130825MiddlemarchGeorge Eliot187126The Grapes of WrathJohn Steinbeck193927Heart of DarknessJoseph Conrad189928Great ExpectationsCharles Dickens186029To the LighthouseVirginia Woolf192730The TrialFranz Kafka192531Adventures of Huckleberry FinnMark Twain188432The Magic MountainThomas Mann192433Jane EyreCharlotte Brontë184734Catch-22Joseph Heller196135Mrs. DallowayVirginia Woolf192536Invisible ManRalph Ellison195237The IliadHomer-75038The Red and the BlackStendhal183039Les MisérablesVictor Hugo186240The Master and MargaritaMikhail Bulgakov196741Absalom, Absalom!William Faulkner193642Midnight's ChildrenSalman Rushdie198143FrankensteinMary Shelley181844Journey to the End of The NightLouis-Ferdinand Céline193245FictionsJorge Luis Borges194446The Sun Also RisesErnest Hemingway192647On the RoadJack Kerouac195748The Diary of a Young GirlAnne Frank194749David CopperfieldCharles Dickens184950BelovedToni Morrison198751The Little PrinceAntoine de Saint-Exupéry194352One Thousand and One NightsUnknown80053The Life and Opinions of Tristram Shandy, GentlemanLaurence Sterne175954Silent SpringRachel Carson196255Gulliver's TravelsJonathan Swift172656The Old Man and the SeaErnest Hemingway195257A Passage to IndiaE. M. Forster192458The AeneidVirgil1959Brave New WorldAldous Huxley193260Things Fall ApartChinua Achebe195861Leaves of GrassWalt Whitman185562Slaughterhouse-FiveKurt Vonnegut196963Their Eyes Were Watching GodZora Neale Hurston193764The IdiotFyodor Dostoevsky186965The Portrait of a LadyHenry James188166The Good SoldierFord Madox Ford191567HamletWilliam Shakespeare160068The Stories of Anton ChekhovAnton Chekhov190069EssaysMichel de Montaigne158070CandideVoltaire175971In Cold BloodTruman Capote196672FaustJohann Wolfgang von Goethe180873The LeopardGiuseppe Tomasi di Lampedusa195874Lord of the FliesWilliam Golding195475Gone With the WindMargaret Mitchell193676The Long GoodbyeRaymond Chandler195377RebeccaDaphne du Maurier193878DemonsFyodor Dostoevsky187279Oedipus the KingSophocles-42980As I Lay DyingWilliam Faulkner193081A Portrait of the Artist as a Young ManJames Joyce191682DuneFrank Herbert196583OrlandoVirginia Woolf192884Animal FarmGeorge Orwell194585The Count of Monte CristoAlexandre Dumas184486All Quiet on the Western FrontErich Maria Remarque192887The CastleFranz Kafka192688The Age of InnocenceEdith Wharton192089Little WomenLouisa May Alcott186890WaldenHenry David Thoreau185491BuddenbrooksThomas Mann190192Pale FireVladimir Nabokov196293Charlotte's WebE. B. White195294The Golden NotebookDoris May Lessing196295The Tin DrumGünter Grass195996The Scarlet LetterNathaniel Hawthorne185097Under the VolcanoMalcolm Lowry194798EmmaJane Austen181599Dead SoulsNikolai Gogol1842100For Whom the Bell TollsErnest Hemingway1940101The Complete Tales and Poems of Edgar Allan PoeEdgar Allan Poe1902102The MetamorphosisFranz Kafka1915103The Picture of Dorian GrayOscar Wilde1890104Robinson CrusoeDaniel Defoe1719105The Handmaid's TaleMargaret Atwood1985106Waiting for GodotSamuel Beckett1953107Doctor FaustusThomas Mann1947108Bleak HouseCharles Dickens1852109Tess of the d'UrbervillesThomas Hardy1891110Vanity FairWilliam Makepeace Thackeray1847111The Man Without QualitiesRobert Musil1930112Treasure IslandRobert Louis Stevenson1883113The Second SexSimone de Beauvoir1949114The Maltese FalconDashiell Hammett1930115Native SonRichard Wright1940116The Bell JarSylvia Plath1963117DraculaBram Stoker1897118The Color PurpleAlice Walker1982119A Clockwork OrangeAnthony Burgess1962120The Charterhouse of ParmaStendhal1839121Howards EndE. M. Forster1910122The PlagueAlbert Camus1947123The Big SleepRaymond Chandler1939124The Tale of GenjiMurasaki Shikibu1001125Lord JimJoseph Conrad1900126DecameronGiovanni Boccaccio1353127Memoirs of HadrianMarguerite Yourcenar1951128The Wind in the WillowsKenneth Grahame1908129Poems of Emily DickinsonEmily Dickinson1890130Fahrenheit 451Ray Bradbury1953131The Talented Mr. RipleyPatricia Highsmith1955132The Unbearable Lightness of BeingMilan Kundera1984133A Sentimental EducationGustave Flaubert1869134The Interpretation of DreamsSigmund Freud1899135The Hound of the BaskervillesArthur Conan Doyle1902136Sons and LoversD. H. Lawrence1913137MacbethWilliam Shakespeare1606138The Hitchhiker's Guide to the GalaxyDouglas Adams1979139The PrinceNiccolo Machiavelli1532140Pedro PáramoJuan Rulfo1955141Love in the Time of CholeraGabriel García Márquez1985142A Farewell to ArmsErnest Hemingway1929143The Three MusketeersAlexandre Dumas1844144The Name of the RoseUmberto Eco1980145A Room of One's OwnVirginia Woolf1929146Paradise LostJohn Milton1667147Doctor ZhivagoBoris Pasternak1957148Rabbit, RunJohn Updike1960149First FolioWilliam Shakespeare1623150SteppenwolfHermann Hesse1927151Fairy Tales and StoriesHans Christian Andersen1835152AntigoneSophocles-441153Tom JonesHenry Fielding1749154The Heart Is A Lonely HunterCarson McCullers1940155King LearWilliam Shakespeare1608156A Wrinkle In TimeMadeleine L'Engle1962157Wide Sargasso SeaJean Rhys1966158One Flew Over the Cuckoo's NestKen Kesey1962159The Flowers of EvilCharles Baudelaire1857160On the Origin of SpeciesCharles Darwin1859161The Waste LandT. S. Eliot1922162One Day in the Life of Ivan DenisovichAleksandr Solzhenitsyn1962163Tender Is the NightF. Scott Fitzgerald1934164Winnie the PoohA. A. Milne1926165The Good Soldier SvejkJaroslav Hašek1921166Confessions of ZenoItalo Svevo1923167Light in AugustWilliam Faulkner1932168Portnoy's ComplaintPhilip Roth1969169Fathers and SonsIvan Turgenev1862170The Woman in WhiteWilkie Collins1860171And Then There Were NoneAgatha Christie1939172My AntoniaWilla Cather1918173White TeethZadie Smith2000174The Complete Sherlock HolmesArthur Conan Doyle1927175AtonementIan McEwan2001176Blood MeridianCormac McCarthy1985177ConfessionsAugustine397178Brideshead RevisitedEvelyn Waugh1945179Out of AfricaIsak Dinesen1937180The Prime of Miss Jean BrodieMuriel Spark1961181U.S.A. TrilogyJohn Dos Passos1930182An American TragedyTheodore Dreiser1925183The Autobiography of Malcolm XAlex Haley1965184Lady Chatterley's LoverD. H. Lawrence1928185Giovanni's RoomJames Baldwin1956186Franz KafkaFranz Kafka1971187Brighton RockGraham Greene1938188A House for Mr. BiswasV. S. Naipaul1961189The Canterbury TalesGeoffrey Chaucer1400190The Spy Who Came in From the ColdJohn le Carré1963191The Amazing Adventures of Kavalier and ClayMichael Chabon2000192Man's FateAndre Malraux1933193The Double HelixJames D. Watson1968194The CorrectionsJonathan Franzen2001195MolloySamuel Beckett1951196A Season in HellArthur Rimbaud1873197Communist ManifestoKarl Marx, Friedrich Engels1848198All the King's MenRobert Penn Warren1946199Watership DownRichard Adams1972200Harry Potter And The Philosopher's StoneJ. K. Rowling1997201HungerKnut Hamsun1890202The Once and Future KingT. H. White1958203Zorba the GreekNikos Kazantzakis1946204A Confederacy of DuncesJohn Kennedy Toole1980205The Gulag ArchipelagoAleksandr Solzhenitsyn1973206The End of the AffairGraham Greene1951207The Lion, The Witch and the WardrobeC. S. Lewis1950208Gargantua and PantagruelFrancois Rabelais1532209NostromoJoseph Conrad1904210The House of MirthEdith Wharton1905211Darkness at NoonArthur Koestler1940212Death of VirgilHermann Broch1945213FoundationIsaac Asimov1951214The Time MachineH. G. Wells1895215The CounterfeitersAndré Gide1925216The Murder of Roger AckroydAgatha Christie1926217The HobbitJ. R. R. Tolkien1937218MetamorphosesOvid8219Bonjour TristesseFrancoise Sagan1954220NauseaJean Paul Sartre1938221The Complete Stories of Flannery O'ConnorFlannery O'Connor1971222Homage to CataloniaGeorge Orwell1938223A Wizard of EarthseaUrsula K. Le Guin1968224A Good Man Is Hard to FindFlannery O'Connor1953225If This Is a ManPrimo Levi1947226The Life of Samuel JohnsonJames Boswell1791227Collected Poems of W. B. YeatsWilliam Butler Yeats1933228The WavesVirginia Woolf1931229The Remains of the DayKazuo Ishiguro1989230OblomovIvan Goncharov1859231The Adventures of Augie MarchSaul Bellow1953232The Confessions of Jean-Jacques RousseauJean-Jacques Rousseau1782233Independent PeopleHalldor Laxness1934234DisgraceJ. M. Coetzee1999235Fear and Loathing in Las VegasHunter S. Thompson1971236The World According to GarpJohn Irving1978237Let Us Now Praise Famous MenJames Agee1941238A Tale of Two CitiesCharles Dickens1859239The Structure of Scientific RevolutionsThomas Kuhn1962240The RepublicPlato-379241The Death of Ivan IlyichLeo Tolstoy1886242The MoviegoerWalker Percy1961243East of EdenJohn Steinbeck1952244Berlin AlexanderplatzAlfred Döblin1929245Dangerous LiaisonPierre Choderlos de Laclos1782246SiddharthaHermann Hesse1922247Are You There God? It's Me, MargaretJudy Blume1970248Song of SolomonToni Morrison1977249The LoverMarguerite Duras1984250Of Human BondageW. Somerset Maugham1915251The Tartar SteppeDino Buzzati1940252Life and FateVasily Grossman1980253Thus Spake ZarathustraFriedrich Nietzsche1883254A Tree Grows in BrooklynBetty Smith1943255Women in LoveD. H. Lawrence1920256Democracy in AmericaAlexis de Tocqueville1835257Black Lamb and Grey FalconRebecca West1941258Pippi LongstockingAstrid Lindgren1945259The TempestWilliam Shakespeare1623260The JungleUpton Sinclair1906261Invisible CitiesItalo Calvino1972262Father GoriotHonoré de Balzac1835263Never Let Me GoKazuo Ishiguro2005264The Pickwick PapersCharles Dickens1836265The AmbassadorsHenry James1903266The General Theory of Employment, Interest and MoneyJohn Maynard Keynes1936267The Call of the WildJack London1903268LabyrinthsJorge Luis Borges1962269Epic of GilgameshUnknown-2100270The Forsyte SagaJohn Galsworthy1906271The Turn of the ScrewHenry James18982722666Roberto Bolaño2004273KimRudyard Kipling1901274The Alexandria QuartetLawrence Durrell1957275Of Mice and MenJohn Steinbeck1937276The AwakeningKate Chopin1899277Where the Wild Things AreMaurice Sendak1963278Speak, MemoryVladimir Nabokov1951279The RoadCormac McCarthy2006280The House of the SpiritsIsabel Allende1982281PersuasionJane Austen1817282Malone DiesSamuel Beckett1951283A Dance to the Music of TimeAnthony Powell1951284La RegentaClarín1884285The Electric Kool-Aid Acid TestTom Wolfe1968286The Secret HistoryDonna Tartt1992287La CelestinaFernando de Rojas1499288Kristin LavransdatterSigrid Undset1920289The Left Hand Of DarknessUrsula K. Le Guin1969290HerzogSaul Bellow1964291Cry, the Beloved CountryAlan Paton1948292Infinite JestDavid Foster Wallace1996293The StandStephen King1978294Uncle Tom's CabinHarriet Beecher Stowe1852295The Radetzky MarchJoseph Roth1932296The Haunting of Hill HouseShirley Jackson1959297Man's Search for MeaningViktor Frankl1946298Winesburg, OhioSherwood Anderson1919299The Elements of StyleE. B. White, William Strunk Jr.1918300The Daughter of TimeJosephine Tey1951301The Private Memoirs and Confessions of a Justified SinnerJames Hogg1824302Bonfire of the VanitiesTom Wolfe1987303LeviathanThomas Hobbes1651304Lucky JimKingsley Amis1954305The Mayor of CasterbridgeThomas Hardy1886306The Old Wives' TaleArnold Bennett1908307Look Homeward, AngelThomas Wolfe1929308Tropic of CancerHenry Miller1934309Anne of Green GablesL. M. Montgomery1908310The Wind-Up Bird ChronicleHaruki Murakami1994311A Christmas CarolCharles Dickens1843312Cold Comfort FarmStella Gibbons1932313The Brief Wondrous Life of Oscar WaoJunot Diaz2007314The Affluent SocietyJohn Kenneth Galbraith1958315Jude the ObscureThomas Hardy1895316BabbittSinclair Lewis1922317The Poems of Robert FrostRobert Frost1913318Our Mutual FriendCharles Dickens1864319The Complete Works of PlatoPlato-387320The Chronicles of NarniaC. S. Lewis1950321Do Androids Dream of Electric Sheep?Philip K. Dick1968322Murder on the Orient ExpressAgatha Christie1934323ClarissaSamuel Richardson1748324HousekeepingMarilynne Robinson1980325The Book of DisquietFernando Pessoa1982326The Sea, The SeaIris Murdoch1978327The GodfatherMario Puzo1969328The God of Small ThingsArundhati Roy1997329MedeaEuripides-431330MiddlesexJeffrey Eugenides2002331The ShiningStephen King1977332A Hero of Our TimeMikhail Lermontov1840333The Stories of John CheeverJohn Cheever1978334The Princess of ClevesMadame de La Fayette1678335MeditationsMarcus Aurelius161336The Mill on the FlossGeorge Eliot1860337GileadMarilynne Robinson2004338Tarzan of the ApesEdgar Rice Burroughs1912339The Souls of Black FolkW. E. B. Du Bois1903340The Things They CarriedTim O'Brien1990341A Room With a ViewE. M. Forster1908342The Man Who Loved ChildrenChristina Stead1940343The Phantom TollboothNorton Juster1961344Memoirs From Beyond the GraveFrançois-Auguste-René de Chateaubriand1849345Kolyma StoriesVarlam Shalamov1954346The Education of Henry AdamsHenry Adams1907347Wings of the DoveHenry James1902348The Postman Always Rings TwiceJames M. Cain1934349A Brief History of TimeStephen Hawking1988350FerdydurkeWitold Gombrowicz1937351Parade's EndFord Madox Ford1924352The Hollow ManJohn Dickson Carr1935353NightwoodDjuna Barnes1936354IvanhoeSir Walter Scott1819355The Posthumous Memoirs of Bras CubasMachado de Assis1881356Season of Migration to the NorthAl-Tayyib Salih1966357The Confusions of Young TörlessRobert Musil1906358The Year of Magical ThinkingJoan Didion2005359Gravity's RainbowThomas Pynchon1973360I Know Why the Caged Bird SingsMaya Angelou1969361RelativityAlbert Einstein1916362Go Tell it on the MountainJames Baldwin1953363The Autobiography of Alice B. ToklasGertrude Stein1933364WeYevgeny Zamyatin1924365The Feminine MystiqueBetty Friedan1963366MahabharataVyasa-400367The Second World WarWinston Churchill1948368Critique of Pure ReasonImmanuel Kant1781369The Strange Case of Dr. Jekyll and Mr. HydeRobert Louis Stevenson1886370Nine StoriesJ. D. Salinger1953371Fortunata and JacintaBenito Pérez Galdós1887372The Quiet AmericanGraham Greene1955373Das KapitalKarl Marx1867374Naked LunchWilliam S. Burroughs1959375Life, a User's ManualGeorges Perec1978376American PastoralPhilip Roth1997377The Devil to Pay in the BacklandsJoao Guimaraes Rosa1956378Notes from the UndergroundFyodor Dostoevsky1864379AmerikaFranz Kafka1927380Gypsy BalladsFederico García Lorca1928381The MoonstoneWilkie Collins1868382Eminent VictoriansLytton Strachey1918383The Power and the GloryGraham Greene1940384Another CountryJames Baldwin1962385Moll FlandersDaniel Defoe1722386Le Grand MeaulnesHenri Alain-Fournier1913387The Notebooks of Malte Laurids BriggeRainer Maria Rilke1910388AusterlitzW. G. Sebald2001389Ada or ArdorVladimir Nabokov1969390White NoiseDon DeLillo1985391Peter And WendyJ. M. Barrie1911392Stranger in a Strange LandRobert A. Heinlein1961393The Secret GardenFrances Hodgson Burnett1911394Wolf HallHilary Mantel2009395Collected PoemsWallace Stevens1954396The Sorrows of Young WertherJohann Wolfgang von Goethe1774397Casino RoyaleIan Fleming1953398Eugene OneginAlexander Pushkin1833399PassingNella Larsen1929400The Civil WarShelby Foote1958401Finnegans WakeJames Joyce1939402The Savage DetectivesRoberto Bolaño1998403The Histories of HerodotusHerodotus-450404The ProphetKahlil Gibran1923405The Joy of CookingIrma S. Rombauer, Marion Rombauer Becker, Ethan Becker1931406Cloud AtlasDavid Mitchell2004407Play It As It LaysJoan Didion1970408Complete PoemsElizabeth Bishop1969409A Visit From The Goon SquadJennifer Egan2010410HopscotchJulio Cortazar1963411The FallAlbert Camus1956412Atlas ShruggedAyn Rand1957413History of My LifeGiacomo Casanova1822414His Dark MaterialsPhilip Pullman1995415GerminalÉmile Zola1885416FacundoDomingo Faustino Sarmiento1845417DublinersJames Joyce1914418Bartleby the ScrivenerHerman Melville1853419Effi BriestTheodor Fontane1895420The UnnamableSamuel Beckett1953421Poems by MachadoAntonio Machado1907422Goodnight MoonMargaret Wise Brown1947423PersepolisMarjane Satrapi2000424The Human ComedyHonoré de Balzac1830425Oedipus at ColonusSophocles-401426OresteiaAeschylus-458427The Glass Bead GameHermann Hesse1943428Poet in New YorkFederico García Lorca1940429Bouvard et PécuchetGustave Flaubert1881430Jacques the Fatalist and His MasterDenis Diderot1796431The Varieties of Religious ExperienceWilliam James1902432The Secret AgentJoseph Conrad1907433Twenty Thousand Leagues Under the SeaJules Verne1870434A Doll's HouseHenrik Ibsen1879435A Vindication of the Rights of WomanMary Wollstonecraft1792436War of the WorldsH. G. Wells1898437Rabbit ReduxJohn Updike1971438PenséesBlaise Pascal1670439El BuscónFrancisco de Quevedo1626440A Death in the FamilyJames Agee1957441Lost IllusionsHonoré de Balzac1837442The Hunchback of Notre-DameVictor Hugo1831443Cousin BetteHonoré de Balzac1846444If on a Winter's Night a TravellerItalo Calvino1979445Through the Looking GlassLewis Carroll1871446The Time of the HeroMario Vargas Llosa1963447I, ClaudiusRobert Graves1934448Call to ArmsXun Lu1922449I'm Not StillerMax Frisch1954450Household TalesBrothers Grimm1812451The Human StainPhilip Roth2000452Testament Of YouthVera Brittain1933453The Nine TailorsDorothy L. Sayers1934454A Handful of DustEvelyn Waugh1934455The Garden of the Finzi-ContinisGiorgio Bassani1962456Thérèse RaquinÉmile Zola1867457The Cat in the HatDr. Seuss1957458The Nicomachean EthicsAristotle-334459Philosophical InvestigationsLudwig Wittgenstein1953460The Joy Luck ClubAmy Tan1989461A Fine BalanceRohinton Mistry1995462So Long, See You TomorrowWilliam Maxwell1980463Stories of Ernest HemingwayErnest Hemingway1987464SanctuaryWilliam Faulkner1931465The Power BrokerRobert Caro1974466AmericanahChimamanda Ngozi Adichie2013467Poems of W. H. AudenW. H. Auden1930468Joseph and His BrothersThomas Mann1933469Breakfast at Tiffany'sTruman Capote1958470The Death of the HeartElizabeth Bowen1938471Tractatus Logico-PhilosophicusLudwig Wittgenstein1921472Froth on the daydreamBoris Vian1947473The Cherry OrchardAnton Chekhov1904474Complete Poems of Giacomo LeopardiGiacomo Leopardi1831475Main StreetSinclair Lewis1920476Excellent WomenBarbara Pym1952477GormenghastMervyn Peake1950478The Razor's EdgeW. Somerset Maugham1944479PlateroJuan Ramón Jiménez1914480I Capture the CastleDodie Smith1948481Encyclopedia BritannicaEncyclopedia Britannica1768482The Open SocietyKarl Popper1945483The Passion According to G.H.Clarice Lispector1964484The Day of the LocustNathanael West1939485EthicsBaruch de Spinoza1677486Journey to the WestWu Cheng'en1592487SulaToni Morrison1973488The AlchemistPaulo Coelho1988489The Federalist PapersAlexander Hamilton, James Madison, John Jay1787490Arrow of GodChinua Achebe1964491The Art of WarSun Tzu-500492The Thirty-Nine StepsJohn Buchan1915493Gaudy NightDorothy L. Sayers1935494In Our TimeErnest Hemingway1925495The Custom of the CountryEdith Wharton1913496Quo VadisHenryk Sienkiewicz1895497At Swim Two-BirdsFlann O'Brien1939498Melmoth the WandererCharles Robert Maturin1820499The Vicar of WakefieldOliver Goldsmith1766500The Right StuffTom Wolfe1979현 20대 남성의 상당수가 70대 이상의 남성과 비슷하다는 조사 결과가 있던데 그 내용을 올려 주세요. 70대 이상의 남성들은 고등학교 졸업자도 굉장히 적은 걸로 알고 있는데요.어떻게 그러한 결과가 나올 수 있는지 엄청나게 충격적이네요.외국에서도 한국 20대 남성들이 정상적인 부분과는 거리가 있다는 비판들이 나오네요.30대 이상이 여러 모로 훨씬 낫다는 의견이 있더군요.세월은 흐르고 전 세계가 발전하고 있는데 한국의 인문 쪽은.물론 '한강'의 노벨문학상 수상은 세계 문학사에 남을 업적이자 한 줄기의 찬란한 빛입니다.

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님들은 얘친구라면 이말믿나여 예를들어 초중고 계속 남고나오고 지금까지 뚱뚱하고 조금 못생긴편에 속한 남자고

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이혼시 재산분할 안당하려면 어찌해야하나요? 자랑은 전혀 아니고 집안에 재산이 많은 20대 남자인데요. 아직 결혼

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살면서 공부 해본적 없는 대학생 안녕하세요 올해 22살 남자입니다. 저는 살면서 공부를 해본 적이 단

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쿠팡 로켓배송 가격제한 없어졌나요? 얼마전 까지만 해도 19800원 제한 있었던것 같은데 지금 보니 가격

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중고 Pc사양, 가격 좀 알려주세요 ㅠㅠ I5 9400f보드 h310m그래픽카드 gtx1660 super (rtx 3050 동급)RAM 8g x

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